成為“AI 的改變者”,並非易事。
熱鬧的行業喧囂下,
恰恰需要長時間的沉浸學習,
才能觸碰到 AI 的指尖。
學習 AI
真的這樣孤單?
(忽然撒狗糧)
同學口中的導師,助教,專案評審,
他們又是怎麼想的?
(下文篩選自上百位 Udacity 導師助教採訪)
除了專業嚴謹又暖心的助教、mentor 外,
為了破解 AI 學習之路上的“孤單”,
Udacity 還出了哪些大招?
Fengari:Udacity 機器學習/深度學習 1v1 導師
Fengari:北京大學計算機碩士,就職於微軟AI部門,在統計機器學習,自然語言處理,計算機視覺,時間序列分析均有豐富的實戰經驗,目前從事對話系統相關的研究。
Kaggle Master (3金,8銀,top 1%), 國內外資料挖掘競賽獲得冠軍4次,top3 10次,國際知識發現和資料挖掘競賽(KDD CUP 2017)季軍。
其實,
學習從來不是件孤單的事兒,
即使在看似高深的人工智慧領域。
如果你需要上述的任何一位“戰友”,
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名師出高徒。想和領域大牛一起學人工智慧?點選 [閱讀原文] ,Google X 創始人,Google Brain 科學家帶你深入《機器學習》奈米專案。