知識星球
在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。
在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。
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#實現顯示結果的CV開發環境
Live CV 是一個用於實現顯示結果的計算機視覺演演算法開發環境，基於 QtQuick 開發。它可以用於互動、連結和調整演演算法，以便快速建立解決方案。
官網：http://livecv.dinusv.com/
#神經網路視覺化瀏覽器
Netron 是一個神經網路和機器學習模型視覺化瀏覽器，支援 ONNX ，Keras 和TensorFlow 模型，適配 macOS，Windows 和 Linux 系統。
Demo: https://www.lutzroeder.com/ai/netron
#開放域文字生成基線平臺
Texygen 是一個用於支援研究的開放域文字生成基線平臺，實現了包括 SeqGAN，MaliGAN，RankGAN，LeakGAN，TextGAN 和 GSGAN 在內的文字生成模型，同時也提供了關於文字生成多樣性、質量和一致性的評價指標。該平臺由上海交通大學開發與維護。
#線上訓練資料標註平臺
Labelbox 是一個線上機器學習訓練資料標註平臺。在該平臺上，既可以用預先設定好的標簽介面進行資料標註，也可以根據資料標註任務的需要，建立屬於自己的可插拔介面。
官網: https://www.labelbox.io/
#自動辨別單詞指稱物件
DeepType 是一個由 OpenAI 提出的自動辨別單詞指稱物件系統。透過讓神經網路判斷一個詞是否屬於 100 個自動發現的類別之一，從而建立了一個可以自動辨別單詞指稱物件的神經網路。該方法在 WikiDisamb30，CoNLL (YAGO) 和 TAC KBP 2010 資料集上實現了目前的最佳提升。
#線上新聞評論語料庫
SOCC 是一個用於分析線上新聞評論的語料庫，該語料庫包含新聞原文及其對應的評論。語料庫內的文章均為評論類文章，不含訊息報道類文章。該語料庫是目前規模最大的評論語料庫，並且保留了評論結構和其他重要元資料。
本文由 AI 學術社群 PaperWeekly 精選推薦，社群目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和資訊檢索等研究方向，點選「閱讀原文」即刻加入社群！
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