知識星球IBM釋出了一套包括100萬張多元化的人類臉部影象的（Diversity in Faces）資料合集，希望能夠幫助開發者們訓練基於人工智慧和神經網路的臉部識別系統，提高AI在臉部識別方面的多樣性和準確性，戰勝面對年齡、性別和種族膚色差異的人臉識別時存在的技術偏見問題。
此前研究人員發現人臉識別分析軟體依據其識別物件的年齡、性別和種族膚色的差異，結果會反饋出不同的準確性表現，存在一定的技術偏見。
整套IBM資料庫採集自Flickr共享CC協議的1億多張人臉影像和影片中，資料庫影象均有註釋著顱面測量資料（頭部高度、鼻樑高度、前額高度、臉部比例）年齡、性別、姿勢、清晰度等等。
目前這套資料庫已經於今日向開發者社群開放。
* 來源：cnBeta.COM
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（資訊來源於網路，安華金和蒐集整理）
