知識星球程式員是最需要持續學習的職業
可能在大家眼中，程式員是一群木訥、思維方式單一的物種，但其實，他們才是思維活躍，時刻保持學習力，不甘落後的一群人。
計算機行業每天都會有新的東西出現，程式員們需要關註最新技術動態。快速學習能力，解決問題能力和溝通能力對於程式員來說都是非常重要的基本素質。
優秀的程式員不甘掉隊
一方面，隨著網際網路的發展，現在的資料已經積累到一定程度，另一方面，以Hadoop為代表的生態架構發展日益成熟，大資料市場可以說是遍地開花，人員稀缺，各大公司對大資料相關崗位的需求很大。
為著未來發展和薪資考慮，許多程式員看好大資料這個方向，剛畢業的應屆生想做大資料開發，傳統的Java後端工程師、web開發工程師也都想轉型大資料崗位。
我們優秀的程式員們才不甘在大資料技術發展道路上掉隊~
當我們在說大資料開發，其實在說什麼
當我們想轉投大資料相關崗位，覺得自己搭建過Hadoop叢集，用過Hive，會一點MR，就算入門大資料了，可是真正去公司面試時才發現這些根本沒有達到公司生產要求。
那大資料工程師到底在做些什麼呢？
現在市面上對大資料相關的崗位招聘需求很多，諸如以下的招聘需求：
可以看到，相同的崗位可能會有截然不同的的技能要求。
但是再仔細會發現，這些招聘需求其實可以總結為三個方面：
（1）基礎程式設計能力
至少掌握一門程式語言，Java，Python等深入理解資料結構、計算機網路等。
（2）大資料生態環境
熟悉Hadoop生態架構，瞭解MR以及分散式計算。
（3）業務抽象能力
資料說到底都是一些業務日誌，要求你對資料敏感，並能把握問題的本質，追根溯源，將業務邏輯抽象出來。
也就是說，大資料開發工程師的核心工作，就是抽象業務邏輯，利用技術實現工程自動化，包括資料採集、實時處理、儲存等等。
總結：
對於大資料入門，你可能需要掌握的很多技能，比如下圖列出的技能條件。
（思維導圖原檔案，掃碼入群後即可領取）
但是，想要真正入行大資料，避免從入門到放棄，你需要找準一個切入點。
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比如，你想專註做大規模離線處理，那你就去深入學習hadoop；
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想做實時處理，學習重點就放在Storm或者Spark Streaming上；
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想做ETL，你就要熟悉ETL流程。
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然後，慢慢再往大領域中擴充自己的大資料知識庫存。
大資料開發比傳統的開發行業更直接地接觸到行業資料，也就能更深入的瞭解行業業務，這種“技術”與“行業業務”的結合，就像學科交叉，更有發展前景與潛力。
說到這裡，是不是對大資料開發很心動，據統計，大資料工程師的收入待遇比同類崗位平均高出20~30%。
想要入門大資料，推薦網易雲課堂聯合浙大、雲展科技推出的《大資料開發工程師》微專業課程，“完整”和“真實”是這門課最大的特點。“完整”是這門課將會貫穿整個大資料平臺技術棧，你可以將Hadoop生態元件融會貫通。“真實”是其中的案例是網易實際一線案例。
自己單獨學習時，沒有一個全域性觀，如同在漫漫迷霧中摸索，很容易被一些困難擊倒，且效率低下。有導師帶領著你學習，他們會幫助你形成一種大資料思維。這門課的導師都是身經百戰的資深大資料工程師，他們將全程帶你一起學習，直播編碼以及調優，將他們多年的經驗傾囊相授。
還有一點很重要的是，這門課程提供了線上實操平臺，全程提供網易雲分散式叢集環境，學員可以隨時登入練習。這是一個非常好的硬體條件，你可以體驗到企業級的叢集平臺，隨時在上面時間練習。
課程的學習安排如下：
為了讓大家更好的瞭解大資料，現在推出限時免費的直播課程：
除此之外，還有免費體驗課程
1. 從資料到大資料
資料是什麼：資料編年史
大資料是什麼：生產資料
2. 大資料技術淺談
計算原理：從平行計算說起
儲存原理：海納百川，有容乃大
大資料技術架構
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