推薦一本由Jacob Eisenstein編寫,18年底最新release出來的自然語言處理綜述教材,本書從NLP涉及的基礎知識和演演算法講起,詳細講解了NLP各種經典任務及其當前流行的應用場景,涉及檔案分類、詞義消歧、詞性標註、命名物體識別、解析、共指解析、關係提取、話語分析、語言建模和機器翻譯等等。
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內容導讀
本書的標的是關註自然語言處理相關的一系列問題,將學習和搜尋的概念統一起來。自然語言處理中的大量問題可以透過一套緊湊的方法來解決:
搜尋:維特比演演算法(Viterbi ),CKY,最小生成樹,shift-reduce ,整數線性規劃,集束查詢(beam search)。
學習:最大似然估計,邏輯回歸,感知器,期望最大化,矩陣分解,反向傳播。
本書解釋了這些方法是如何工作的,以及它們如何被應用於廣泛的任務:檔案分類、詞義消歧、詞性標註、命名物體識別、解析、共指解析、關係提取、話語分析、語言建模和機器翻譯等等。
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