狂歡背後，集體孤獨：2019社交網路大資料

作者：極光大資料

來源：極光JIGUANG（ID：lovejpush）

01 社交網路行業概況

1. 社交網路行業概況：社交網路app是連線使用者的交流平臺

社交網路app是使用者之間溝通交流的平臺，雖然其形式多樣，但其核心在於連線不同的使用者，使使用者間能進行便捷的交流和互動，滿足社交的需要。

2. 社交網路行業規模和滲透率：社交網路使用者規模較為穩定

社交網路使用者規模和安裝率處於穩定的狀態，2019年2月行業使用者規模9.73億，安裝滲透率88.5%。

3. 社交網路使用者表達意願：熟人面前無話不說，生人面前矜持沉默

• 社交使用者的表達意願在熟人之間和在陌生人之間差異巨大，前者主動，後者被動

• 無論在熟人面前還是陌生人面前，男性使用者都比女性使用者更為主動

4. 社交網路使用者表達意願：15.2%的使用者對熟人和陌生人都很主動

雖然67.1%的使用者對熟人的主動性高於對陌生人，但也有近3成使用者對熟人和陌生人的主動性一致，而對陌生人比對熟人更主動的使用者則很少。

5. 社交網路使用者交流習慣：轉發分享是常態，近半數人愛用表情包

女性使用者更愛用表情包和語音，而男性使用者更喜歡表達自己的觀點。

6. 社交網路使用者興趣領域：男性使用者最喜歡時事新聞，女性使用者最喜歡美食

• 男性使用者的興趣相對較為平均，除時事新聞和軍事佔比超過4成以外，其它大部分興趣領域的佔比均為3成左右

• 女性使用者的興趣集中度更高，美食佔比達6成，影視娛樂、時尚（服飾/美妝等）和運動健康佔比超4成，其它興趣的佔比相對較小

02 各類社交app分析

0. 社交網路子行業趨勢：微博部落格略有下滑，社群論壇和內容社交增長迅速

• 子行業中，規模最大的即時通訊行業趨勢穩定，微博部落格滲透率略有下滑

• 規模較小的社群論壇和內容社交在過去一年迅速發展，特別是內容社交，滲透率從1.6%增長到3.7%，使用者規模達4千萬

• 即時通訊篇

1. 即時通訊app：微信和QQ有很高的滲透率和活躍使用者

• 截止至2019年2月，微信安裝滲透率達85.8%，MAU近10億，月均DAU 6.48億；同期，QQ安裝滲透率69%，MAU達6億，月均DAU 2.71億

• 此外，微信和QQ還有著極高的使用時長和啟動次數，反映著使用者對這兩個頭部即時通訊工具的依賴

2. 微信圈子大小：好友很多，但能說上話的只有那幾個

超過2成使用者的好友人數在201-500人之間，甚至有1成使用者好友數多於500人，圈子不小，但實際上超過6成使用者每週交流的好友數不超過20人。

3. 微信依賴程度：過半數使用者日常依賴微信

使用者對微信的整體依賴度較高，超過5成使用者表示比較依賴或者非常依賴，4成使用者表示微信只是一個工具，而對微信不依賴的使用者佔比僅為5.1%。

4. 微信朋友圈頻率：男性使用者發朋友圈更勤

• 使用者發朋友圈的頻率差異很大，僅4成使用者每天都發，同時2成左右的使用者1個月不到1次甚至更少

• 刷朋友圈的頻率則較為集中，9成使用者每週都刷朋友圈，其中6成使用者每天都刷

5. 發朋友圈頻率變化：原創內容的少了，轉發內容的多了

男性使用者比女性使用者發朋友圈更頻繁，是因為男性使用者因工作需要而釋出的頻率增加了。

6. 刷朋友圈：與一年前相比，4成使用者刷朋友圈更頻繁，特別是男性使用者

此外，也有4成使用者刷朋友圈的頻率保持不變，而頻率下降的使用者佔比很低，僅14.6%，主要因為廣告太多而降低刷朋友圈的頻率。

7. 公眾號關註和閱讀習慣：多數使用者會定期閱讀重點關註的公眾號文章

• 多數使用者養成開啟公眾號閱讀的習慣，其中超2成男性使用者基本上會閱讀所有已關註的公眾號文章，佔比顯著高於女性

• 此外，有1成使用者很少主動開啟公眾號，只閱讀別人分享的文章

8. 表情包使用習慣：能用表情包的時候絕不廢話

超過4成使用者表情包用的比較多或者能用則用，其中女性使用的比例略高，但依然有16.8%的使用者較少使用表情包。

• 微博部落格篇

1. 微博部落格app：新浪微博安裝滲透率32.6%，MAU達3億

• 新浪微博人均使用時長34分鐘，其啟動次數為5.2次，使用者粘性較強

• 新浪部落格目前使用的人數較少，安裝滲透率0.14%，MAU 46.4萬

2. 微博部落格的使用訴求：分享有趣的東西、獲取資訊是使用者的核心訴求

獲取資訊對於男性使用者更為重要，而女性使用者則更喜歡關註名人的狀態，參與興趣領域的交流也是男女使用者比較重要的訴求。

3. 微博部落格的使用習慣：刷名人微博是女性使用者的常態

• 微博部落格使用者的互動參與度較高，近6成使用者表示有轉發、評論有意思的微博的習慣，其次是關註熱點熱搜和刷名人微博部落格

• 付費訂閱的普及率目前還很低

4. 發博頻次：男性使用者表達意願相對較為強烈，發博頻次相對較高

• 男女使用者使用微博部落格的訴求差異較大，男性使用者更看重獲取資訊和擴大交際圈，且男性使用者更喜歡表達自己的觀點，因此其發博頻次更高

• 女性使用者更喜歡關註名人狀態，因此刷的多，發的少，發博頻次相對較低，其中有18.4%幾乎從不發博

• 陌生交友篇

1. 陌生交友app：陌陌的活躍使用者數較為平穩，Soul的滲透率和活躍使用者數在持續增長

• 截至2019年2月，陌陌安裝滲透率為5.33%，MAU接近5千萬，Soul安裝滲透率1.15%，MAU達1千萬

• 陌陌和Soul的使用者粘性較好，人均日均使用時長超過半個小時，人均日均啟動次數10次左右

2. 陌生交友app的使用訴求：聊天解悶和擴大交際圈是兩大核心訴求

• 陌生交友app使用者主要訴求有兩類：結識好友擴大交際圈，以及聊天消磨時間。前者包括擴大交際圈、結識陌生異性發展短期或者長期關係、加入圈子，後者包括找人聊天傾訴解悶、消磨時間、瀏覽陌生人資訊和照片等，兩類需求佔比不相伯仲

• 此外，男性使用者比女性使用者對瀏覽陌生人的資訊和照片更感興趣

3. 陌生好友符合期望情況：近半數使用者認為很少或者沒有陌生好友能符合期望的

對於陌生好友是否符合期望，男女差異非常大，男性使用者較為滿意，而大多女性使用者覺得多數好友不合預期，這一方面源於陌生交友app男性使用者佔比較大，另一方面可能源於女性使用者要求較高。

4. App好友人數：多數使用者在陌生交友app上的好友人數為20人以內

陌生交友使用者在app上的好友人數不多，近6成使用者的好友人數為20人以內，其中男性使用者的好友人數略高於女性使用者

5. 線下見面好友人數：4成左右使用者不與陌生好友見面

使用者很少會跟陌生交友app認識的好友見面，大多數使用者在過去一年內見面好友人數少於5人，甚至從未見面，其中女性使用者見面好友人數比男性使用者更低。

• 社群論壇篇

1. 社群論壇app：百度貼吧的滲透率在2019年2月有所上升

• 受春節百度紅包活動影響，百度貼吧的安裝滲透率在2019年2月有所上升，達5.33%，較1月提升0.6個百分點

• 百度貼吧和天涯社群app的月均DAU均有一定程度的下滑，但使用者粘性較好，使用者日均使用時長均有30分鐘或以上

2. 社群論壇app：產品定位影響使用者活躍度和使用者粘性

豆瓣和虎撲的定位不同，前者定位於圖書/電影/音樂領域，後者定位於體育領域，領域的差異導致用戶活躍度和使用者粘性差異較大：雖然豆瓣滲透率高於虎撲，但虎撲使用者活躍度更高，啟動次數和使用時長也更高，可能源於體育賽事更為頻繁、體育資訊更新更快。

3. 社群論壇使用者興趣領域：社群論壇使用者在主要興趣領域的比重均顯著高於全體樣本

男性使用者最喜歡時事新聞、影視娛樂和軍事領域，女性使用者最愛美食，然後是時尚和影視娛樂。

4. 社群論壇的使用訴求：資訊和圈子是使用者使用社群論壇的最主要原因

社群論壇有感興趣/關註的圈子對於女性來說更為重要，而男性使用者對積分/等級比較看重。

5. 社群論壇重要性：近5成使用者表示社群論壇非常重要或比較重要

由於獲取資訊的需要以及興趣圈子訴求能在社群論壇app中實現，使用者比較重視社群論壇，其中，女性使用者比男性使用者更為看重。

• 內容社交篇

1. 內容社交app：內容社交app近期陸續上線

• 內容社交app是以某一領域的內容為核心串聯使用者社交的app，通常其內容都會定位於某一領域或者形式，比如基於短影片內容的多閃、基於音樂內容的音遇，基於搞笑內容的最右

• 多閃和音遇上線後，其滲透率和DAU都增長迅速，不過，上線初期的大規模推廣過後，DAU有不同程度的回落

2. 內容社交的重要性：6成社交使用者認為內容社交重要

多數社交網路使用者認為內容社交重要，其重要性在男女使用者之間的差別不大，此外也有3成使用者覺得無所謂，覺得不重要的使用者很少。

3. 內容社交app的使用原因：內容是首要的，社交是次要的

• 內容豐富有趣是使用者使用內容社交app的主要原因，佔比超5成，交新朋友的佔比為4成左右

• 大約1/3的使用者認為內容社交app的社交方式有新意，僅13.5%的使用者認為釋出方式有趣，這反映目前內容社交app的形式在使用者看來並未有很大的創新

4. 內容社交“痕跡”是否可見？半數使用者希望別人看到自己在內容社交上的“痕跡”

• 過半數使用者希望“痕跡”公開，只在“好友能夠看到我關註的人”的贊成比例相對略低，但佔比也有4成多

• 其它使用者大多對於社交“痕跡”是否可見持無所謂的態度，僅少數使用者有反對意見

03 社交上的電商

1. 社交上的電商：基於社交平臺的電商隨處可見

採用的砍價/拼購等社交形式的社交電商app（如拼多多、蘇寧拼購） 、基於好友在微信群和朋友圈賣產品的微商、社交app本身的廣告位上的產品連結、網紅博主/主播在微博內容和直播中帶貨，這些基於社交的電商形式在人們的日常生活司空見慣。

2. 使用者對社交電商的態度：總體來看，使用者對社交電商接受程度較高

• 近5成使用者對社交電商表示支援，但有22.4%的使用者對社交電商表示厭惡

• 男性使用者對社交電商的態度較女性使用者更為兩極分化，表示支援的使用者比例和表示厭惡的使用者比例均高於女性使用者，女性使用者中覺得無所謂的比例更高

3. 社交電商接觸頻次：近7成使用者認為接觸到社交電商的頻次太多了

• 雖然多數人認為社交電商的頻次太多，但45.7%的使用者覺得能夠忍受

• 女性使用者遇到的頻次相對男性使用者要高，但女性使用者對這類社交電商的忍耐程度也更高

4. 社交電商購買次數：超過半數使用者一年內購買過基於社交電商的產品，平均花費320元

• 在購買過的使用者中，購買次數和消費金額略顯兩極分化的趨勢，購買次數1-2次以及購買金額299元以下的佔比較高，表明大部分使用者買的比較少，但購買10次以上的使用者以及購買1000元以上的使用者佔比均有1成左右，表明存在一定比例的重度使用者

• 女性使用者比男性使用者購買的次數和金額均更高

04 不同使用者群體的社交差異

1. 表達意願差異：年齡越大，對熟人越主動，對陌生人越被動

70後、60後及年齡更大的使用者，在熟人間的表達意願最為主動，對陌生人的表達意願最為被動。

2. 交流習慣差異：年齡大愛轉發，年齡小愛鬥圖

70後、60後及年齡更大的使用者，其喜歡轉發分享的比例超過6成，顯著高於年齡較小的使用者，而90後和00後則喜歡鬥圖，80後喜歡釋出自己的狀態。

3. 社交隱私態度差異：90後和00後對“痕跡”可見的意願相對較弱

大多數社交使用者對社交“痕跡”可見持贊成態度，但90後和00後贊成的比重相對較低，對隱私較為看重。

4. 社交圈子規模差異：年輕使用者好友多，但真有交流的沒幾個

無論是熟人圈子（微信）還是陌生人圈子（陌生交友app），年輕使用者（80後/90後/00後）的好友數量顯著高於大年齡使用者（70後/60後），但大年齡使用者每週實際有交流的好友數反而較高，這表明年輕使用者只是加加好友，實際上有交流的沒幾個。

5. 微信依賴程度差異：60後最依賴微信，00後依賴程度最低

發朋友圈和刷朋友圈的頻次與年齡明顯正相關，年齡越大的使用者，朋友圈發和刷都越勤，近6成60後使用者每天發朋友圈，而00後發朋友圈的頻次最低，僅14.9%的00後每天發朋友圈。

6. 興趣領域差異：年齡越大越喜歡時事新聞和運動健康，年齡越小越喜歡遊戲

美食人人都愛，影視娛樂也深受大眾喜歡，00後和90後愛玩遊戲，年齡越大，對時事新聞和運動健康越感興趣。

05 使用者畫像

1. 行業使用者畫像：男性使用者佔比略高，26-35歲使用者佔比45.2%

社交網路使用者最愛用的安卓手機品牌是華為，其次是OPPO和vivo，但頭部機型全部為OPPO和vivo的機型。

2. 行業使用者畫像：社交使用者在三線及以下城市佔比較高

• 省份分佈：廣東使用者佔比最高，達10.7%，其次為河南、山東和江蘇

• 城市分佈：北京使用者佔比最高，為2.7%，重慶和上海佔比也達2%以上

3. 微信使用者畫像：微信使用者年齡略高於全體社交使用者

微信使用者男女比例較為平衡，年齡略高，在一線城市的佔比也高於全體社交使用者，最愛用的安卓手機品牌為華為。

4. 新浪微博使用者畫像：使用者較年輕，25歲以下使用者佔57.4%

新浪微博使用者女性佔比略多於男性，25歲以下使用者佔比較大，一線城市佔比也高於全體社交使用者。

5. 陌陌使用者畫像：陌陌使用者男女比例3:1

陌陌使用者主要集中在35歲以下的年齡範圍內，佔比超8成，最愛用OPPO和vivo手機。

6. 百度貼吧使用者畫像：使用者非常年輕，7成使用者25歲以下

百度貼吧使用者男女比例相當，一二線城市使用者佔比明顯高於全體社交使用者，最愛用華為和小米手機。

7. 多閃使用者畫像：男性使用者佔比略高，比全體社交使用者略年輕

多閃使用者男性略多，年齡也略年輕，城市等級分佈與全體社交使用者分佈較為接近，最愛用華為和vivo手機。

報告說明：

1.資料來源

極光大資料，源於極光雲服務平臺的行業資料採集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本演演算法開展的資料挖掘和統計分析；極光調研資料，透過極光調研平臺進行網路調研，共回收社交網路使用者的問卷840份

2.資料週期

報告整體時間段：2018.02 – 2019.02

3.資料指標說明

具體資料指標請參考各頁標註

4.法律宣告

極光大資料所提供的資料資訊系依據大樣本資料抽樣採集、小樣本調研、資料模型預測及其他研究方法估算、分析得出，由於方法本身存在侷限性，極光大資料依據上述方法所估算、分析得出的資料資訊僅供參考，極光大資料不對上述資料資訊的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述資料資訊所採取的任何行動所造成的法律後果均與極光大資料無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔