線下沙龍 × 報名 | “大規模資料儲存與挖掘”博士生研討會-知識星球

每年進入11月

周圍的氣氛就變得莫名緊張

各位是不是已經開始全力衝刺

年底的實驗和論文了？

當然是今年的雙十一啦！

戰隊點贊了嘛？

簽到領能量了嘛？

當雙十一撞上年底的實驗和論文

小編忍不住也想給本次活動加把猛料

這裡保證沒有

“定金膨脹”、“預約返現”、“尾款滿減”

之類高深莫測的套路

不信往下看

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本期計算未來輕沙龍——

“大規模資料儲存與挖掘”專場

嘉賓人數直接翻 3 倍！

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九位清華計算機系大神的報告

張凱 / SmartX 聯合創始人 & CTO

張凱，畢業於清華大學計算機系高效能所，SmartX 聯合創始人 & CTO。

儲存技術熱點和趨勢總結

近年來，儲存技術的發展成為了熱門話題，無論在儲存硬體、儲存協議、還是儲存軟體架構等領域，都出現了新的產品和技術。例如 NVMe SSD，NVM over Fabric，Persistent Memory，Software Defined Storage 等等。此外，也產生了一些新的應用場景，例如虛擬化、容器等等。

在本次報告中，我們將對近年來學術界和工業界的儲存技術熱點和趨勢進行總結，並介紹軟體定義儲存產品面臨的挑戰。

李開宇 / 清華大學計算機系博士生

李開宇，清華大學計算機系，碩轉博四年級在讀博士生，主要研究方向為資料庫下的近似查詢、眾包資料管理和時空資料庫，在國際會議 ACM SIGMOD、國際期刊 IEEE TKDE、國際期刊 CSE，均有一作文章發表。

眾包資料庫中基於rating-ranking的Top-k查詢

在這個 talk 中，我將會展示如何在眾包資料庫與中，基於機率模型 rating-ranking 推理給出 n 個物體的 Top-k 查詢結果。並展示如何最佳化演演算法和節約查詢代價。

李秀星 / 清華大學計算機系博士生

李秀星，博士在讀，主要研究方向為資料庫上的資料管理，相似度匹配與查詢。碩士期間曾經在國際頂級會議 ICDE 上有論文發表。

An Efficient Framework for Exact Set Similarity Search Using Tree Structure Indexes

在這個 talk 裡，我將會討論現代資料庫中的一個關鍵技術：相似集合查詢。即給定一個集合，找到資料庫中所有與其相近的記錄。我提出了一種樹狀結構對其進行索引並且應用雜湊演演算法對其過濾操作進行最佳化。進一步地，我提出了一種基於資料分塊的多索引結構對查詢過程進行了最佳化。

袁海濤 /清華大學計算機系碩士生

袁海濤，碩士在讀，本科畢業於北京航空航天大學，研究方向為時空大資料管理（包含軌跡大資料的管理與查詢），碩士期間曾在國際頂級會議 ICDE 上發表文章。

基於路網的出行軌跡大資料相似性查詢與連線

在這個 talk 中，我們將討論如何在時空資料庫當中，基於路網提高出行軌跡資料在相似性查詢和連結的效率。具體來說，我們重新定義了時空資料中基於路網的軌跡表達以及軌跡相似性的計算方式，然後設計相應的索引和查詢演演算法。最後，我們將介紹如何在 Spark 上實現相應的分散式查詢框架。

孫佶 / 清華大學計算機系博士生

孫佶，博士在讀，本科畢業於北京郵電大學計算機學院，研究領域為可擴充套件資料融合。博士期間曾經在頂級會議 VLDB 發表文章。

分散式可擴充套件字串相似查詢系統

本次報告，我將介紹一個易部署可擴充套件分散式字串查詢系統的設計原理以及其在實際資料融合、查詢推薦中的應用。

駱昱宇 / 清華大學計算機系碩士生

駱昱宇，碩士在讀，研究領域為資料視覺化和資料清洗。曾經在 SIGMOD、ICDE、EDBT 發表文章。

Towards Automatic Data Visualization

This talk mainly introduces the key techniques of automatic data visualization. (I) Visualization Recognition: given a visualization, is it “good” or “bad”? (II) Visualization Ranking: given two visualizations, which one is better? (III) Visualization Selection: given a dataset, how to recommend top-k visualizations?