知識星球
編譯：Mika
來源：CDA資料分析師（ID：cdacdacda）
慕尼黑工業大學的學生們開發了一個應用程式，在網上搜索關於《權力的遊戲》(以下簡稱《權遊》)的資料，然後使用他們建立的人工智慧演演算法來計算這些資料，從而預測劇集中每個角色的生存機率。
01 用到的演演算法是什麼？
專案主管Guy Yachdav透露，專案中使用了使用生存機會演演算法來預測《權遊》角色的生存率，這與分析醫療效果的科學研究類似。
具體的生存率預測，是透過壽命資料分析得到的結果。這種科學研究技術在醫療上已經有廣泛的應用，例如用來檢驗治療方法和併發症對癌症患者的影響。
02 誰會在《權遊》第8季中倖存？
那麼，讓我們哪些角色有機會在《權遊》第8季的寒冬中倖存。
根據慕尼黑工業大學的演演算法顯示，“龍媽”丹妮莉絲的存活率高達99％。第二名是“小惡魔”提利昂·蘭尼斯特，存活率為97.5％。令人驚訝的是，“弒君者”詹姆·蘭尼斯特的存活率也達到96％。
03 誰會在《權遊》第8季中領盒飯？
相反，哪些角色會在《權遊》最終季領盒飯呢？
演演算法也揭示了角色的死亡率。“魔山”格雷戈裡·克裡岡的死亡率為80.3％。而且這很有可能是他的弟弟“獵狗”桑鐸·克裡岡乾的。
另一方面，史塔克家族也在領盒飯的名單中。“三傻”珊莎·史塔克的死亡率為73.3%，布蘭·史塔克的死亡率也達到了57.8%。
完整的人物清單及其生存機會等資料統計可以在以下網站線上獲取：
https://got.show
04 他們怎麼做到的？
慕尼黑工業大學的學生們建立了一種機器學習演演算法，用來分析《權遊》原著小說《冰與火之歌》中的角色資料，並試圖找出當中預示著角色死亡的標記。為此，他們爬取了冰與火之歌維基、Fandom Game of Thrones Wiki 等網站的公用資訊，使用JavaScript編寫機器學習演演算法來預測權遊角色的死亡率。
在維基百科上基本囊括了5本書以及8季電視劇的內容，總計大約2000位角色的資訊。除了提取角色的生存狀態，即是否死亡，還需要其他的角色特徵資訊，比如角色的性別、年齡、社會地位、家族、角色出現在第幾本書，以及是否還存活等資料。有了描述每一個角色特徵的資料集，下一步是尋找能夠判斷角色是否死亡的特徵集。
目前該演演算法已經準確地預測了劇集和原著小說中74％的人物死亡率。
該演演算法已成功地預測出《權遊》中一個重要角色的回歸。
在《權遊》第五季完結後，該團隊採用演演算法準確預測了在第五季最後一集被自己的手下殺死的瓊恩·雪諾的複活。
05 類似演演算法應用於金融和醫療
該專案使用的壽命分析預測存活率的技術，類似於研究治療和併發症對癌症患者的影響的科學研究。生存機會演演算法是慕尼黑技術大學電腦科學系每學期舉辦的JavaScript研討會的一部分內容。在該課程中，學生將學習如何設計、開發和部署智慧計算機系統。
首席導師GuyYachdav博士說：“雖然預測《權遊》角色生存機會的任務依賴於從幻想世界中獲取的資料，但在現實世界中使用完全相同的 AI 技術也會對我們的日常生活產生重大影響。“
慕尼黑工業大學——資訊學學院生物資訊學系主任Burkhard Rost教授說：“激情與教學的結合是創造重要新工具的絕佳方式。在慕尼黑工業大學課程中，我們以這種有趣的方式教學生如何使用這項技術，我相信這能夠為他們畢業後的就業等方面做好準備。“
當然，這些”劇透”僅僅只是猜測，畢竟在《權遊》最終季中什麼都可能發生。
那麼你覺得最終季哪些角色能笑到最後呢？在留言區告訴我們吧。
參考資料：
https://phys.org/news/2019-04-machine-algorithm-left-game-thrones.html
https://www.hiptoro.com/p/game-of-thrones-who-will-die-and-who-will-survive-season-8/
https://www.commdiginews.com/entertainment/media-news-reviews/game-of-thrones-s8-deathwatch-117081/
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