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貪心學院正式上線《深度學習工程師實戰班》,透過獨創的專案式學習方法——Project Based Learning, (簡稱PBL),讓學員與頂級AI專家一起完成企業實際深度學習專案,學員透過這種方式可以掌握深度學習技術在垂直行業中的實際應用,迅速成長為人工智慧企業深度學習工程師。
我們為這一專案配備了業界最頂級的人工智慧技術導師團。他們是美國南加州大學AI博士、卡耐基梅隆大學博士、Google的人工智慧科學家、微軟小冰的核心開發成員、亞馬遜總部的資深推薦系統工程師、百度人工智慧事業群資深工程師以及美國微軟總部資深工程師等。
學員將在頂級導師及助教的輔導下,完成一些極有價值且富於挑戰性的深度學習專案。透過專案的完成,您將獲得深度學習專案的實操經驗和至少2個知名AI企業面試機會,進而成功進入人工智慧領域頭部企業。
其研發專案包括:
1:看圖說話 【6周】
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使用 Keras 建立 VGG16 定義的 CNN 網路結構
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透過修改的VGG16網路提取Flicker8k資料庫中所有影象的特徵, 儲存為檔案
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定義Python函式用於生成影象,生成深度網路所需的批處理資料
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使用Keras搭建影象生成網路, 訓練網路
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完成Python函式用於影象標題生成, Python函式使用BLEU指標評價影象生成的質量
2:自動駕駛之交通指示牌識別 【3周】
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資料增強
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影象預處理
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設計摺積神經網路進行神經學習
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Debug, 根據validation和實際使用的結果做調整
3 (開放式專案) :自動駕駛之方向盤操縱 【3周】
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影象預處理
自行判斷影象是否需要預處理,需要什麼樣的預處理
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資料增強
根據資料情況判斷是否存在訓練資料不平衡(Unbalanced Data)的情況
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設計網路結構
設計一個CNN摺積神經網路,根據輸入的影象預測方向盤的度數
我們的招生標準:
1、本科以上學歷,理工科專業。
2、熟練掌握Python程式設計,掌握基本機器學習知識。
如果你對這個專案感興趣,請掃描海報二維碼,填寫報名錶,提交後12小時內你會得到錄取結果。
如果對專案有任何問題,也可以新增我的微信(微訊號:anzhiqi007),歡迎大家向我提問與交流。
註:第一期《深度學習工程師實戰班》,僅招募100名學員。
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