知識星球這兩天的朋友圈，
忽然被【18歲】舊照刷屏
這場90後的集體懷舊狂歡，
出自這個梗?
說起 00 後，
你以為人家只會早戀、刷B站，吃雞嗎？
隨便舉幾個慄子。
坐擁千萬粉絲的TFBOYS，
如雷貫耳的00後代表人物，
小小年紀已經上過春晚、快本、雜誌封面
來自土澳的10歲亞裔男孩，
已成為蘋果最年輕的開發者，
參加WWDC並見到了庫克。
00後，這這這這這是要逆天的節奏？
今天給大家介紹的這位00後，
倒沒有什麼特別的來頭。
人家只不過才高二，
只不過在初中完成程式設計入門
只不過在高一完成機器學習
只不過在高二就挑戰無人駕駛
（註：“機器學習”：Udacity 優達學城《機器學習工程師》奈米學位
“無人駕駛”：Udacity 優達學城《無人駕駛工程師》奈米學位）
90年的優達菌表示：
無知矇蔽了我的雙眼，
現在已經看不懂00後的世界了……
這位大神，就是下圖中的青澀少年（星星眼崇拜）?
李雨竹：一隻16歲的高中生，啥都愛玩，啥都想學。
個人部落格：github.com/rainbamboooo
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喜歡搗鼓電腦
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會寫點python，C++和matlab，也會用點ubuntu
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遊戲迷，上到魔獸，cod，battlefield，中到dota2，lol，下到虛榮，王者農藥；最近在吃雞（大逃殺）
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愛看番，是一個看著很像現充的死宅
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會彈點吉他
對話16歲學霸少年
優達菌：身為一隻 00 後，你為何選擇了程式設計這條“不歸路”？
我從小就特別喜歡（玩）電腦，從小學到高中基本一直都是班裡的電教員。想學程式設計主要是因為程式設計對我來說是個新的事物，就是想瞭解一下到底是怎樣的。我也不太記得具體幾歲開始接觸的，大概是小學的時候接觸過一點程式設計吧。當時學了一點basic語言和html，但是都不太感興趣。初一的時候想學C++，當時是自己看書學的。
當時看的書大概類似這本吧……自己學了一段時間感覺有點懵就沒有學下去。再接著學了python，感覺比C++好學多了（現在主要在用python，C++也在慢慢填坑。）
優達菌：初中時候你才13歲不到吧，學這些會比中考還難嗎？
當然咯，一開始學C++的時候就有問題，書上第一個程式肯定是hello world嘛。
當時我就懵逼了，除了“hello world”以外就沒有看得懂的，沒人能給我講，書上給的解釋也不是很詳細，網上查了也看不太懂，自信心受到一點打擊，差點就想放棄了。
後來我就死記硬背著，然後硬著頭皮學下去。雖然到後面感覺好一點，但還是有很多地方不清楚。然後我就去學python了……（這大概就叫知難而退吧hhh）。看到print（“hello world”）的時候簡直心情舒暢。python學下來一直問題不是很大，有問題就是網上查，cadn和stackoverflow是個好東西。現在再學C++感覺就好多了。
優達菌：想代表你班主任問一句：你這樣邊上課邊敲程式碼，真的好嗎hhh
吼啊，怎麼不吼！原來只是學程式設計的時候，一點都不耽誤學習，反正就是有空時就學一學、寫一寫程式。
但現在學無人駕駛是有點小小地耽誤到學習了。首先是課程難度對我來說很大，遇到不會的知識很多時候我都要去現學。當然我自己也很喜歡這門課啦，我在學校上課的時候都會去研究它（當然並不提倡這樣hhh）。無人駕駛對我的吸引力貌似比校內課程要大得多。總體來說問題不大，我對我現在的學習成績也還算比較滿意（學霸的自信嘿嘿）。
優達菌：才16歲，就開始接觸最前沿的無人駕駛領域，是想當老司機嗎？
哈哈哈，要你管（傲嬌臉）。第一次瞭解無人車是在初中，看到了一篇文章介紹無人車，就是覺得非常酷，加上我本來就挺喜歡車的，所以就比較感興趣。然後上了高中以後恰好看到無人駕駛的課程，看了一下簡介，很感興趣，但也知道對我來說肯定很難。
我這個人好奇心巨大，加上我也很喜歡挑戰困難，也相信自己的學習能力，跟父母商量以後他們也很支援我，我就去挑戰這門課程了。當時也想到無人駕駛估計是未來的趨勢，就想提前往風口靠一靠。取用雷軍的一句話，“只要站在風口，豬都能飛起來”。
優達菌：00後都喜歡追星，看來你的偶像是這些 IT 界大佬啊？
對，同學們都說我難以理解hhh。其實，我最仰慕的人是 Elon Musk（埃隆·馬斯克）。感覺他真是一個無所不能的人。做電動車，發火箭，建高鐵，鑿隧道，甚至是火星移民，他都敢去做，而且一做就是顛覆整個行業。很羨慕他的人生，雖然有艱苦的時候，但也一定充滿樂趣與挑戰。我覺得這樣的人生才是有意義的。
優達菌：慢著，你從程式設計入門到無人駕駛，中間貌似缺了什麼…..
嘿嘿，被你發現了，那我就不謙虛了。我在去年（也就是高一），已經拿到了機器學習奈米學位。透過學習，瞭解了機器學習是如何實現的，也做了幾個小模型，感覺挺厲害的。
機器學習最大的魅力應該是即使人們不清楚它內部工作的邏輯，它依然能夠十分有效、準確地解決許多問題。當時在學的時候也遇到了一些小困難，比如說機器學習過程的視覺化不多，導致在學的時候有些難理解。後來在網上找到了TensorFlow的一個網站（http://playground.tensorflow.org）
這個網站提供了四種資料集，大家可以隨意調整如 learning rate 的相關引數，可以做classification 也可以做regression，還可以選擇需要的feature，新增hidden layers或neurons，總之自由度很大，也可以實時看到每一個epoch後的訓練結果。在這個網站上玩了一陣子後，我對機器學習的理解變得更加深刻了。
優達菌：這麼猖狂啊，既然機器學習對你還是小菜一碟，那麼無人車呢？
（註：無人車指的是Udacity 優達學城《無人駕駛工程師》奈米學位》
無人車對我的挑戰真的非常多。
最大的問題應該是是我的預備知識不牢固，在課程中有時候會遇到一些聽不懂的東西。當時在學卡爾曼濾波演演算法的時候，看到了?
當時我的內心是崩潰的……我是那種不會去背公式的人，遇到式子就一定要會推導。所以一般遇到不懂的我就會去網上查詢相關內容然後把它學會。網上的資源是真的非常豐富，在學習的時候一定一定要利用好。如果還是不懂的話我回去問我的導師或者學習群上的同學們，他們也經常給到我很有用的幫助。
當然了，付出了努力以後得到的收穫也是巨大的。得到的不僅是知識，當做完一個project的時候得到的成就感也是很高的。我印象最深的一次是做behavior cloning的project。
這個 project 要求我們自己在模擬器中收集資料，然後構建並訓練神經網路，使模擬器中的車能夠完全自主地在跑道上駕駛。我在這個project上花了很多時間，每一次收集資料，訓練神經網路都需要挺長時間。
然而，每一次嘗試後迎接我的總是開到水裡的車。有幾次就只有一個彎轉不過去，但即便這樣也只能算不合格。我在這裡卡了好幾個星期，甚至都想戰略性撤退放下這個project去學後面的內容了。最後問了導師和同學，汲取了他們的一些經驗，重新收集了一波資料並訓練神經網路。當看著我的車穩穩噹噹地跑完一整圈時，我當時真的是激動得快哭了，成就感也是滿滿噠。
優達菌：00後真的逆天了。。未來除了無人車，你還想挑戰什麼？
我想挑戰的東西肯定不只是無人車。未來肯定還有許多未知的東西，還有更前沿的技術。總而言之，我希望自己能養成終身學習的習慣，在將來能夠盡自己所能挑戰所有新的自己感興趣的事物。
優達菌：代表程式員大哥哥大姐姐們弱弱問一句，以後你會不會來搶大家飯碗？
這很難說（嚴肅臉），咳咳，以後主要想從事 cs 相關行業的工作吧，畢竟是自己感興趣的地方，做自己感興趣的工作肯定是比較好的選擇。有機會的話也想自己創業吧。哈哈我還小，說這些還有點早呢(￣▽￣)。
看到這裡，為了不被00後拍死在職場上，
90後的我已經顫顫巍巍開啟 Udacity 開始學習了……
同樣 不甘示弱 的胖友們，
熱愛coding 的程式員程式媛們，
想率先 搶佔AI高薪職位 的工程師們，
優達菌雙手奉上最新最全矽谷獨家
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【彩蛋】
其實除了上面那位16歲大神，
優達菌還認識幾位更牛的00後甚至10後，
隨便放出來“嚇唬”一下大家。
#8歲《機器學習工程師》已畢業的小星星
和10歲的小月月#
↓ 跟著我一起左手右手慢動作點選閱讀原文，現在開始瞭解機器學習，可不能真的被00後K.O了啊！
