詳解MySQL limit查詢最佳化的實際操作步驟

今天我們要介紹的是對MySQL limit查詢最佳化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL資料庫的最佳化是相當重要的。

以下的文章主要是對MySQL limit查詢最佳化的具體內容的介紹，我們大家都知道MySQL資料庫的最佳化是相當重要的。其他最為常用也是最為需要最佳化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。

同樣是取10條資料

select * from yanxue8_visit limit 10000,10
select * from yanxue8_visit limit 0,10

就不是一個數量級別的。

網上也很多關於limit的五條最佳化準則，都是翻譯自MySQL手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit最佳化的，很不錯。

文中不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id然後直接使用limit size來獲取資料。根據他的資料，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用資料分兩種情況進行測試。（測試環境win2033+p4雙核 (3GHZ) +4G記憶體MySQLlimit查詢）

1、offset比較小的時候

select * from yanxue8_visit limit 10,10

多次執行，時間保持在0.0004-0.0005之間

Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1 ) limit 10

多次執行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006

結論：偏移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。

2、offset大的時候

select * from yanxue8_visit limit 10000,10

多次執行，時間保持在0.0187左右

Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1 ) limit 10

多次執行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。

以後要註意改正自己的limit陳述句，最佳化一下MySQL了

推薦人評論

MySQL的最佳化是非常重要的。其他最常用也最需要最佳化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。

以上的相關內容就是對MySQLlimit查詢最佳化 的介紹，望你能有所收穫。

文章來源：部落格園-瘋子蔡

原文連結：http://www.cnblogs.com/caizhimin816/archive/2010/12/06/1897608.html