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人工智慧技術正在逐個“掃蕩”傳統行業，人們一面期待人工智慧（AI）為我們的生活帶來更多的便利和驚喜，但一方面也在擔憂人工智慧恐怕會奪走工作機會，造成大量失業。
最近，《紐約客》雜誌的一張最新封面毫無徵兆地在朋友圈裡刷了屏。
封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者。
也許，人類的工作真的會被機器人所逐漸替代，但到底什麼工作才更不容易被人工智慧取代、淘汰呢？
BBC為了找出這樣一個答案，基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的資料體系分析了 365 中職業在未來的“被淘汰機率”。
結果按“被淘汰機率”從高到低，如下：
01、電話推銷員
被取代機率99.0%
BBC統計了300多個職業，這個職業被認為被取代的機率最大！原因很簡單，即使沒有人工智慧，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。
02、打字員
被取代機率98.5%
曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今只有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。
03、會計
被取代機率97.6%
理由是，會計的本質是蒐集資訊和整理資料，機器人的準確性無疑更高。今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出了財務智慧機器人方案，給業內造成了不小的震動。
04、保險業務員
被取代機率97.0%
保險業的智慧化也在加速，去年多家國內保險公司將智慧技術引入售後領域，未來更有可能替代人工成為個人保險管家。
05、銀行職員
被取代機率：96.8%
銀行櫃員被替代的前景顯而易見，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。
06、政府職員
被取代機率：96.8%
這裡主要指的是政府底層職能機構的職員。這類工作有規律，重覆性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。
07、接線員
被取代機率：96.5%
智慧語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。
08、前臺
被取代機率：95.6%
前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務，比如由日本軟銀公司開發的 Pepper機器人。
09、客服
被取代機率：91.0%
說一個簡單的例子：Siri。事實上，這類人工智慧客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。
10、HR
被取代機率：89.7%
簡歷審讀、篩選可以透過關鍵字進行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被機器人代替。
11、保安
被取代機率：89.3%
透過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。
12、房地產經紀人
被取代機率：86%
據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大資料和人工智慧完成房產交易。這種方式可以避免太多不確定性。
13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作
被取代機率：80%-60%
體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。
14、廚師
被取代機率：73.4%
這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。可以想象，融合技術和藝術於一體的中餐廚師不在此列！
15、IT工程師
被取代機率：58.3%
人工智慧可以取代IT部門中系統管理、專案管理等工作。
16、圖書管理員
被取代機率：51.9%
條形碼、二維碼和智慧系統將壟斷這個職業。
17、攝影師
被取代機率：50.3%
讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。原因是，影象審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智慧系統為例，便可以創作出這樣的作品：
18、演員、藝人
被取代機率：37.4%
演員很難被取代，但並非不可取代。機器人起碼比“摳圖”演員敬業吧？
日本研製的機器人演員“Geminoid F”
19、化妝師
被取代機率：36.9%
化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。不過去年奧地利設計師開發了一種化妝機器人，以“美學數字公式”提供體驗。
20、寫手、翻譯
被取代機率：32.7%
機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和最佳化，將會更加完善。
21、理髮師
被取代機率：32.7%
理髮師比化妝師更難被模仿。
22、運動員
被取代機率：28.3%
奧林匹克的精神在於“更高更快更強”，機器人並不能取代，做陪練倒是可以。
23、警察
被取代機率：22.4%
機器人警察的概念已經不止存在於科幻電影，今年阿聯酋便出現了一款機器人警察REEM，預計2030年投入使用。它配備了“情感檢測裝置”，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
24、程式員
被取代機率：8.5%
程式由程式碼構成，但是理解程式碼的意義還需要程式員來進行，人工智慧更多作為助手協助。
25、記者
被取代機率：8.4%
記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解，是機器人很難取代的。這個資料也讓小編略感欣慰。
26、保姆
被取代機率：8.0%
需要情感投入的工種難以被機器人取代，同情人和情感交流是程式難以取代的。
27、健身教練
被取代機率：7.5%
機器人能夠提供資料和建議，但是在具體操作上進行細緻指導，只有八塊腹肌的教練能做到。
28、藝術家、音樂家、科學家
被取代機率分別為：3.8%、4.5%、6.2%
藝術是人類最後的堡壘，它代表的是創造力、思考能力和審美能力。
29、律師、法官
被取代機率：3.5%
人工智慧或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷
30、牙醫、理療師
被取代機率：2.1%
精細的診療依然需要人類的診斷和操作。
31、建築師
被取代機率：1.8%
畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解。看過《夢想改造家》的就知道。
32、公關
被取代機率：1.4%
同樣，寫公關稿是機器人能勝任的，但如何巧妙平衡輿論是人工智慧做不到的。
33、心理醫生
被取代機率：0.7%
人工智慧對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
34、教師
被取代機率：0.4%
教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。
35、酒店管理者
被取代機率：0.4%
這個職業如此低的機率讓人意外，不過看過《佈達佩斯大飯店》就知道，酒店的管理者真的不是那麼好做的。
從這些機率中，我們可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：
社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
創意和審美。
如果你的工作符合以下特徵，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：
無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
大量的重覆性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。
以上僅供自查。
不得不說當今社會對人工智慧、機器人、機器演演算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視，各種利弊討論很熱鬧。
可以預測未來的人工智慧和機器人將極大地替代簡單、重覆性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。
比如現在不少大機構操作股票交易採用機器人下單，提前編好程式，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少，而需要做決策的管理崗位將會被保留，同時催生了給機器人程式設計下指令的工作崗位。
未來的另一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與家人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閑娛樂產業等領域的工作崗位。
比如各種體育比賽的組織管理，骨骼肌肉問題的專業訓練師，組織孩子們和家庭戶外野營的專業老師等等，這些從業人員的數量將有所增加。
科技發展帶來的另一個變化是，人們在家辦公的比例將越來越高。除了網路通訊、小型辦公裝置等方面的需求外，家庭辦公增加了人們對網路社交的需求。因為沒有了辦公室與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網路，來滿足基本的社交需求。
網路社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計、軟體程式設計、網路行為分析、大資料分析等等。
物聯網的發展使這個世界越來越多的資訊被捕捉，轉為數字化資訊，因此物聯網研發設計、對資料分析、處理、儲存方面的崗位需求會大量增加。
來源：中國統計網
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