本課程以自動駕駛做為一個具體的應用主題,介紹深度學習的相關的具體實踐知識。對初學者是免費的,課程專為那些對機器學習不熟悉的人士而設計,但它也可以幫助該領域的前沿研究人員對深度學習方法及其應用進行實踐性的總結。
2017年課程地址:麻省理工學院-2017年-深度學習與自動駕駛影片課程分享
文末附課程已經release資料下載地址。
2018年課程大綱介紹:
以下目錄包含了課程的大部分內容,額外部分待補充。
Lecture 1 Mon, Jan 8, 7pm
深度學習:概述及最新進展
Lecture2 Tue, Jan 9, 7pm
自動駕駛:概述及最新進展
Lecture 3 Wed, Jan 10, 7pm
深度強化學習詳解
Lecture 4Thu, Jan 11, 7pm
基於深度學習的自動駕駛場景感知介紹
Guest Talk 1 Fri, Jan 12, 1pm
Sacha Arnoud 高階工程師, Waymo
Guest Talk 2 Tue, Jan 16, 7pm
Emilio Frazzoli
CTO, nuTonomy 前MIT教授
Lecture 5 Wed, Jan 17, 7pm
基於深度學習的駕駛人員狀態感知
Guest Talk 3 Thu, Jan 18, 7pm
Oliver Cameron
CEO, Voyage, 前Udacity,自動駕駛課程主要負責人
Guest Talk 4 Fri, Jan 19, 7pm
Sterling Anderson
Co-Founder, Aurora, 前Tesla 自動駕駛專案主要負責人
資料下載地址:
連結: https://pan.baidu.com/s/1eSXqTaE
密碼: y4f6
往期精彩內容推薦:
模型彙總24 – 深度學習中Attention Mechanism詳細介紹:原理、分類及應用
深度學習網路加速器Weight Normalization_WN
生成對抗網路GAN及其變體SGAN_WGAN_CGAN_DCGAN_InfoGAN_StackGAN
基於CNN的Seq2Seq模型-Convolutional Sequence to Sequence
VAE基礎:LVM、MAP、EM、MCMC、Variational Inference(VI)
Variational AutoEncoder_變分自動編碼器原理解析
Deep Reinforcement Learning深度強化學習_論文大集合
DeepLearning_NLP
深度學習與NLP
商務合作請聯絡微訊號:lqfarmerlq