知識星球Python的使用場景實在太豐富，從入門編寫各種小程式，到爬蟲、到全棧、到自動化、到大資料、到AI，各式各樣的場景中都能看見Pthon的身影。這樣一門擁有光明前景的語言，他的使用者應該如何劃分段位呢？
青銅
對不起，我只能算是臥底。
Python的一大特點是入門簡單，但這並不意味著你可以輕鬆入門。我們在工作和生活中都可以見到這樣的人，初步掌握了Python語法，但高階技巧和程式設計思想幾乎為0，常見於接觸程式設計兩三個月的初學者。剛剛玩轉PyCharm，搞懂了變數、常量、資料型別，會寫迴圈、會調函式，但你要問我高階的內容，對不起不會。
自己玩著開心不在話下，參與進專案就是在給同事埋雷。
白銀
百行程式碼隨手寫，勉強入門就是我。
從青銅到白銀，欠缺的可能只是練習。這個階段的python工程師已經熟悉了碼程式碼的基本邏輯，上百行程式碼輕鬆寫意，大多數人已經可以簡單的為自己寫個爬蟲、處理資料，但程式碼量稍稍上升，各種bug就如影隨形。他們終於搞懂了巢狀函式、遞迴函式、匿名函式、裝飾器，總算理解了類和繼承、面向物件，糟糕的程式碼仍在限制他們的成長。
其實不是不會寫，只是寫不好。
黃金
合格的Python工程師，中小企業的救星！
黃金段位的Python工程已經有了一定的程式碼功力，專案合作再也不是難題、優美的程式碼、清晰的邏輯是這個階段的標配。這個階段的工程師往往涉獵許多，根據企業的需求發展出了全面的能力。做爬蟲的當然也會研究資料處理，寫後端的也往往開始發展全棧能力。Scoket、資料庫、ES6也成為工作中常用的技術知識，廣度已經足夠，欠缺的只是深度而已。
優秀的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻，還需要在日後的工作中強化自己的能力。
鉑金
真正的多面手，一個人扛起一個專案。
這個階段的Python工程師有著豐富的實踐經驗和深厚的基礎知識，在各類技術上都有一定的鑽研深度。無論是深度神經網路和還是Tensorflow，無論是區塊鏈還是大資料，都成為他們能力的一部分。這個階段的工程師應該開始研究自己領域的高階難題，要研究http等網路協議、要研究超程式設計、要讀懂原始碼。不光要會寫程式碼，還要會寫更好的程式碼。
他們可以處理企業中遇到的絕大多數問題，是就業市場上最具價效比的人。
鑽石
我已經開始深入問題的核心了。
鑽石級別的Python工程師，已經開始深入到Python程式的核心。與JAVA、C等語言相比，Python的編寫效率高出天際，但執行效率麼。。。鑽石級別的Python工程師已經開始考慮執行效率的最佳化，Python在執行效率方面的先天不足，完全可以依靠鑽石工程師的努力來彌補。這個階段演演算法往往比程式碼更重要，AI相關的線性回歸、邏輯回歸、KNN近鄰演演算法、決策樹演演算法、隨機深林演演算法、貝葉斯演演算法等各種演演算法設計能力，更是知識庫的重中之重。
雖然寫著看起來相似的程式碼，但執行速度上簡直是另一門語言。
王者
真的王者，不需要任何證明。
王者們大都脫離了企業事務的限制，開始為Python本身貢獻自己的力量，Python的巨大優勢——海量的第三方庫大多數都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、後臺要用到Django、資料要用的Numpy、自動化用的Jumpserver等等各式各樣的工具，都讓我們親身體會到他們的存在。
為Python社群貢獻力量的開發者們，都是王者。
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