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ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架（Windows，Linux，macOS）,透過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組，為情感分析，推薦，影象分類等常見場景建立自定義機器學習模型，將開發自定義AI並註入其應用程式之中，微軟.NET團隊在官方部落格[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]釋出了ML.NET1.0 RC（Release Candidate）（版本1.0.0-preview）, 這是在2019年第二季度釋出最終 ML.NET 1.0 RTM 之前的最後預覽版本, 我猜測釋出的時間點應該是微軟5月6-8舉辦的 Build開發者大會上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下圖是從2018年5月份開源釋出ML.NET 0.1版本以來到1.0 RTM之前的預覽時間圖：
在此版本（ML.NET 1.0 RC）中，主要是API更改完成，進入穩定。對於下一個sprint，我們專註於改進檔案和示例，併在需要時解決主要的關鍵問題。
ML.NET包的穩定版與預覽版的分離：
ML.NET 的包現在分成 1.0 RC 和 0.12 版本預覽版，ML.NET中的大部分功能（約95％）將作為穩定版本釋出，下列這些包是穩定的進入1.0 RC https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet
有一些功能在釋出ML.NET 1.0時仍然不會處於RTM狀態。仍保留為預覽的這些功能被歸類為具有該版本的預覽包0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview
主要是
- TensorFlow元件
- Onnx 元件
- TimeSeries 元件
- Recommendadtions 元件
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原文地址: https://www.cnblogs.com/shanyou/p/10661117.html
