現在大資料的時代下,中國IT環境也將面臨重新洗牌,不僅僅是企業,更是程式員們轉型可遇而不可求的機遇。
然並卵Java運維轉型大資料運維工程師有著天然進階優勢,不僅僅是前景和薪資。技術層面來說,大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)基本都是用Java語言完成,即使你沒有學過Java上手Hadoop也是可以的。
人生別隻顧低頭拉車,更要抬頭看路!看看下麵的資料,就知道今天為啥給大家【大資料開發】福利了。
這四年多我們對30000+名學習大資料開發的學員做過詳細的溝通,他們為什麼要從java轉向大資料的原因,總結有以下重要幾點:
❶ 畢竟,科技行業日新月異,很多公司動不動就要進軍大資料、雲端計算、AI等等方面技術研發;
❷ BAT公司有專業/領域講師、外聘、專業機構合作等等Get現有人員技能,新的熱點和知識,總是能激起程式員的興趣;
❸ 從事Java開發1-3年了,現在職位高階Java工程師,感覺技術和工資都到了瓶頸,對以後的發展方向有些迷茫。很多都是被更高的薪酬所吸引;
❹ 年齡35歲+對搞技術的來說是個比較大的問題,精力跟不上年輕人,不能加班,有家有室也不能長期出差,會比較尷尬。
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社會很殘酷,追求穩定的人都被時代拋棄,35歲,其實正當韶華,在IT圈卻是一個尷尬的年紀,有人面臨失業危機或是在單位苟且混個飯碗。
大資料人才不受年齡限制
大資料開發這塊年齡影響比較小,因為搞大資料不是簡單的程式設計,程式設計的份量連1/6都不到,很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
所以在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士分析大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。
大資料開發方向都有哪些對口的工作職位呢?下麵小編為大家介紹一下:
方向❶:大資料工程師,大資料開發工程師,大資料維護工程師,大資料研發工程師,大資料架構師等;
方向❷:大資料分析師,大資料高階工程師,大資料分析師專家,大資料挖掘師,大資料演演算法師等;
方向❸:大資料運維工程師等。
大資料人才需求和現狀
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,預計到2018年大資料開發、分析、運維等崗位人才需求將激增崗位缺口將達150萬。
目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才。
大資料人才需求和現狀
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的資料工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。
高薪只要你敢想,敢付出,還害怕高薪的人不是自己嗎?
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獵聘APP上搜索“大資料”很多BAT等企業對大資料人才開出的薪資十分誘人。
有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力。
大資料人才需求和現狀
根據目前的行業動態,在未來10年肯定是大資料的天下,人工智慧的爆發,將會有大量企業會進入大資料領域。
在未來若干年內大資料工程師都會是供不應求的狀況,指望大學培養出合格的大資料人才有如天方夜譚,因此程式員們,你們的春天到了!
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