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普通碼農和技術大牛之間,只差這10本書(1024高能福利)

導讀:一年就這麼一回,程式員節來了!過節就要送禮物,不知道你都收到了哪些禮物,是頸椎病康復按摩儀、最新配方生髮洗發水、當前時尚時尚最時尚的格子衫,還是有哪位神仙直接送你一個女朋友/男朋友?

資料叔不是神仙,只能老老實實地送書。今天要安利的10本書,是資料分析、NLP、機器學習、深度學習、區塊鏈等多個領域的最新或經典著作,乾貨滿滿,讓今晚你過(jiā)節(bān)不慌不寂寞!

送書福利詳情見文末。

1


《利用Python進行資料分析》

作者:韋斯·麥金尼


大量實踐案例教會你如何利用Python庫高效解決各式各樣的資料分析問題。


《利用Python進行資料分析》講的是利用Python進行資料控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時,它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對資料密集型應用),重點介紹了用於高效解決各種資料分析問題的Python語言和庫。

2


《企業IT架構轉型之道》

作者:鐘華


阿裡巴巴中介軟體首席架構師撰寫,近10年架構轉型實戰經驗總結,“網際網路+”落地必讀手冊。


本書從10年前阿裡巴巴為何要啟動中臺戰略說起,詳細講述了驚心動魄的架構轉型過程,以及在這個過程中的深度思考和各種實踐,包括成功經驗,也包括失敗教訓。這是迄今為止首次披露阿裡巴巴集團中介軟體體系最全面系統的資料,這些寶貴資料對所有進行“網際網路+”實踐的企業和單位都有參考價值,對軟體開發人員和架構師也會有所啟發。 

3


《Effective Java中文版》(第2版)

作者:布洛克


你是否正在尋找一本能夠更加深入地瞭解Java程式語言的書,以便編寫出更清晰、更正確、更健壯且更易於重用的程式碼。不用找了!本書為我們帶來了共78條程式員必備的經驗法則,針對你每天都會遇到的程式設計問題提出了有效、實用的解決方案。


這本經典Jolt獲獎作品實屬眾望所歸。作者對新版進行了徹底的更新。涵蓋了自第l版之後所引入的Java E5和Java SE 6的特性,同時開發了新的設計樣式和語言習慣用法,介紹瞭如何充分利用從泛型到列舉、從註解到自動裝箱的各種特性。


書中的每一章都包含幾個“條目”,以簡潔的形式呈現,自成獨立的短文,它們提出了具體的建議,對於Java平臺精妙之處的獨到見解,以及優秀的程式碼範例。每個條目的綜合描述和解釋都闡明瞭應該怎麼做,不應該怎麼做,以及為什麼。

4


《跟老男孩學Linux運維:核心基礎篇(上)》

作者:老男孩


零基礎小白Linux入門經典圖書,由淺入深、系統性講解Linux企業中的應用實踐知識。


本書從脈絡上可分為三大部分:


  • 部分為Linux入門環境與基礎(第0章~第4章),此部分著重介紹了新手需要瞭解的計算機核心硬體基礎知識,學習Linux運維的需要的環境搭建、系統安裝、遠端連線,以及進入命令列感受Linux命令列的魅力。

  • 第二部分為Linux目錄結構與檔案屬性(第5章~第9章)。著重講解的是Linux的目錄結構與重要檔案路徑知識,Linux系統開機啟動核心知識,大量和檔案、目錄相關的核心命令講解與實踐,Linux系統檔案型別、許可權、使用者、使用者組、時間戳、軟硬連線等核心知識。

  • 第三部分為中高階實戰知識和技能篇(第10章~第15章)。著重講解的是Linux系統各類特殊字元,正則運算式與三劍客知識,Linux系統12位許可權,Linux系統定時任務,Linux使用者管理知識與企業級使用者管理專案案例。

5


《深度學習:R語言實踐指南》

作者:託威赫·貝索洛


本書內容主要涉及:深度學習的數學理論基礎,包括重要的統計學和線性代數的相關基本概念和知識;深度學習的各種典型模型,例如傳統的單層感知器模型、多層感知器模型,以及摺積神經網路、迴圈神經網路、受限玻耳茲曼機、深度信念網路等一些更為複雜的模型;構建深度學習模型的實驗設計方法以及實驗過程中的特徵選擇方法;應用R語言進行機器學習和深度學習實踐的案例。

6


《TensorFlow學習指南》

作者:湯姆·奧普 等


機器學習領域資深工程師撰寫,TensorFlow高效學習指南。


面向廣泛的技術受眾(從資料科學家、工程師到學生和研究人員),本書介紹了TensorFlow的基本原理和實踐方法。從TensorFlow中的一些基本示例開始,深入探討諸如神經網路體系結構、TensorBoard視覺化、TensorFlow抽象庫和多執行緒輸入管道等主題。

7


《Spark機器學習:核心技術與實踐》

作者:亞歷克斯·特列斯 等


以實踐方式助你掌握Spark機器學習技術。


本書採用理論與大量實體相結合的方式幫助開發人員掌握使用Spark進行分析和實現機器學習演演算法。透過這些示例和Spark在各種企業級系統中的應用,幫助讀者解鎖Spark機器學習演演算法的複雜性,透過資料分析產生有價值的資料洞察力。

8


《Docker技術入門與實戰》(第3版)

作者:楊保華 戴王劍 曹亞侖


入門Docker的首本書,系統化掌握容器技術棧。


本書從Docker基本原理開始,深入淺出地講解Docker的構建與操作,內容系統全面,可幫助開發人員、運維人員快速部署Docker應用。

9


《區塊鏈啟示錄:中本聰文集》

作者:菲爾·尚帕涅


走進比特幣之父中本聰的文字世界,洞悉區塊鏈技術的核心。


比特幣之父中本聰的身份只存在於網路空間,就像他所建立的貨幣一樣也是虛擬的。中本聰可能是一個人,也可能是一群人。


本書整理了中本聰所發表的比特幣白皮書、在幾個網路論壇的對話精選以及部分相關的私人往來郵件,翔實地記錄了比特幣和區塊鏈的孕育、創立和發展過程,以及圍繞著理念、邏輯、原理、實施、安全、設計和普及所進行的深入討論。

10


《Python文字分析》

作者:迪潘簡·撒卡爾


Intel首席科學家撰寫,全面系統闡釋Python文字分析的相關基礎知識、實用技術及實踐。


本書遵循結構化和綜合性的方法,介紹了文字和語言語法、結構和語意的基礎概念和高階概念。從自然語言和Python的基礎開始,進而學習先進的分析理念和機器學習概念。全面提供了自然語言處理(NLP)和文字分析的主要概念和技術。包含了豐富的真實案例實現技術,例如構建分類新聞文章的文字分類系統,使用主題建模和文字摘要分析app或遊戲評論,進行熱門電影概要的聚類分析和電影評論的情感分析。介紹了基於Python和流行NLP開源庫和文字分析實用工具,如自然語言工具包(nltk)、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。

10+

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