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導讀：據估計，到2018年，全世界的公司在大資料有關的專案上花費將達到1140億美元，相比2013年大約增長300%。而公司是需要盈利的，我們有理由認為，資料為一家公司創造的價值要遠超這個數字。
所以，天天爬那些資料有什麼用呢？答案很簡單，那就是，賺錢啊！
▲持續增長的大資料和資料科學Google Trend，圖片出自於《Spark機器學習：核心技術與實踐》一書
那麼怎樣利用資料賺錢呢？這個問題就要複雜很多了，下麵這5本書會給你答案。這5本書主要跟目前最有錢途的資料運營、網際網路產品運營有關，有來自京東、百度等大廠的案例和經驗。如果你錯過了，可能真的就是錯過一個億！
1
《Python資料分析與資料化運營》
作者：宋天龍 著
一線資料分析專家撰寫，10餘位網際網路大咖和多個資料科學相關組織聯合推薦。
50個資料工作流知識點，14個資料分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內容4大資料化運營主題，360°把脈運營問題並貼合資料場景落地。
2
《區塊鏈社群運營與生態建設》
作者：陳維賢 著
區塊鏈專案方社群運營和生態建設實戰參考書，傳統網際網路運營人快速向區塊鏈運營人轉型行動指南；集作者5年社群運營經驗，近100個區塊鏈專案實踐及調研結果，一本可指導區塊鏈專案從零開始運營的實操手冊。
3
《資料化運營：系統方法與實踐案例》
作者：趙宏田 江麗萍 李寧 著
本書從方法、技術、業務、實踐4個維度全面構建資料化運營的系統方法論，為資料化運營提供了接地氣的、科學的指導。
本書作者均在資料科學和資料化運營領域工作多年，他們從實踐出發，以自己在實際工作中遇到的應用場景為切入點，透過“業務分析+程式碼實現”的方式接地氣地講解瞭如何才能做好資料化運營。
4
《產品增長力：資料驅動的產品設計、運營和最佳化》
作者：李陽 著
京東資深資料產品經理經驗總結，阿德、張溪夢、範冰、劉涵宇等專家聯袂推薦！
從資料分析方法、資料價值挖掘、資料結果倒逼業務最佳化3個層次，以及設計、運營和最佳化3個維度，為產品增長提供方法論。
5
《運營有道：重新定義網際網路運營》
作者：李明軒 著
前百度資深運營專家千萬級使用者產品運營經驗的總結與復盤。以使用者為中心，從產品、使用者、市場3個維度對網際網路運營方法論進行重新定義和解構式拆解，深入闡述運營背後的底層邏輯。
據統計，99%的大咖都完成了這個神操作
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