知識星球關於2018年人工智慧的三大預測
原文: 3 Predictions for AI in 2018
來源: https://www.business2community.com/big-data/3-predictions-ai-2018-01962681
導讀：
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調查列出了企業尚未投資AI的幾個原因：缺乏IT基礎設施（40%）；缺乏人才（34%）；缺乏執行預算（30%）；政策、法規及權益的複雜性（28%）；對客戶預期的影響（23%）。
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AI不久將成為各行各業中很多職位的一個重要組成部分。Gartner公司預測，到2021年，40%的IT員工將變成身兼數職的“多面手”，其中大多數角色都將與業務相關，而不是與技術相關。
原文翻譯：
我們處於一個激動人心的時代，人工智慧（AI）這樣的革命性技術正開始進入幾乎所有行業。關於AI，既有對其好處的熱烈贊頌，也不乏擔憂之聲，但AI的未來是一條漫長的道路，我們將繼續走下去。
眼下，2017年已臨近尾聲，對於消費者以及媒體和廣告公司來說，不久的將來會是怎樣一番景象？以下是三個預測：
1. 從瞭解到行動：
過去幾年裡，企業和消費者開始更多地瞭解AI。而現在，我們的重點變成了投資AI。
市場調研公司VansonBourne和資料分析提供商Teradata近期的一項調查發現，80%的受訪企業（280家大公司）正在投資AI。
這樣的投資意味著，2018年時，將有更多公司能夠獲得以前無法獲得的商業智慧。而那些沒有花時間去瞭解AI好處的企業，將開始看到數字鴻溝的出現。
這項調查還列出了企業尚未投資AI的幾個原因：缺乏IT基礎設施（40%）；缺乏人才（34%）；缺乏執行預算（30%）；政策、法規及權益的複雜性（28%）；對客戶預期的影響（23%）。
2. 我們所知的點播式媒體將變成依託於AI的有機實時媒體庫：
隨著消費者避開傳統廣告，紛紛轉向Netflix和Hulu等公司，AI廣告即將興起，定製化和使用者偏好將被擺在首位。Exastax表示，AI給客戶服務帶來的最大好處之一就是個性化。從本質上來說，這意味著AI演演算法將能夠追蹤、分析客戶資料，並將其視覺化（行為資料、人口特徵資料、地理位置資料等等），讓企業可以根據客戶特點，向他們推薦最適合他們的服務。
我們預測，由於廣告遮蔽成為常態，行為定向將至關重要。另外，AI有助於“拉取”內容，因此嵌入內容中的廣告將變得更加普及。這是因為所有媒體，不管哪種形式，都將被迅速地以秒和幀為單位進行索引，相當於真正的按需打包內容。由於媒體被壓縮為主題級別和詞彙級別，或稱之為“原子化”，消費者將按照主題偏好，構建具有針對性和個性化的媒體。在這種背景下，AI將幫助索引和構建內容，就像播放串列一樣。
AI如何透過動態編譯開發，為消費者構建內容？這將是無處不在的，也將是跨平臺的。可以把它看成是影片、音樂、廣播和其他媒體形式的結合。
3. 如果產品在變，那麼工作場所也將改變：
我們已經目睹AI被更多地用於媒體行業。例如，iHeartMedia公司就利用AI，以一種無縫、自動和近乎實時的方式，處理、轉換和檢查音訊資料。
雖然有些人對AI的未來充滿希冀，但也有人擔心AI會搶走他們的工作。幸好，這隻是一種誤解。大規模失業顯然是一個敏感的話題，沒人想要這樣的未來，但沒有資料表明這種擔憂是有道理的。AI不久將成為各行各業中很多職位的一個重要組成部分。Gartner公司預測，到2021年，40%的IT員工將變成身兼數職的“多面手”，其中大多數角色都將與業務相關，而不是與技術相關。
這說明，像IT（企業依靠IT部門來確保公司和產品的流暢運轉）這樣的重要職位不會被AI消滅，而是會被AI強化。
和任何新興技術一樣，AI也面臨著激烈的批評和大量誤解。幸好，我們能擯除噪音，透過業內領先的資料和洞見，看清AI在驅動標的方面，給社會帶來的好處。
本次轉自：品覺 微信公眾號（pinjueche.com）
車品覺簡介
暢銷書《決戰大資料》作者；紅杉資本中國基金專家合夥人；浙江大學管理學院客席教授；全國信標委員；資料標準工作組副組長；美麗心靈基金會桑珠利民基金副主席。
原阿裡巴巴集團副總裁，首任阿裡資料委員會會長；現擔任中國資訊協會大資料分會副會長、中國計算機學會大資料專家委員會副主任、粵港資訊化專家委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員（大資料專案）、浙江大學管理學院客席教授等職。
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