知識星球在未來五年，你認為人工智慧領域最具有商業價值的方向是什麼？
上個月我和一個演演算法工程師朋友聊了聊，詢問演演算法崗的行業薪資，他說現在計算機視覺演演算法崗工程師年薪大約50萬左右，正當我感嘆如今計算機視覺的火爆時，他又和我說，自然語言處理工程師的年薪已經接近100萬了！我瞬間崩潰了！
這樣的行業薪資分配，不禁讓我想起了一句行話：“人工智慧領域，現在是CV的，未來是NLP的”。
自然語言處理演演算法，由於在智慧客服、語音識別、語意分析、機器人等多個高科技領域均有應用場景，但國內人才補給嚴重不足，就算剛剛畢業的碩士博士也可以有很高的薪酬，還能直接參與甚至負責核心專案。可以預見，NLP演演算法類人才的數量在未來5年內會出現爆髮式增長。
所以，學習CV最好的時間是2年前，而學習NLP最好的時間就是現在。
為此我們用了一個月時間，篩選和研究了市面上所有最具價值的學習資料，並讓往期學員深入參與調研，最後選擇了以斯坦福大學最權威的NLP課程CS224n作為帶學教程，以李開復、搜狗CEO王小川和美團點評CTO聯合創辦的全球頂級Kaggle比賽作為比賽實踐，開設我們第一期《深度學習與自然語言處理》帶學訓練營。為期12周，制定了完整、系統，理論結合實際的教學計劃，讓大家學完能真正具備進入大廠實習的能力。
頂級理論知識
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導師手把手帶學斯坦福CS224n自然語言處理課，挑戰AI前沿技術
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用python徒手實現演演算法
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tensorflow框架實現
高質量資源助力
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拿來就能用的GPU雲端免費資源
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通俗易懂的中式思維學習筆記
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一站式研學資料包
高品質學習環境
- 三場內部PK賽，共計3000元獎金等你拿
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阿裡、華為、滴滴、京東等工程師與你組團學習
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麻省、清華、北大同學與你一起組隊全球頂級比賽PK
知識星球入住權
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一年期限，價值1198元的知識星球
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21位AI重量大咖坐鎮，人工智慧不同學習階段都能1對1定向答疑
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知識星球內發帖，根據學員點贊隨機打賞18-98元
增加工作機會
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按照學習路徑完成學業，大廠實習機會增大，能達到公司招聘要求
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英偉達、京東、圖森未來、螞蟻金服、滴滴等公司內推
專家護航：選用斯坦福大學最權威NLP課程，導師重點、難點知識串講
任務分解：由淺入深，梳理學習路徑（教學大綱跟課程是否一樣），制定每天核心學習任務
及時反饋：360度無死角答疑，助教錄播解鎖作業，導師作業抽查點評
激勵機制：打卡督促，學員競爭激勵，高額獎金助學
協助突破：多樣化專案應用拓展，內外AI大賽加持，每週特色主題討論
教學大綱
1、深度學習介紹
2、自然語言處理介紹
3、自然語言應用領域
作業：Softmax 演演算法和Neural Network Basics 神經網路基礎實現
比賽實戰1：“達觀杯”NLP演演算法大賽報名指導及入門講解
1、高階詞向量表示：word2vec 2
2、Word Window分類與神經網路
作業：word2vec 實現和Sentiment Analysis 情緒分析
1、反向傳播與專案指導：Backpropagation and Project Advice
2、依賴解析：Dependency Parsing
作業：Neural Transition-Based Dependency Parsing 基於神經網路的依賴分析
比賽實戰1：帶打“達觀杯”NLP演演算法大賽(進階版）
1、TensorFlow入門
2、RNN和語言模型
作業：nsorflow Softmax 基於TensorFlow的softmax分類
1、高階LSTM及GRU：LSTM and GRU
2、期中複習
作業：Recurrent Neural Networks: Language Modeling 迴圈神經網路語言建模
1、機器翻譯、序列到序列、註意力模型：Machine Translation, Seq2Seq and Attention
2、GRU和NMT的進階
作業：A window into named entity recognition（NER）基於視窗樣式的名稱識別
Kaggle比賽：預測泰坦尼克號倖存乘客（報名指導）
1、語音識別的end-to-end模型
2、摺積神經網路:CNN
作業：Recurrent neural nets for named entity recognition(NER) 基於RNN的名稱識別
1、Tree RNN與短陳述句法分析
2、指代消解
Kaggle比賽：預測泰坦尼克號倖存乘客（入門指導）
1、DMN與問答系統
2、NLP存在的問題與未來的架構
挑戰深度學習與自然語言處理的極限
Kaggle比賽：預測泰坦尼克號倖存乘客（進階指導）
比賽復盤及期末總結
現在加入，僅需98元
12周，每天不到1.2塊錢，每天1-2小時
你能收穫的不僅僅是知識和能力
還有一群一起打比賽的朋友
–長按以下二維碼速速報名–
每增加50人，學費增加10元
報名時間：2018年4月11日—2019年4月28日
學習週期：2019年4月22日—2019年7月21日
報名成功請新增班主任微信進學員內部群
開啟你的進階之旅
新增我送你免費《數學基礎訓練營》
備註：如有任何問題，也請新增班主任微信諮詢
1、自主研發的作業批改系統，提交作業馬上檢視成績，還可以隨時查閱自己的分數
2、每月作業直播講解，查漏補缺，真正吃透，融會貫通
我們的樣式在往期訓練營裡做到了零吐槽，零差評！ 而這次，更是在我們最火爆的樣式上進行的更新迭代！
上下滑動框內圖片，檢視部分學員評價
在我們的學習群裡，你不僅能接觸到更多嚴格要求自己的人，還能讓你的學習效果在深度交流中實現最大化！
1、超過10000+學員報名
2、累積打卡提交作業總189369次
3、總獎金池累積超過8萬元，還在不斷累積
為了鼓勵學生堅持學習，按要求完成作業，我們將贈送你如下福利！！
（訓練營採取的積分機制，打卡、點評、點贊都會有得到相應的積分，憑積分就可以換取相應獎品！）
此外，積極參加社群活動，還有機會獲得【深度之眼】的精美周邊產品。
會員專享17大精品訓練營介紹
事實證明，往期訓練營結束後，每一期堅持打卡的人，都拿回了報名時他所付的金額
學完有效果嗎？加入我們，去問問那些已經拿到商湯和BAT企業演演算法offer的學長和學姐們，聽聽他們的定期直播分享吧！
我們的學員凡是參與過一期的人，都不斷的在參與我們其他的主題，他們說“太值了”！你卻還在觀望？
等到他們進入你也能進的公司，你準備何去何從？
不參與競爭，就只能等待淘汰。
你不參與，別人會參與。
現在加入，僅需98元
12周，每天不到1.2塊錢，每天1-2小時
你能收穫的不僅僅是知識和能力
還有一群一起打比賽的朋友
–長按以下二維碼速速報名–
每增加50人，學費增加10元
報名時間：2018年4月11日—2019年4月28日
學習週期：2019年4月22日—2019年7月21日
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備註：如有任何問題，也請新增班主任微信諮詢
Q、課程資料在哪裡看？
A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。
Q、報名後可以退款嗎？
A、本服務為虛擬內容產品，一經購買，概不退款，敬請諒解。·
Q、可以開具發票嗎？
A、可以開具普通紙質發票，請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。
名企合作
截止目前，我們已經和多家國內知名線上教育平臺和比賽機構建立了合作關係，只為給大家提供最優質的學習服務：
“深度之眼”首創訓練營樣式，在不到一年時間已有近1萬名付費學員，我們長期招募兼職講師，以線上工作為主，分成收入佳。
只要您在一下方面有某一專長： 1、 精讀過《深度學習》花書、李航《統計學習方法》、《機器學習》西瓜書、等AI類知名書籍，可以開設以此書籍為教材的帶讀班 2、系統學過李宏毅的《機器學習》《深度學習》、李飛飛《計算機視覺課》、或是國外名校的知名公開課，可以開設以此課程為教材的帶學班 3、 打過Kaggle、天池、AI challenger、科賽網、DC等競賽，並取得過前5的成績，可帶競賽班 4、如果你自己曾經讀過AI類的經典或者前沿論文，並且對論文做過深入的分析和研究，可作為我們的paper精讀班老師 5、如果你在企業裡面，有參加過實際的企業專案，可以作為我們AI企業專案實戰班
我們不需要你全能，只要你在某一個方面特別擅長，即可擔任我們的帶學導師
歡迎大家掃客服微信聯絡我們！ 同時歡迎HR聯絡我們探討內推、實習等合作！
如何獲取資料？
1.關註“深度之眼”公眾號
2.後臺回覆：資料，即可領取
PS：我們所收集的所有資源均來自網路，僅供私下交流學習之用，任何涉及到商業目的的均不能使用，所有資源均來自網際網路的優秀作者們，版權歸原作者或企業所有。
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