某入行不到半年的 Java 程式員問:程式員,為什麼要瞭解/學習新技術?
1、危機感。你不知道什麼時候你所掌握的技術就會被淘汰了,可能 5 年、可能 2 年……
2、提高效率。新技術的出現往往是為瞭解決現有技術的不足,那麼不管它的前景如何,至少是有用的;
3、任何技術,本質都是資料和邏輯,學習新技術,不僅僅眼界、思維的開啟,對於程式員而來也是一門輔助修煉的內功。
而這也是我給大家推薦 Flink 的原因。
當越來越多的頭部企業都選擇 Flink,行業內的崗位和薪資都水漲船高,學習 Flink 一定不是錯誤的選擇!
11 月 18 日 13:30-17:30,由 Flink China 主辦,【計算之美,何止於快】Flink China Meetup 北京站將在朝陽區 360 大廈 A 座 1 層釋出廳舉辦 !
透過本次 meetup,你可以獲悉:
• Spark 和 Flink 在行為資料分析上的比對
• Storm 與 Flink 的流處理效能上的比對
• Flink 在風控場景下的應用
• Flink on YARN/K8S
深入瞭解flink,觸控下一代大資料處理引擎魅力
”
分享嘉賓 360 的大資料計算平臺負責人張馨予,去哪兒網實時計算平臺負責人徐驍,阿裡巴巴高階技術專家任春德(瓦力),京東風控軟體研發工程師韓貞陽,GrowingIO 資料工程師廖嘉逸。
張馨予
360 大資料計算平臺負責人
北京郵電大學碩士,2015 年加入 360 系統部,一直致力於公司大資料計算平臺的易用性、穩定性和效能最佳化的研發工作。目前主要負責 Flink 的研發,完成公司計算引擎的大一統。
徐驍
去哪兒網 實時計算平臺負責人
2016 年加入去哪兒網平臺事業部, 主要負責 ELK 系統維護和開發, 實時計算平臺的建設, 負責 ES 叢集管理工作, 致力於推動 Flink 作為流式處理的首選工具。
任春德(瓦力)
阿裡巴巴 高階技術專家
2006 年畢業加入阿裡集團,長期從事 Hadoop 相關的大資料計算平臺研發,目前在計算平臺事業部擔任高階技術專家,負責 YARN 和 Flink 資源排程的研發。
透過 Flink 與 YARN 的深度對接,為實時計算提供大規模、高效、穩定的執行平臺。
韓貞陽
京東風控 軟體研發工程師
四川大學碩士研究生畢業,2016 年加入京東風控研發部,從事風控系統的研發工作,致力於解決大資料環境下業務安全問題。目前負責風控 Flink 實時計算、模型引擎系統,實現的風險事件識別每天為公司完成巨額止損。
廖嘉逸
GrowingIO 資料工程師
Apache Flink Contributor
畢業於北京郵電大學,2017 年加入 GrowingIO 資料平臺部門,從事基於 Spark 和 Flink 的海量使用者行為資料的計算平臺設計和搭建,近期專註於實時計算平臺從 Spark Streaming 到 Flink 的遷移。分享的主要內容是 Flink 在 GrowingIO 的實時計算平臺中的應用案例與思考。
活動流程
13:30-14:00 簽到
14:00-14:35 廖嘉逸《基於Flink的實時使用者行為分析 》
14:35-15:10 張馨予《Flink實時計算效能分析》
15:10-15:45 徐驍《去哪兒網 Flink 實踐與應用》
15:45-16:00 茶歇
16:00-16:35 韓貞陽《京東風控Flink實踐之路》
16:35-17:10 任春德(瓦力)《Flink on YARN在阿裡巴巴的改進和實踐》
17:10-17:30 合影
如何參加
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