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整理：一一
來源：AI科技大本營（ID:rgznai100）
下麵主要給各位讀者介紹清華、北大、浙大的計算課程資源（學校排名不分先後）。
01 北京大學計算機課程資源
這個叫【lib-pku】的專案，包括專業課、公選課、政治課、通選課等課程目錄，目前已獲得 810 個 star。
GitHub 連結：
https://github.com/lib-pku/libpku
與北京大學計算機課程相關的內容資源放在專業課一欄裡，內容包括人工智慧、數學類、物理類等課程資源。
點選與人工智慧相關的課程中的演演算法設計與分析資源，可以看到某些年份的考試試題和答案。
你可以透過訪問：
https://lib-pku.github.io/
點選資料連結直接下載。
02 清華大學計算機課程資源
清華大學計算機課程資源是一位叫 Trinkle23897 的網友建立的，專案名是【THU-CST-Cracker】，目前已收穫 775 個 star。相比北大的課程資源，該專案是按大一到研究生階段來對課程內容進行分類。
GitHub 連結：
https://github.com/Trinkle23897/THU-CST-Cracker
點選大二下學期的人工智慧導論資源，可以看到經典習題集和考試內容總結等內容，當然，在其他課程分類中你也可以看到相關的講座內容以及實驗報告等。
總體而言，這些課程內容包括以下具體部分：
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課程攻略：readme.md
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電子版課件和參考教材：ebook/[教學年份]/[老師姓名].pdf （由於可能存在的版權問題，暫未加入）
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平時作業答案與大作業資料：hw/[學生年級_學生姓名]/
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歷年試卷和複習資料：exam/
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開卷考試 A4 紙：a4paper/
如果你想下載部分檔案夾，可使用：
https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home
03 浙江大學計算機課程資源
實際上，上述兩個課程資源收集專案的建立還是受到了浙大課程資源專案的啟發，前兩個專案說明中的前言、貢獻等內容都直接沿用了後者的話術。
這一專案是由“求是潮技術研發中心”建立的，專案資源叫【zju-icicles】，稱為“浙江大學課程攻略共享計劃”，目前已收穫 2069 個 star，主要的課程分類如下圖所示：
GitHub 連結：
https://github.com/QSCTech/zju-icicles
同樣點選各個資源連結，就有相應的資源內容陳列其中，如果你想瞭解浙大課程的一些資料，這個專案或許會給你驚喜。
總之，上述資源可能看著像是一鍋大雜燴，有些資料收集可能不是很精細，但積少成多，相信還會有更多貢獻者上傳相關資源。同時需要提醒，鑒於之前中科大的資源因為太火，會有被 404 的風險，保險起見，如果專案中有你需要的資料，建議提前下載下來。
如果沒有搜到你想要瞭解的高校計算機課程資源怎麼辦？
或許，你也可以建立一個屬於該高校的課程資源共享專案，集眾網友之力，彙集課程資源服務自己和大眾。誠如上述課程資源專案的初建者所言：希望能夠將這些隱晦的、不確定的、口口相傳的資料和經驗，變為公開的、易於獲取的和大家能夠共同完善、積累的共享資料。希望只要是前人走過的彎路，後人就不必再走。
感謝每一個貢獻者。
