我去面試 Python 崗位了

（點選上方快速關註並設定為星標，一起學Python）

來源：python爬蟲人工智慧大資料   連結：
https://mp.weixin.qq.com/s/WoWX9dHvDYAS8-Ic-inNUw

最近換工作了，坐標上海，裸辭，之前早有前輩們說過，”裸辭一時爽,一直裸辭一直爽”，這話一點不假，裸辭你要面臨沒有收入來源，但是每天眼睜睜看著各種花銷不斷支出的煎熬，我主要是覺得一邊在上家公司工作一邊去下家面試可能要經常請假，不太方便（事實證明也確實是這樣的，面試並不是每次面試都能透過，即使有些一面透過，但還會邀約二面），並且還有點自己的事情需要處理，所以才裸辭，我非常不建議在目前的大環境下裸辭，能好好待還是好好待著。

說一些面試的心得體會：

1、簡歷製作

我做了兩份簡歷，用兩個手機賬號，兩個簡歷名字，分別在各個招聘網站投了雙份簡歷，一個是資料分析的簡歷、一個是web全棧開發的簡歷，我真正接觸python快2年，不管是學習還是工作學到的東西，這兩年大概掌握了（前端+django+爬蟲+資料分析+機器學習+NLP+Linux）技術，技術水平自我評價一般，夠日常一般使用，基於自己掌握的技術可以分成2方面，web和資料分析，所以為了儘快找到工作，就做了web全棧開發+資料分析（含爬蟲）2份簡歷，同時投遞

 

2、面試安排

瘋狂投簡歷，2個賬號多個平臺同時投，每天接到2-4個面試邀約電話，每天安排2到3家面試，一般上午1家，下午的話一般我儘量安排離得近的公司面試，2點一家，4.30一家，基本時間上都還來得及，只不過這樣確實比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話，從數量來看，涵蓋web開發（和web開發+資料分析演演算法建模）的面試邀約更多，純資料分析/演演算法的面試較少，資料分析面試少的原因，一方面可能自己簡歷寫的專案不多，而且學歷本科也沒多大優勢，另一方面可能實際需求上確實web崗位多，純分析崗位少，5天面試了11家公司，拿到offer有2家，等最終覆試的還有2家（已經通知要五一過後再面了，不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職，後面的最終面試不一定會去）一般的話，面試要經過2-4輪，技術和人事是必須的，當然也有些技術面完了人家都已經覺得不合適了，但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談談，談完大部分也都是不了了之了，如果面試嚴格的話，2輪之外，可能還會有第三/四輪技術/人事/老闆等leader再繼續約時間面試，下麵簡單介紹下每家公司用到的技術和麵試結果

1、資料分析演演算法工程師

公司技術：機器學習+大資料

 技術總監面試，提到用Hive，我不懂，另外資料分析經驗可能比較少，沒透過

2、演演算法工程師

公司技術：影象識別

面試我的是總經理，不是技術，對技術不懂，給他普及了web、爬蟲、資料分析、機器學習、深度學習、影象識別都是怎麼回事，後來他介紹他們的業務，我說屬於影象識別領域，需要專門招聘懂影象識別演演算法的工程師，這家公司就不提了，招聘需求沒搞清楚，我也白跑一趟

3、生物系統開發工程師 （offer）

公司技術：django+docker+資料分析

小公司，老闆不太懂IT技術，平臺已經搭建好，帶admin後臺，後期偏重更新維護，有新需求要做，主要用到django+資料分析  ，後期涉及Docker技術，可以邊工作邊學習，這個面試透過

 

4、python全棧開發

公司技術：django+前端

小公司，上面只批准招1個人，進來需要前後端都做，之前的python團隊全部離職，沒人交接的爛尾專案，用的django框架，面試官是老鄉，也是技術大牛，旁敲側擊跟我說不建議我來上班，他自己來不到一個月都打算離職了，這公司入職的話也能入職，說不定我入職了，他走了，後面我就是這個公司python面試官了

 

5、python開發

公司技術：django+資料分析

公司業務較多，專案也很多，20多個產品經理，偏重web開發，也有演演算法崗，技術–人事–CTO三輪面試，大部分問題比較常見，問到cerely、深淺複製、redis的使用等等，整體面試過程溝通都還好，與CTO電話面試溝通也還好，等結果中

 

6、爬蟲+資料分析

公司技術：爬蟲+資料分析

一個做java的面試官面試的，他就介紹了公司業務，主要是爬電商平臺資料，技術問題一個沒問，總監不在，他自己也不當家，留了簡歷資訊就走了，應該沒戲

 

7、web全棧開發（offer）

公司技術：django+flask+bootstrap+echarts.js

大公司，目前專案用django搭建的運維網站，後面要用flask搭建另外一個網站，需要我一個人來做，前後端都要搞，不過需求不會很複雜，主要是前端最終能展示一些圖表之類的，前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js，我說以前學習過flask，不過還不熟練，可能需要現學下，那邊同意，面試透過

8、測試開發/伺服器自動化開發

公司技術：python+測試技術

聊天過程還好，技術基本是測試方面的，如果去的話都是現學，相當於開發轉測試，具體需要實現的是用python寫指令碼，程式來控制測試幾百臺手機，估計看出來我沒打算做測試，後面走了沒再約了

9、python開發工程師

公司技術：django+資料分析

獵頭介紹的，公司結構比較複雜，很多股東，上午兩輪技術總監和人事總監都面了，面到12點，說可能還會有一個股東的技術老大再面下，等最後一輪面試

10、web+資料分析

公司技術：vue.js+tornado+資料分析+非同步(前後端分離）

初面技術問的很詳細，這家公司做的專案十分類似我上家離職的公司的專案，都是做一個資料分析視覺化的web網站，等待二面，需要做一個PPT，介紹自己覺得做的最好的專案，講15分鐘

11、web+資料分析

公司技術：vue.js+flask（前後端分離）

專案總監熟悉python，而且很多專案以python為主要語言開發做的，不過預算不足，本來聊得還挺嗨，後來問了我期望薪資後，估計把他嚇住了，直接說按我這期望的話他們這邊成本太高，留了微信就走了

面試體會：

1、多看看招聘網站的招聘要求，你會發現那些很流行的技術，比如vue.js、restful風格、node.js、docker、前後端分離等等，我就不一個個提了，這些是很多公司在面試經常問你會不會的技術，多瞭解這些框架為什麼這麼流行，學會了在就業市場就會有很強的競爭力

2、目前技術人員要會的技術要求越來越高，對python web開發來說，不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我個人覺得，目前以及往後的就業行情來看，公司招聘人員在滿足主要業務的需要下，會更傾向於招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，並且從個人最近面試的情況來看，後期較好就業的方嚮應該會側重下麵幾個方向：

web全棧開發：django/flask/tornado + vue.js/node.js （前後端分離、restful風格），最好在懂bootstrap、圖表之類的前端框架

web+資料分析：不少公司其實是有很多資料的，而且在研究資料分析/演演算法建模的公司確實比較多，而資料分析/演演算法的研究，很多公司都是想要將研究成果落地，而落地最容易實現的方式一般是web網站，基於這個現狀，如果你熟悉web，又在資料科學領域有一定經驗，後期就業競爭力也會很強，當然如果再會爬蟲，也是更加錦上添花

開發測試崗：很多公司有測試人員，經常用測試工具，但是開發能力偏弱，編寫一些複雜的自動化指令碼的能力不足，不少公司希望招聘那些又懂開發又懂測試的人才，但是這樣的人才確實很難招，我遇到幾家公司，溝透過程中，他們也提到，對於開發轉測試的，可以給予一定學習期，可見這方面的複合人才是不少公司青睞的

純爬蟲/純分析與演演算法崗：如果單純做這方面，往後公司招聘要求會越來越高，爬蟲可能更多要求專案經驗與反爬技術能力，分析演演算法可能要求學歷+專案經驗 + 資料結構與演演算法的底層功底，具體是不是這樣的情況，可以向一些從事這方面的朋友瞭解

3、面試題好好記下來，每次面試完，沒回答上來的問題，都要多方找資料學習，面試多了，你就會發現怎麼有些問題經常被問到，要善於總結，總結好了，你就會覺得面試就像開車，車開的多了，就穩了

最近的面試題：不少問題各個公司都有問到（後面有時間會將我這邊的回答公佈到公眾號）

 

1、TCP/UDP/HTTP協議區別？

2、深複製淺複製

3、簡述一個前端請求的處理流程，在uwsgi/nginx/django之間的處理流程

4、redis用過哪些資料結構？怎麼儲存的

5、celery佇列

6、modelfirst   dbfirst區別？

7、執行緒/行程/協程區別

8、tornado框架

9、向量化–one-hot編碼/資料分箱

10、棧、堆

11、你知道的排序演演算法

12、MySQL最佳化、多表查詢

13、Linux下找檔案

14、閉包

15、Django模型類繼承

16、時間更新模型類

17、Settings裡面設定東西

18、ajax請求的csrf解決方法

19、機器資料分析/建模有什麼感悟？

20、爬蟲原理

30、redis為什麼快？除了他是記憶體型資料庫外，還有什麼原因

31、python2和python3的區別？

32、你覺得python2的專案如果遷移到python3，困難會在哪裡？