資料已經成為很多企業的重要資源,資料分析已經成為了各行業的指導軍事,但是資料分析師的工作從來都不是容易的。
如今,資料分析師是一個網際網路從業人士轉型最快捷的入門職位,人工智慧、大資料都要依附於資料分析。很多人也因為前途發展,紛紛轉向資料分析師。
圖片from視覺中國
小編有位朋友,做過網際網路一年運營,想轉型資料分析師,在公司運營期間自學了統計學、資料庫、Python程式設計等等一些列資料分析師必備技能,加上985院校畢業,這樣肯定會找到一份很棒的資料分析工作吧。
他在原公司獃的時間越長就越想跳槽,就在去年下半年,跳槽資料分析卻屢屢遭拒,既懂運營又懂資料分析,這麼好的背景和經驗為什麼還會被拒絕?
自吹自擂 自賣自誇
因為是自學,沒有經過專業測驗,自認為全盤掌握,簡歷便會美化過度,比如只會操作的軟體工具非要寫成熟練,還沒弄明白的知識點以為已經全部掌握,但是面臨面試官的幾個專業知識問答卻支支吾吾答不上來,因為自學是不能完整系統的掌握每一個知識點,難免會回答不上問題。
沒有哪家企業喜歡說假話的分析師,更不會願意接受一個不專業的資料分析師,即使你有過硬的背景,豐富多彩的工作經驗,依然要面對一場專業知識問答,這是一張入場券,所以要弄明白資料分析師究竟懂什麼,而你應該學什麼。
斜槓青年——資料分析師
他熟悉行業知識、公司業務及流程,有自己獨到的見解,若是脫離了行業認知和公司業務背景,分析的結果就沒有太大的使用價值,漸漸地他成為了程式員中的“業務經理”。
一方面是搭建資料分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導;另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。
他能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法,並能靈活運用到實踐工作中,對於開展資料分析起著至關重要的作用。
能夠運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點,使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等,都需要掌握一定的設計原則。
針對這四種不同階段北風網研發了一套系統且資源不斷更新的專業資料分析學習課程。北風網擁有自己的開發團隊,長達9年的自主研發經驗累積,課程不斷提升品質,保證學員學到最前沿的課程知識,成為一名專業的資料分析師。
資料分析師闖關攻略
針對不同定位的資料分析師,北風網研發了不同層次該掌握的知識點。
適合從事市場、管理、財務、供應、諮詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。
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課程一、必備常用工具使用與高階技巧
課程二、零基礎到資料挖掘精通(Excel、Oracle、SPSS初步)
課程三、資料分析入門
課程四、實戰需求分析
課程五、實戰競品分析
課程六、實戰產品規劃與設計
兩年以上資料分析崗位工作經驗,或學習過Level1全部內容且透過 Level1考核。
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課程七、資料庫技術
課程八、實用型大資料挖掘演演算法、(Apriori演演算法、Tanagra工具、決策樹)
課程九、 SPSS Modeler資料挖掘專案實戰(高階篇)
課程十、Python基礎和網路爬蟲資料分析
課程十一、零基礎資料分析與挖掘R語言實戰課程
課程十二、零基礎實戰機器學習入門篇(Python語言、演演算法、Numpy庫、MatplotLib)
課程十三、實戰機器學習高階篇(基於Python機器學習、專案案例實戰)
兩年以上資料分析崗位工作經驗,或學習過Level2全部內容且 透過Level1/Level2考核。
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課程十四、Java語言基礎
課程十五、大資料必備的資料結構與演演算法
課程十六、Linux必知必會
課程十七、Hadoop大資料開發技術光速入門
課程十八、基於Hadoop技術實現的離線電商分析平臺
課程十九、基於金融行業的大資料挖掘/分析實戰(Python語言)
五年以上資料分析崗位工作經驗,或學習過Level2/ Level3全部內容且透過考核。
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課程二十、卓越的專案管理應用與實踐
課程二十一、大道至簡之軟體開發從設計到編碼全程實錄
課程二十二、系統架構設計的原理、核心技術與案例分析
課程二十三、Spark基礎–快學Scala(未來大資料處理的主流語言)
課程二十四、大資料Spark從入門到精通
課程二十五、高階微軟BI商業智慧實戰開發(SSIS資料倉庫、SSAS MDX多維數資料集、Ssrs實戰)(贈送)
課程二十六、中小型企業商業智慧平臺的開發和實現(資料倉庫、BI系統、真實專案)(贈送)
小編在此收集了全世界範圍內各大行業最受歡迎的關於資料分析、大資料、人工智慧的學習資料,幫助那些零基礎大資料、資料分析、相關演演算法從業者找到一條突破的捷徑。希望小編能幫助到大家找到最適合自己的學習資源。
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