AI 入行薪資是多少？看到這個表後不淡定了…

國家政策的支援、大量資本的湧入、無數企業紛紛涉足人工智慧領域，與之相對應的是巨大的人才缺口。

根據LinkedIn的資料，截至2017年，全球人工智慧領域技術人才數量超過190萬人，其中美國相關人才總數超過85萬人，高居榜首；而中國的相關人才總數超過5萬人，位居全球第七。

巨大的人才缺口就意味著無數的潛在機會。以機器學習方向的演演算法工程師為例，該職位月薪大多在3萬元以上，年薪百萬者也不在少數。在AI行業，新人入行薪資基本上就能達到網際網路其他技術人員的兩倍。所以，在這波AI熱潮下，要不要踏入or轉型成為人工智慧工程師，應該是很多人關心的問題。

不過，成為人工智慧領域的工程師，還是有比較高的門檻的。在動手實踐程式碼前，你至少要有一定的數學基礎和程式設計能力，以及對於機器學習的基礎有一定瞭解。

基礎一：數學基礎

• 線性代數和微積分基礎

• 統計學相關基礎

• 相關線性分析

基礎二：程式設計基礎

掌握C++ / Java / Python，目前Python是機器學習深度學習領域最主流的程式語言，

基礎三：機器學習的基礎

關聯規則（Apriori、FP-Growth）、回歸（Linear Regression、Logistics Regression）、決策樹（ID3、C4.5、CART、GBDT、RandomForest）、SVM（各種核函式）、特徵工程（Feature Engineering）、可用性評估、資料變換、降維……

想要擁有以上三個進入人工智慧的基礎，可以透過閱讀參考書目、學習線上資源、關註大牛部落格及資訊網站等方式獲得。下麵向大家推薦一些個人覺得不錯的資源。

【圖書類】

《AI：人工智慧的本質與未來》

這本書的寫作者擁有醫學科學、心理學、哲學等多學科背景，她將這些領域融會貫通並和人工智慧的研究相結合。這本書主要是從一定的高度探討人工智慧的現狀以及面臨的困境，技術層面涉及的較少。

《Deep Learning》

這本書由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville共同撰寫，應該被無數人推薦過，被稱為“AI聖經”，深度學習領域奠基的經典教材。

《Python機器學習實踐指南》

這本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域，透過利用兩種核心的機器學習演演算法來用Python 做資料分析。

【線上影片課程類】

1）Machine Learning Course – CS 156

加州理工的Yaser Abu-Mostafa教授出品的機器學習網路課程，非常系統地講解了機器學習背後的原理，以及主要的技術。講解非常深入淺出，讓你不光理解機器學習有哪些技術，還能理解它們背後的思想，為什麼要提出這項技術，機器學習的一些通用性問題的解決方法（比如用正則化方法解決過擬合）。強烈推薦，課程是免費資源，Youtube上直接可以搜到。

2）吳恩達深度學習工程師微專業

deeplearning.ai出品，人工智慧一線專家吳恩達指導，這個課程有助於加強對深度學習的瞭解，對神經網路已經有了一些基礎知識的人來說，這個課程還能增強引數搜尋技巧。

目前deeplearning.ai和網易雲課堂已經達成合作，在網易雲課堂平臺上就能看到中文字幕的影片並且完全免費。

3）Coursera上的各種課程

另外，Coursera上也有非常多的與AI相關的學習資源，包括微積分、線性代數、程式語言等等，資源很多，有興趣的同學前往可以自行學習。

如果你不想走純自學路線，而是想要找一些經驗豐富的工程師做引路人，那接下來的兩場人工智慧免費入門直播課，不妨可以聽一聽。

12月26日及27日，網易雲課堂攜手稀牛學院，推出了兩場人工智慧主題的直播課程，從數學基礎和演演算法角度，帶你初識人工智慧。