知識星球程式猿（ID：imkuqin）猿妹 整編
資料來源：Boss直聘《2017網際網路人才趨勢白皮書》
http://z.zhipin.com/H5/html/pdf/white_paper.pdf
近日，Boss直聘釋出《2017網際網路人才趨勢白皮書》，主要關於2017年網際網路人才是如何發展的？2018年又會有哪些趨勢呢？下麵我們一起來看看
2017年，網際網路行業保持快速發展。在經歷了自2015年下半年開始的資本寒冬之後，市場開始回暖，全行業人才需求進一步擴張，與此同時，企業對候選人的技能要求亦不斷升級。
2017年是網際網路行業全面轉向技術驅動的一年，技術類人才招聘需求已經佔到整體人才需求的25%。在人工智慧熱潮的驅動之下，AI相關崗位人才需求飆升，然而缺口依然超過百萬。
2017年還是熱門職位更迭的一年。與人工智慧、資料科學等前沿技術相關的職位熱度顯著提升；移動網際網路紅利日漸消退，通用開發基礎崗位的平均薪酬和需求均進入下行通道。
人才需求佔比最高的城市
從城市分佈上看，網際網路行業人才需求高度集中，北上廣深杭五座城市的網際網路人才需求佔到了全國的63%。北京身為網際網路行業大本營，人才需求穩居首位。
資訊保安領域需求佔比最高的技術職位
2017年，資訊保安領域尤其值得關註。儘管因企業數量不佔優勢，人才需求佔比不高，但需求增幅超過60%，其中技術人才需求佔比多達46.5%，高出網際網路均值超過20個百分點。該行業的高需求技術職位偏重於後端、運維、測試類人才。
從人才需求大資料中，我們還發現，資訊保安領域的技術人才需求中，機器學習、自然語言處理、深度學習等AI相關人才佔比已達1.3%，體量雖不大，但卻向我們傳遞了一個資訊，資訊保安行業正在向更高階、更高效、更智慧的方向發展。
資訊保安行業中，高需求職位的薪資漲幅依然強勢。Golang、運維開發工程師薪資漲幅在15%以上。即便是招聘薪資普降的運維工程師，在資訊保安行業中招聘薪資增幅也達到7.9%，足見行業間的側重差異。
技術驅動成為主流趨勢
由於國內網際網路行業競爭激烈程度持續升級，單純依靠人口及商業樣式紅利已很難在市場站穩腳跟，2017年，從巨頭到創業公司，為尋找新的增長動力,紛紛轉向技術驅動，力圖透過技術手段提高綜合競爭力。
資料顯示，2017年，技術人才招聘需求佔到總體人才需求的25.1%，較2016年提高2.7個百分點，佔比連續2年提升。產品、設計人才需求也有小幅上升，運營、市場、銷售類職位需求則分別呈現小幅下降。
從具體職位來看，人工智慧相關的職位需求增幅排在最前。由於大批公司涉足AI領域，2017年AI人才需求已達到2016年的兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，大部分崗位三年複合增長率超過200%。AI應用層職位需求增速尤為顯著，增速最高的三個崗位依次是演演算法工程師、語音識別和影象處理。
大資料類職位需求增幅僅次於AI崗位。眼下，幾乎所有網際網路企業均把資料人才列為團隊標配。許多公司在資料層面增加投入，大量招募具有演演算法和建模能力的人才，力求透過資料沉澱與挖掘更好地推進產品的迭代。資料架構師、資料分析師成為企業爭搶物件，過去一年招聘需求提高150%以上。
薪資最高的十個職位中，過半為AI類崗位
與往年相比，2017年技術崗位薪酬不再普漲，兩極分化現象開始顯現。以AI、大資料為代表的新興技術崗位薪資出現明顯上升。特別是人工智慧崗位，由於人才嚴重供不應求，企業普遍一擲千金爭搶頂級人才。
2017年薪資最高的十個職位中，過半為AI類崗位。語音識別、NLP、機器學習等職位平均薪資超過2.5萬元，遠高於一般網際網路職位。在部分大公司，60萬年薪加期權股票只是爭搶高階AI人才的低配標準。同時我們註意到，50%的人工智慧崗位的職位描述上會明確提到為員工提供股票期權，這一比例顯著高於其他職位。
新興技術崗位薪資漲幅驚人
在薪資漲幅方面，新興技術崗位也普遍排在前列，影象演演算法、推薦演演算法、深度學習崗位薪資增幅均在15%以上，大資料類崗位僅次於人工智慧。相比之下，通用類崗位程式員由於從業人數不斷上升，人才稀缺程度大幅緩解，招聘薪酬不升反降，過去幾年格外吃香的PHP、.Net、iOS等職位招聘薪資在下半年出現了2-3%的回呼。
社交領域Java技術受歡迎
社交網路行業招聘平均薪資一直處於高位。2017年社交網路平均招聘薪資高於網際網路行業整體招聘薪資16.7個百分點，薪資優勢顯著。
資料顯示，社交網路行業對技術人員需求佔比為19.2%，低於網際網路技術人才招聘需求均值，但技術人才平均招聘月薪高達18040元，高於網際網路行業技術人員平均薪資35.6%，前十位高階技術崗位招聘月薪，半數突破了三萬元大關，薪資回報十分可觀。後端開發或移動開發方面的技術人才，在社交網路行業比較受歡迎。
Python技能需求增速達到174%
在人才需求升級的同時，網際網路公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以資料分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數崗位要求候 選人還須掌握通用程式設計技能(Python、Java),資料挖掘技能(R語言,SAS)以及資料視覺化等技能，其他 崗位技能要求也普遍較過去更為嚴格。
從分佈上看，新興技能佔比提高顯著。Python由於語法簡潔，功能強大，且在人工智慧、大資料方面展現出效率優勢，越來越受到歡迎。資料顯示，2017年在僱主釋出的職位說明中，Python技能需求增速達到174%，居於首位，Spark、Hadoop等大資料技能需求增幅也十分靠前。
複合型人才競爭力碾壓優勢愈發明顯
2017年，網際網路行業求職人才中，有26%的人掌握至少3種技能，較2015年增加3.1個百分點，更多的非技術人才開始掌握技術型技能。增長最快的五大技能分別是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。
從競爭力上看，多重技能人才也比以往更加吃香。資料顯示，2017年掌握3項以上技能的人才，對企業的吸引力較僅擁有一項能力的人高出30%以上，而在兩年前，這一數字還保持在10%左右，特別是在創業公司，這一趨勢更加明顯。以技術職位為例，雖然不少企業在職位要求中只寫了一項程式設計能力，但過半數公司在尋找人才時偏愛掌握多門程式語言的求職者，多重技能人才對一般求職者的優勢碾壓愈發明顯。
2018年發展預測
在談到2018年發展趨勢時，其中Face++人力總監尹利，認為2018年的發展趨勢主要有以下幾個觀察角度：
● 人才的稀缺性會讓市場價值在未來兩年存在一定不合理性;
● 名校情結會更加嚴重，人才市場上的兩極分化會越來越嚴重;
● 這個行業更喜歡真正專註的人，而沒有過去移動網際網路人才的跳躍的基因;
● 海外人才迴流，越來越多的北美前30名高校的畢業生，因為美國政治因素，中國市場環境因素將迴流 中國北上廣深等大城市。
2018年，以下三類職位很可能變得更加熱門：
● 跟底層演演算法技術相關的職位；
● 能帶來AI從技術轉向產品化的職位；
● 新零售相關崗位。
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