知識星球1 資深資料挖掘工程師
崗位職責
1、負責推薦系統、廣告系統的資料模型開發及演演算法最佳化；
2、負責使用者標簽的演演算法設計和最佳化。
崗位職責
1、有網際網路資料挖掘工作經驗，數學相關專業背景；
2、熟悉python、R、HIVE開發語言；
3、熟悉SAS、SPSS資料挖掘工具；
4、熟悉常用的挖掘演演算法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等，有海量資料處理和挖掘經驗；
5、踏實、穩重，責任心較強，有上進心，學習能力強
2 資深大資料分析師
崗位職責
1、負責業務資料統計、分析、挖掘工作；
2、負責大資料資料分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和最佳化；
3、為公司專案提供資料支援，資料決策分析，輔助專案迭代
崗位要求
1、本科及以上學歷，3年以上大資料分析工作經驗；
2、熟悉Linux/Unix系統，瞭解python、shell等指令碼語言；
3、有資料建模、分散式資料挖掘專案經驗；
4、根據專案設計開發資料模型、資料挖掘和處理演演算法；透過資料探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果；
5、熟悉常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，資料挖掘的常用演演算法，能夠進行海量資料處理和挖掘；
6、Hadoop/MR、Hive、SPARK或其它平行計算架構1年以上實踐經驗。
3 推薦演演算法高工或者專家
崗位職責
1.負責VIVO網際網路各產品推薦系統開發，開展線上演演算法實驗
2.對實驗資料進行處理和分析，發現現有系統和演演算法的不足，提出改進並推薦實現
3.團隊人員的技術指導、招募等
崗位要求
1、計算機或者相關專業，本科以上學歷，機器學習/資料挖掘/推薦系統3年以上經驗；
2、熟悉Hadoop、Spark、Hive等大資料處理工具
3、熟悉Linux環境，熟悉Java/scala和python編輯語言；熟悉使用者畫像，物品標簽系統建設；
4、熟悉協同過濾，矩陣分解等經典推薦演演算法；
5、熟悉特徵工程，多路召回，和Ctr預估常用演演算法（LR、GBDT、FM、FFM）；6、有深度學習在推薦系統中應用經驗者優先。
4 大資料平臺開發專家
崗位職責
1.負責實現vivo 大資料處理、分析的平臺化
2.根據實際需求，制定系統實現標的、系統實現計劃
3.協調團隊成員，齊心協力完成系統建設
崗位要求
1.具有較深的大資料技術棧，熟悉常用的大資料處理元件。
2.精通大資料ETL處理架構，精通基於hive的資料倉庫架構和建設
3.具有比較扎實的Java開發基礎。
4.熟練掌握Hadoop生態元件，例如：MR、hdfs、spark、hive、hbase等
5.邏輯思維清晰，有較強的團隊協作能力，踏實上進
Vivo公司誠聘資料人才，公司簡介如下：
1、網際網路團隊人數規模突破1000人，目前核心產品線有應用商店、遊戲中心、瀏覽器、電商平臺、快應用、金融、搜尋等，在2018年上半年產品迎來重要里程碑，其中瀏覽器日活使用者突破7100萬、應用商店日活使用者突破4100萬，遊戲中心日活使用者突破1000萬。
2、應用分發和遊戲聯運平臺已分別進入行業前列，依託於集團智慧手機在手機行業的領先優勢，以及團隊專業性的快速提升，移動網際網路中心的業務增長空間巨大。
3、網際網路團隊年輕，極具潛力，平均年齡26歲，核心團隊成員均來自行業內知名網際網路公司。
4.提供行業絕對競爭力的薪酬待遇和可持續發展，及廣闊的發展空間。
有意願者，請加微信：luqin360
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