知識星球隨著人工智慧的快速發展，國家相繼出臺一系列政策支援中國人工智慧的發展，推動中國人工智慧步入新階段。2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》。
規劃中提到分三步走：
第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮鬥標的。
第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智慧社會建設取得積極進展。第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智慧經濟、智慧社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。
2017年12月，《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》的釋出，它作為對7月釋出的《新一代人工智慧發展規劃》的補充，詳細規劃了人工智慧在未來三年的重點發展方向和標的，每個方向的標的都做了非常細緻的量化，足以看出國家對人工智慧產業化的重視。
具體政策如下：
資料來源：中商產業研究院
隨著網際網路的快速發展，給全球網際網路科技企業帶來了豐厚的營收，而基礎研究的進步使得人工智慧的商業化得到了很好的支撐，眾多創業公司湧現，人工智慧的廣闊應用前景是對資本的最大吸引力。在中國各省市中，專業針對人工智慧產業釋出相關政策的省市有上海市、北京市、浙江省、安徽省、貴州省和江西省。整體來看，北京市規劃標的與國家標的一致，其他省市規劃標的要滯後於國家規劃。
截止2017年12月中國各省市人工智慧政策如下：
中國發展人工智慧的優勢
中國在人工智慧領域可能具備顯著且持久的優勢。比如：在中國，有更多的資料用於實現和最佳化各類有價值的應用，並且採集、分享這些資料的障礙很少。此外，政府具有更強大的推動創新應用的組織動員能力。
1）中國產生的資料量大。眾所周知，相比於世界上其他國家，中國有更多的人口，這會直接或間接生成大量資料，而且隨著中國工業化、城鎮化和網路化的提高，這種優勢還會繼續增加。在美國，谷歌等公司研發了很多基於文字指令或口頭語言進行控制的新產品。透過用機器學習演演算法對大量英語文字和語音訊息進行分析，能夠大大提高應用程式的指令接受範圍和精確度。在美國約有2億人使用簡訊傳送服務，佔美國總人口的60%（不同於中國，美國人很少發語音訊息）。在中國，僅微信就有超過6.5億的活躍使用者，而微信還只是諸多常用訊息業務中的其中之一。騰訊擁有的可用資料量高達谷歌的3倍多，因此在研發可直接理解書面和口頭自然語言的應用方面，明顯比谷歌更具優勢（谷歌僅佔美國2/3的市場）。
中國人口是美國的4倍多，中國在這方面將獲得的優勢不僅僅體現在人們從手機和計算機上傳送的文字資訊量。實際上，人們的很多活動都將產生大量資料。共享單車使用資料、生日派對快照、診斷用醫療掃描、汽車事故資料、銀行存取款、農田衛星影象等，所有這些資料都將推動人工智慧應用的發展。
2）中國有著對個人資料共享的文化認同。相比於許多其他國家，中國擁有的另一個長期優勢是對個人資料共享的文化認同。在美國和歐洲，法律嚴格限制對個人資訊的採集，限制個人資料的保留時間，並對資料共享人員作出嚴格限定。的確，這有助保護個人隱私，但同時也限制了透過機器學習構建人工智慧應用的技術創新活動。比如，在美國，個人醫療資訊為個人所有，未經許可，不可被僱主、保險公司，甚至自己的家人共享使用。這在人工智慧診斷研究方面構成巨大障礙，因為研究人員很難或無法獲得足夠資料，開展演演算法研究。另外，這也給對潛在恐怖分子的追蹤（這也是美國重要的人工智慧研究領域之一）帶來重重困難，因為美國政府明確禁止在美國境內採集或追蹤個人資訊，除非有法庭指令，而獲得該指令並非易事。
即使在美國政府內部，不同部門之間也是嚴格限制資料共享的。比如，除非在極特定的情況下，負責助學貸款的政府機構不可檢視個人納稅申報單。美國非法移民可以在公立學校上學，不用擔心被驅逐出境，因為美國聯邦法規定，學校不可以從移民署官員那裡查詢學生的公民身份。
3）中國的政治結構適於開展那些在其他國家難以或無法開展的“重大實驗專案”。比如，在各類道路和高速公路上開闢出專用通道之前，無人駕駛汽車的諸多經濟優勢，無法完全實現。在人類司機和自動駕駛共存的道路上，安全跟車距離等引數要求只能保持在較低水平，以適應人類司機較慢的反應時間及其他侷限性。現在，一條高速公路處於最大通行量時（即各車連續按限速行進），由於安全距離的限制，在任何時間點實際只有約15%的路面被汽車佔用。而如果從政策上為無人駕駛汽車專門開闢出道路，即禁止人工司機在某個車道或道路駕駛，安全車距就有可能大為縮短，這樣在高峰時刻，有望使現有道路容量提高3倍以上。
在多數西方國家，要想達成政治共識，不讓人工司機在某些道路或城市行駛，幾乎是不可能的。但是，中國的規劃管理相比更為集中，因此更容易指定特定空間開展重大實驗專案。例如，上海以西的蕪湖市有望成為世界上首個開闢人工司機禁行的全自動駕駛道路的城市，在美國這種舉動是不可想象的。
在這種樣式下，中國可以針對重點領域開展更大型、更長期的投資，比如中國當前正在大力發展高鐵和太陽能，中國也可以將某些城市指定為特定技術的“卓越中心”。例如，美麗的山城貴陽被選為大資料、雲端計算和技術型初創公司的聚集中心，產業的要素聚集效應有力促進了大資料產業的快速發展。
03
對中國發展人工智慧的建議
隨著對新型人工智慧技術的深入瞭解，中國政府正處於加速人工智慧發展的關鍵時期。中國政府或許可以增加投入或啟動新計劃，從以下幾個方面促進這項重大技術的發展。
1）在實用人工智慧工具和相關培訓方面加大投入。開發出實用的軟體工具和開展初級人工智慧工程師培訓計劃，對於未來人工智慧產業的發展將發揮重要作用。在未來5~10年，我們有可能看到類似HTML網站開發所經歷的轉型。起初，HTML網站開發需要熟練程式員的參與，如今得益於易用工具和網站主機服務，HTML網站開發的門檻已大大降低。當前，中國有多家世界級人工智慧研究中心（如清華大學），政府可以鼓勵中文人工智慧軟體工具的開發，併在全國各技術院校設立指導課程。另外，相關線上教育培訓也可並行開展。
2）制定國家資料保護策略。應認識到資料是一項重要戰略資產，需要收集、保護和使用，而不僅將焦點聚集在軟體研發上。通常，我們總是在瞭解其用處後才去儲存資料。相反，為了推進人工智慧發展，重要的一點是，要將資料更多地視作一項自然資源加以保護，以備將來之需。廣泛收集越多可用的資料，基於該資料開發出來的人工智慧應用會越實用。
3）實施資料匯聚和共享計劃。在美國，道路起初往往為私人所有並運作，後來才被政府連通，供大眾免費使用。同樣，將資料匯聚起來並使之共享，未來資料價值就會大大提高。個體公司自然希望保護自己的資料，以提升自己的商業利益。但在人工智慧發展中，如果社會能將這些私有資訊匯聚起來並擴大其可用範圍，其價值將是非常顯著的。這也並不是說所有專有資訊都須貢獻出來，讓競爭對手也可免費使用，而是政府可對某些能讓公眾受益的戰略型資料進行組織。這些資料可以從私人公司那裡購買，或制定相關規則，確保私人組織持有的有價值資料採用標準化格式，以方便該資料與其他資料源的匯聚。比如，現在美國要求所有醫療保健組織按標準電子格式儲存病歷，以便為個人患者在更換醫生或轉院時提供方便。
4）開展公共基礎設施最佳化改造，加快某些人工智慧應用的部署。在許多地區，人工智慧價值的充分發揮，取決於對現有公共空間或設施的建設。比如，行人可能不願意與送貨機器人共享人行道，這就會限制送貨機器人的發展與使用，因此有必要為這些機器人指定專用通道；再比如，要求送貨機器人在出行高峰時間的擁擠空間（如，火車站等）完成自主導航，或者要求機器人操作適用於人眼和人手操作的購票機器，不僅可能影響公眾的日常活動，而且無疑將大大增加其功能設計的複雜性，並且限制了這些機器人的使用。未來，城市中高層建築可能需要配置獨立的自動機器入口，包括配置有標準無線協議的專用電梯，以方便這些智慧化機器很方便地進出電梯併到達目的地。
人工智慧的發展確實將在未來國際戰略優勢對比中扮演重要角色，但更重要的是它將成為一種通用型經濟力量。人工智慧終將像汽油發動機、個人電腦、無線網路和智慧手機等發明一樣具有實用價值，並被廣泛使用。各國技術競爭也將促進該項技術向更有利於惠澤全人類、增加人類財富和減少貧困，併為個人提供新發展機會的方向發展。在此過程中，採取切實可行的戰略路徑，對於創造中國人工智慧的美好未來將發揮重要作用。
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