我們來自支付寶資料演演算法技術部,背靠海量資料,面對整個螞蟻金服億萬的使用者,我們為其提供精準的推薦、搜尋、廣告投放等服務,並附能 AI 予千萬商家,在 AI 民主化的道路上不斷探索。
我們這裡有來自 Google、MicroSoft、Linkedin、Pinterest 等國際化公司的海龜大拿,也有在 NIPS、ICML、KDD 等頂級會議上發表過 Paper 的學術達人,團隊氛圍超級 Nice。我們對機器學習領域的人才求賢若渴,現在我們面向全球誠邀你的加入!
要求:應屆/實習生或者具有兩年以上工作經驗
base:杭州、北京、上海等
演演算法工程師/專家/高階專家
招聘性質:實習/校招/社招
職位描述
1. 負責智慧畫像相關演演算法,為業務提供精準以及高效的使用者畫像能力,將深度學習、多標的學習以及 CTR/CVR 預估等相關演演算法落地到使用者偏好預測、投放點選預測以及投放轉化預測等業務中,提升業務投放轉化效率;
2. 負責支付寶營銷投放相關演演算法,基於支付寶海量的使用者行為資料,持續最佳化支付寶營銷投放系統的演演算法和機制;
3. 負責商家業務各產品服務的拉新促活相關演演算法,透過精準圈人、差異活動及統籌演演算法等,實現拉新轉化與促活效果最大化;
4. 負責透過 AutoML、強化學習等最佳化模型的推薦策略和排序模型;
5. 針對業務需求,獨立思考並引導業務的發展,發現現有系統和演演算法的不足,提出合理的解決方案並推動實現;
6. 對業界前沿技術保持敏感,結合業務特點,探索將前沿的演演算法技術應用於實際業務,實現技術突破與前沿創新。
崗位要求
1. 計算機、運籌學、數學、統計學等相關專業畢業;
2. 扎實的演演算法基礎,熟悉演演算法原理和機器學習基本理論;
3. 對以下至少一個領域有深入研究或者資深工作經驗 :a. 推薦系統;b. 計算廣告;c. 深度學習;d. 強化學習;e. LTR (Learning to Rank);f. 統計機器學習;e. 運籌最佳化;
4. 有大規模並行化機器學習研發經歷及精通 TensorFlow 者優先;
5. 責任心強、團隊合作、溝通能力佳。
研發工程師/專家/高階專家
招聘性質:實習/校招/社招
職位描述
1. 負責智慧畫像相關演演算法,為業務提供精準以及高效的使用者畫像能力,將深度學習、多標的學習以及 CTR/CVR 預估等相關演演算法落地到使用者偏好預測、投放點選預測以及投放轉化預測等業務中,提升業務投放轉化效率;
2. 負責支付寶營銷投放相關演演算法,基於支付寶海量的使用者行為資料,持續最佳化支付寶營銷投放系統的演演算法和機制;
3. 負責商家業務各產品服務的拉新促活相關演演算法,透過精準圈人、差異活動及統籌演演算法等,實現拉新轉化與促活效果最大化;
4. 負責透過 AutoML、強化學習等最佳化模型的推薦策略和排序模型;
5. 針對業務需求,獨立思考並引導業務的發展,發現現有系統和演演算法的不足,提出合理的解決方案並推動實現;
6. 對業界前沿技術保持敏感,結合業務特點,探索將前沿的演演算法技術應用於實際業務,實現技術突破與前沿創新。
崗位要求
1. 扎實的程式設計基礎(熟練使用 Java、C++ 或 Python);
2. 熟悉分散式系統,熟悉訊息中介軟體、搜尋、遠端呼叫等核心技術,有大型分散式、高併發、高負載、高效能、高可用性系統設計開發經驗者優先;
3. 在搜尋/推薦/計算廣告等某一領域有相關工作經驗者優先;
4. 熱愛技術,工作認真,善於溝通,積極主動,責任心強。
聯絡方式
• 簡歷投遞:hengyun.wb@antfin.com
• 在郵件標題中註明暗號 PaperWeekly ,能大大提升面試邀約率喲~
本文由“壹伴編輯器”提供技術支援
?
現在,在「知乎」也能找到我們了
進入知乎首頁搜尋「PaperWeekly」
點選「關註」訂閱我們的專欄吧
關於PaperWeekly
PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點選「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群裡。