知識星球可以是一對一、一對多、多對多的關係。在一般情況下，它們是一對一的關係：即一張原始單據對應且只對應一個物體。在特殊情況下，它們可能是一對多或多對一的關係，即一張原始單證對應多個物體，或多張原始單證對應一個物體。這裡的物體可以理解為基本表。明確這種對應關係後，對我們設計錄入介面大有好處。
〖例1〗：一份員工履歷資料，在人力資源資訊系統中，就對應三個基本表：員工基本情況表、社會關係表、工作簡歷表。這就是“一張原始單證對應多個物體”的典型例子。
一般而言，一個物體不能既無主鍵又無外來鍵。在E—R 圖中, 處於葉子部位的物體, 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵(因為它無子孫), 但必須要有外來鍵(因為它有父親)。
主鍵與外來鍵的設計，在全域性資料庫的設計中，佔有重要地位。當全域性資料庫的設計完成以後，有個美國資料庫設計專家說：“鍵，到處都是鍵，除了鍵之外，什麼也沒有”，這就是他的資料庫設計經驗之談，也反映了他對資訊系統核心(資料模型)的高度抽象思想。因為：主鍵是物體的高度抽象，主鍵與外來鍵的配對，表示物體之間的連線。
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基本表與中間表、臨時表不同，因為它具有如下四個特性：
(1) 原子性。基本表中的欄位是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的記錄是原始資料（基礎資料）的記錄。
(3) 演繹性。由基本表與程式碼表中的資料，可以派生出所有的輸出資料。
(4) 穩定性。基本表的結構是相對穩定的，表中的記錄是要長期儲存的。
理解基本表的性質後，在設計資料庫時，就能將基本表與中間表、臨時表區分開來。
基本表及其欄位之間的關係, 應儘量滿足第三正規化。但是，滿足第三正規化的資料庫設計，往往不是最好的設計。為了提高資料庫的執行效率，常常需要降低正規化標準：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。
〖例2〗：有一張存放商品的基本表，如表1所示。“金額”這個欄位的存在，表明該表的設計不滿足第三正規化，因為“金額”可以由“單價”乘以“數量”得到，說明“金額”是冗餘欄位。但是，增加“金額”這個冗餘欄位，可以提高查詢統計的速度，這就是以空間換時間的作法。
在Rose 2002中，規定列有兩種型別：資料列和計算列。“金額”這樣的列被稱為“計算列”，而“單價”和“數量”這樣的列被稱為“資料列”。
表1 商品表的表結構商品名稱 商品型號 單價 數量 金額 電視機 29吋 2,500 40 100,000
通俗地理解三個正規化，對於資料庫設計大有好處。在資料庫設計中，為了更好地應用三個正規化，就必須通俗地理解三個正規化(通俗地理解是夠用的理解，並不是最科學最準確的理解)：
第一正規化：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；
第二正規化：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即物體的惟一性；
第三正規化：3NF是對欄位冗餘性的約束，即任何欄位不能由其他欄位派生出來，它要求欄位沒有冗餘。
沒有冗餘的資料庫設計可以做到。但是，沒有冗餘的資料庫未必是最好的資料庫，有時為了提高執行效率，就必須降低正規化標準，適當保留冗餘資料。具體做法是：在概念資料模型設計時遵守第三正規化，降低正規化標準的工作放到物理資料模型設計時考慮。降低正規化就是增加欄位，允許冗餘。
若兩個物體之間存在多對多的關係，則應消除這種關係。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個物體。這樣，原來一個多對多的關係，現在變為兩個一對多的關係。要將原來兩個物體的屬性合理地分配到三個物體中去。這裡的第三個物體，實質上是一個較複雜的關係，它對應一張基本表。一般來講，資料庫設計工具不能識別多對多的關係，但能處理多對多的關係。
〖例3〗：在“圖書館資訊系統”中，“圖書”是一個物體，“讀者”也是一個物體。這兩個物體之間的關係，是一個典型的多對多關係：一本圖書在不同時間可以被多個讀者借閱，一個讀者又可以借多本圖書。為此，要在二者之間增加第三個物體，該物體取名為“借還書”，它的屬性為：借還時間、借還標誌(0表示借書，1表示還書)，另外，它還應該有兩個外來鍵(“圖書”的主鍵，“讀者”的主鍵)，使它能與“圖書”和“讀者”連線。
PK是供程式員使用的表間連線工具，可以是一無物理意義的數字串, 由程式自動加1來實現。也可以是有物理意義的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當PK是欄位名的組合時，建議欄位的個數不要太多，多了不但索引佔用空間大，而且速度也慢。
主鍵與外來鍵在多表中的重覆出現, 不屬於資料冗餘，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵欄位的重覆出現, 才是資料冗餘！而且是一種低階冗餘，即重覆性的冗餘。高階冗餘不是欄位的重覆出現，而是欄位的派生出現。
〖例4〗：商品中的“單價、數量、金額”三個欄位，“金額”就是由“單價”乘以“數量”派生出來的，它就是冗餘，而且是一種高階冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低階冗餘才會增加資料的不一致性，因為同一資料，可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高階冗餘(派生性冗餘)，反對低階冗餘(重覆性冗餘)。
資訊系統的E–R圖沒有標準答案，因為它的設計與畫法不是惟一的，只要它改寫了系統需求的業務範圍和功能內容，就是可行的。反之要修改E–R圖。儘管它沒有惟一的標準答案，並不意味著可以隨意設計。好的E—R圖的標準是：結構清晰、關聯簡潔、物體個數適中、屬性分配合理、沒有低階冗餘。
與基本表、程式碼表、中間表不同，檢視是一種虛表，它依賴資料源的實表而存在。檢視是供程式員使用資料庫的一個視窗，是基表資料綜合的一種形式, 是資料處理的一種方法，是使用者資料保密的一種手段。為了進行複雜處理、提高運算速度和節省儲存空間, 檢視的定義深度一般不得超過三層。 若三層檢視仍不夠用, 則應在檢視上定義臨時表, 在臨時表上再定義檢視。這樣反覆交迭定義, 檢視的深度就不受限制了。對於某些與國家政治、經濟、技術、軍事和安全利益有關的資訊系統，檢視的作用更加重要。這些系統的基本表完成物理設計之後，立即在基本表上建立第一層檢視，這層檢視的個數和結構，與基本表的個數和結構是完全相同。並且規定，所有的程式員，一律只准在檢視上操作。只有資料庫管理員，帶著多個人員共同掌握的“安全鑰匙”，才能直接在基本表上操作。請讀者想想：這是為什麼？
中間表是存放統計資料的表，它是為資料倉庫、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外來鍵(資料倉庫除外)。臨時表是程式員個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由DBA維護，臨時表由程式員自己用程式自動維護。
域的完整性：用Check來實現約束，在資料庫設計工具中，對欄位的取值範圍進行定義時，有一個Check按鈕，透過它定義欄位的值城。參照完整性：用PK、FK、表級觸發器來實現。使用者定義完整性：它是一些業務規則，用儲存過程和觸發器來實現。
(1) 一個資料庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的E–R圖少而精，去掉了重覆的多餘的物體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的資料整合，防止了打補丁式的設計；
(2) 一個表中組合主鍵的欄位個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外來鍵，所以組合主鍵的欄位個數少了，不僅節省了執行時間，而且節省了索引儲存空間；
(3) 一個表中的欄位個數越少越好。只有欄位的個數少了，才能說明在系統中不存在資料重覆，且很少有資料冗餘，更重要的是督促讀者學會“列變行”，這樣就防止了將子表中的欄位拉入到主表中去，在主表中留下許多空餘的欄位。所謂“列變行”，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建一個子表。這個方法很簡單，有的人就是不習慣、不採納、不執行。
資料庫設計的實用原則是：在資料冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點。“三少”是一個整體概念，綜合觀點，不能孤立某一個原則。該原則是相對的，不是絕對的。“三多”原則肯定是錯誤的。試想：若改寫系統同樣的功能，一百個物體(共一千個屬性) 的E–R圖，肯定比二百個物體(共二千個屬性)的E–R圖，要好得多。
提倡“三少”原則，是叫讀者學會利用資料庫設計技術進行系統的資料整合。資料整合的步驟是將檔案系統整合為應用資料庫，將應用資料庫整合為主題資料庫，將主題資料庫整合為全域性綜合資料庫。
整合的程度越高，資料共享性就越強，資訊孤島現象就越少，整個企業資訊系統的全域性E—R圖中物體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。
提倡“三少”原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對資料庫進行增刪改，使企業資料庫變成了隨意設計資料庫表的“垃圾堆”，或資料庫表的“大雜院”，最後造成資料庫中的基本表、程式碼表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的資訊系統無法維護而癱瘓。
“三多”原則任何人都可以做到，該原則是“打補丁方法”設計資料庫的歪理學說。“三少”原則是少而精的原則，它要求有較高的資料庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用“打補丁方法”設計資料庫的理論依據。
在給定的系統硬體和系統軟體條件下，提高資料庫系統的執行效率的辦法是：
(1) 在資料庫物理設計時，降低正規化，增加冗餘, 少用觸發器, 多用儲存過程。
(2) 當計算非常複雜、而且記錄條數非常巨大時(例如一千萬條)，複雜計算要先在資料庫外面，以檔案系統方式用C++語言計算處理完成之後，最後才入庫追加到表中去。這是電信計費系統設計的經驗。
(3) 發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該表進行水平分割。水平分割的做法是，以該表主鍵PK的某個值為界線，將該表的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的欄位太多，例如超過八十個，則垂直分割該表，將原來的一個表分解為兩個表。
(4) 對資料庫管理系統DBMS進行系統最佳化，即最佳化各種系統引數，如緩衝區個數。
(5) 在使用面向資料的SQL語言進行程式設計時，儘量採取最佳化演演算法。
總之，要提高資料庫的執行效率，必須從資料庫系統級最佳化、資料庫設計級最佳化、程式實現級最佳化，這三個層次上同時下功夫。
上述十四個技巧，是許多人在大量的資料庫分析與設計實踐中，逐步總結出來的。對於這些經驗的運用，讀者不能生幫硬套，死記硬背，而要消化理解，實事求是，靈活掌握。並逐步做到：在應用中發展，在發展中應用。
