知識星球
大資料因為其背後蘊含的價值，被《經濟學雜誌》在2017年譽為“新的石油”，資料導向的工作也成為很多人的嚮往之一，特別是資料分析。
“到 2020 年，企業基於大資料分析的支出，將突破 5000 億美元，大資料在未來四年內，能幫到全球企業賺取約 1.6 萬億美元的收入紅利。”
——國際知名資料公司 IDC
然而對很多人來說，它還只是個模糊的概念，總覺得離自己很遙遠。其實並不然，領英早在2016年釋出《中國最熱職位人才報告》中提到：全球基礎資料人才缺口已經增至 1500 萬之居。
無論是企業還是個人來說，掌握資料相關技能就掌握了未來。
資料分析 = 未來必備技能？= 趁早抓住？
有的人可能會問：“我不想成為資料分析師，那麼是不是我就不用學這項技能？”，答案當然是：
它是幾乎是各行各業的“萬金油”，升職加薪的利器，原因是：
資料人才缺口，遠比你想象的還要大。所以資料人才在就業市場的待遇好到令人仇恨，根本不足為奇。即使沒有學歷文憑的優勢，有資料分析技能的加持，你也能找到一份“高薪”職業。
更不必提像阿裡、滴滴、網易這種依賴於資料的大平臺了，求職時的選擇多一倍，“錢”途更廣。
（資料來源於拉勾、獵聘、51job、以及智聯等資料分析崗位招聘資料）
除了高薪之外，資料分析的熱門搶手，還體現在以下幾個方面：
1）廣泛的行業適用性：目前，資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動網際網路、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型資料產業，潛移默化、迅速崛起。說明資料分析是各個行業都是通吃的技能，且都能期待不錯的收入水平。
2) 職業發展具有多樣性。初期發展方向可以細分為BI專家、模型演演算法專家、業務分析專家。圈內不乏這種經典案列：技術崗沉澱資料分析思維和技能，轉戰產品經理、運營經理、管理經理、甚至是公司層面的Sales， 且都是同期的佼佼者。
3) 入門並不難，並且越久越香。很多資料分析師並非都是科班出身，不乏來自經濟、管理、化學、甚至英語專業，入門資料分析師並沒有我們想象中那麼難，相反是可以快速入門的高薪、市場急缺的、發展空間大的熱門職業。一旦你在拉勾、獵聘等大的招聘網站上釋出職位跳槽資訊時，幾個小時內絕對會被HR、獵頭鎖定。
短短的二三年時間，各行業的研究報告表明，大資料在現在、甚至未來都會是各個公司的核心資產，並且其商業價值會越來越高，並且在很長一段時間內供不應求。 我相信只要你已經入門資料分析，加持熟練的業務知識，之後的職業道路相對會順利很多。
讀到這裡也許你現在已經剋服心理困難，決定不要做個圍觀者，而是時代的領導者，作為零基礎的小白或者是有一定基礎的高手，我該如何在資料分析的道路上越走越遠？
新手小白 + 矽谷權威學習平臺 = Get 資料分析技能
因為稀缺所以高薪，新一批人才缺口紅利下，動作快的人才能掌握先機。入門資料分析，優達學城（Udacity）是高效、靠譜的選擇。
Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 等全球資料領先企業推出的【資料分析師】奈米學位，已在全球培養超過 20,000 名資料分析師。
優達學城（Udacity）是由 Google 無人車之父 Sebastian 建立的矽谷前沿技術學習平臺，其奈米學位專案是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T; 等科技行業領導者共同打造的學習認證專案，幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。
加入課程，你將透過高效系統的學習曲線、緊貼市場需求的技能圖譜、緊密及時的答疑輔導，幫你快速入門、精通資料分析，快人一步成為稀缺人才。
下圖是資料分析課程框架：（文末可獲取詳細課程大綱）
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