作者：雷剛，發自西岸藝術中心
來源：量子位（ID：QbitAI）

圖源：2018世界人工智慧大會官網

馬雲在上午的發言中表示，阿裡巴巴對AI帶來的技術革命有期待也有困惑。不過他也表示，人類對自己要充滿信心，“我認為機器永遠不可能控制人類，也不可能戰勝人類……機器只能快速計算，但人類有真愛。”

對於AI的發展，馬雲特別強調：嚴防葉公好龍。“按照固有思維打掉一個行業，從來很簡單。但要呵護其從小到大，並不容易。保護哭喊的落後力量，一定會阻礙創新。”馬雲說。

馬化騰在發言中指出，AI是一場跨國家、跨學科的挑戰，是不能拒絕的國際性奧林匹克競技，也不能閉門造車。同時他也提醒要充分考慮AI潛在的負面影響。

“微信已經10億使用者了，完成了人與人之間的連線，下一步將連線人與服務，這會一個大社交時代，其中最關鍵的，就是AI的作用和力量。”馬化騰表示。

李彥宏認為在AI時代，公司應該有AI思維、有AI能力、遵循AI倫理。“我不擔心AI帶來的失業，”李彥宏說AI會創造更多的工作機會，但這不代表企業不會大量倒閉，“那些無法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司，會死掉。”

計算機科班出身的雷軍，一直非常關註AI。他在發言中坦言，兩年前對於AI非常焦慮，不知該怎麼辦，“後來思慮再三，實在沒辦法，下定決心：AI也必須要成為小米的首要戰略。”

現在人工智慧應用已經出現在小米多款產品中，雷軍展望未來表示：我相信只有開源開放的心態，才能一起把AI做好。

此外，微軟全球執行副總裁沈向洋表示，微軟亞洲研究院（上海）正式成立，並聯合上海儀電合作成立AI創新院。亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian表示，亞馬遜將在上海建立亞馬遜AI研究院。

Google全球副總裁、工程研究員，TensorFlow業務負責人Jay Yagnik也在今天的大會上，進行了一波划水發言。

而商湯創始人湯曉鷗在臨近中午的發言中表示，人工智慧再厲害，無法替代大家去吃飯，也不能替代大家吃完飯去衛生間，所以對技術要有正確認知。

“重點想說，不存在AI這個行業，而只有‘AI+’這個行業，它需要跟各行各業結合，才能向前發展。”湯曉鷗說。

以下是量子位整理的BATM四位創始人的發言要點。

01 馬雲：嚴防葉公好龍

今天全世界都在討論AI，從技術概念，到確定影響人類未來的技術革命。

我們對此有希望，也有擔心，有期待，有困惑。

過去，AI的大會是技術人員的大會，但今天，上海舉辦的AI大會，說明AI正在走向更加寬廣和深遠。

今天談下我的觀察和思考：

首先，還是要說下，AI這個詞翻譯得不好，人工智慧？可能是人類把自己看得太重要了。翻譯成機器智慧更合適。

機器會有自己的思考和執行邏輯，而不是全然按照人類大腦的方式，更何況人類對自己大腦的認知也十足有限。

發明機器的時候，我們就知道機器會比人類更聰明，就像發明汽車的時候，我們就知道它會比人類跑得更快。

過去我們把人類當成了機器，未來我們將會把機器當作人類來使用，未來不是萬物像人，而是要讓萬物像人一樣學習、去思考，未來機器必須去解決人類解決不了的問題，去瞭解人類不能瞭解的問題。

人類對自己要充滿信心，現在大家都擔心機器可能會控制人類，我認為機器永遠不可能控制人類，也不可能戰勝人類，因為機器只有Chip，而人類有Heart，機器只能快速計算，但人類有真愛。

其次，機器智慧和人類智慧的關係。

智慧是改變世界的工具，智慧是改變智慧的思想。我們該擔心的不是機器超過人類，而是人類智慧增長的停止。

第三，資料將成為轉型變革的核心驅動力。

網際網路，我們認為是生產關係，大計算是生產力，大資料是生產資料，大資料不是資料大，是計算大，是計算強，大計算加上雲技術才是真正的未來。

未來製造業，將被AI變革成服務業。AI替代流水線上的工人，但服務環節和部分，機器永遠做不到。

這也是我看好上海的原因，因為上海的服務業和服務意識一直全國領先。

未來製造業依靠的是服務，服務的好壞，決定新製造的好壞。企業的轉型，將是智慧使用的轉型，不能圍繞智慧轉型，將會被淘汰。

上海的強項還有金融。但新金融是TechFin，而不是FinTech，TechFin會讓每一個人都得到與之相匹配的金融服務。

而且新金融，是透過資料去預測壞事的發生，而不是壞事發生後抓壞人。真正的網際網路金融，風險極低。

再次，資料還會帶動供給側改革，無論是機器智慧、IoT，和區塊鏈，不能讓世界更環保，都沒有意義。

最後，對於AI這樣創新事務的發展，我還想強調：嚴防葉公好龍。

AI不僅是技術和科學家的挑戰，也是公共執行的挑戰。飛機剛出來的時候，不能用火車的管理方式去管理飛機。

去年美國交通部部長趙小蘭問我，如何看無人駕駛對出租車司機的替代。我說出租車消失，是市場行為，不該是政府關心的事情。而應該關心馬路上的車輛和行人是否更安全。

按照固有思維打掉一個行業，從來很簡單。但要呵護其從小到大，並不容易。保護哭喊的落後力量，一定會阻礙創新。

02 馬化騰：AI不能閉門造車

騰訊早在2012年就在上海佈局AI。

現在的優圖實驗室，就誕生在上海，是騰訊三大AI實驗室之一。騰訊華東總部也將落戶上海。

今天大會的現場，騰訊同傳已經就位，全部由後臺的機器服務。

我們完全嘗試機器，而不是人機協同，需要很大的勇氣。

今天，我想從3個方面談AI。

第一，AI是一場跨國家、跨學科的挑戰，是不能拒絕的國際性奧林匹克競技，也不能閉門造車。

國家與國家、企業與企業之間，即便有競爭，也是奧林匹克一樣的更快更高更強，核心標的是讓人類生活更美好。

AI的發展，離不開全球協作。去年騰訊在西雅圖設立實驗室，Google在中國也成立了AI中心，全球化協作趨勢勢不可擋。

第二，AI連線人與服務，將帶我們進入大社交時代。

微信已經10億使用者了，完成了人與人之間的連線，下一步將連線人與服務，這會一個大社交時代，其中最關鍵的，就是AI的作用和力量。

今年以來，騰訊提出了做數字經濟的智慧化助手，做好聯結器、工具箱等工作，也是希望把騰訊的AI力量開源開放，讓更多傳統企業獲益。

第三個看法。要充分考慮AI潛在的負面影響，必將帶來全面的挑戰。比如國內已經有黑產，利用資料，用AI方式，實現更精準詐騙，可謂道高一尺魔高一丈。

另外，我還想在這裡提出四個問題，希望拋磚引玉，引起全球人工智慧從業者的思考：

1. 未來AI能否做到可知？而不是黑匣子。

2. 未來AI能否做到可控？避免危害個人、群體的利益。發生危害是否可以追責到具體人？

3. 未來AI能否做到可用？讓盡可能多的人使用。

4. 未來AI能否做到可靠？能夠足夠迅速地自我修複漏洞？做到可靠？

03 李彥宏：無法擁抱AI的公司會死掉

在上海，第一印象就是這是中國最現代化的城市，而且上海100年前就是中國最現代的城市了。

我小時候，在山西能聞到汽油味，就覺得是現代化了。

再然後，20年前，資訊化就是現代化。那麼現在，現代化——就是AI化。

AI在各行各業的作用不斷提升，在產業變革中重要性不斷提升，未來沒有哪一家企業，敢說自己跟AI沒有關係。

但不是所有企業都具備AI的研發能力。

AI時代的生活會不同，AI時代的公司需要考慮以下問題。

1. 要有AI思維

必須基於萬物互聯去重新思考公司的戰略和定位。

網際網路解決了人和人的溝通連線，AI會解決人與萬物的溝通和連線。

萬物互聯的未來，對現在只會是降維打擊，比如金融、汽車等行業。

現在的AI發展，硬體是基礎，但軟體能力的需求也在無限增長，軟體的能力會成為AI發展重要能力，不得不重視。

2. 要有AI能力

指的是利用AI技術的能力，當前有很多AI開源開放的產品，沒必要重覆造輪子。

但如何結合自己企業的特點，與AI結合，做出自己優勢的產品，這是挑戰。

能做什麼，不能做什麼。如何獲取資料，如何有效應用資料，從資料中挖出金礦。這樣準確的AI認知，會是優勢。

3. 遵循AI的倫理

企業有什麼樣的AI價值觀，就會打造出相應的AI技術和產品，所以要在開發中遵循AI的倫理。

我認為有4方面：

第一，首要原則，安全可控。

第二，人類更加平等的獲得技術的能力。

第三，教人學習讓人成長，而不是取代人。

第四，為人類帶來更多的自由和可能。

我不擔心AI帶來的失業，因為每一次技術革命，都會帶來職業變革，也會創造更多的工作機會。

但創造工作機會，不代表企業不會大量倒閉，那些無法擁抱AI、利用AI、AI化轉型的公司，會死掉。

04 雷軍：AI一度讓小米很焦慮

作為計算機科班出身，對於深度學習帶來的AI突破，非常關註，而且也知道，這不將是技術變革，也將是社會各個方面的變革。

AlphaGo以來，所有公司，都把AI列成了首要戰略。1000多家創業公司風起雲湧，越來越多的實用性產品產生。

小米內部也認為，AI的變革將遠超大資料和移動網際網路等時代。

但對於小米來說，2年前非常焦慮。一方面國際巨頭、中國巨頭都在領跑；另一方面還有1000多家AI創新公司在競逐。

我們小米這樣不大不小的公司該怎麼辦？

後來思慮再三，實在沒辦法，下定決心：AI也必須要成為小米的首要戰略。

而且小米其實也有優勢。

因為我們有規模巨大的使用者群體，有智慧硬體。

所以IoT就是我們AI戰略的最好切入點，而且5G當前，一切只會更加加速。

上季度結束，小米平臺上共有1.15億臺消費類IoT裝置，已經成為了全球最大的IoT裝置平臺。

再具體一些，AI+IoT戰略中，小米最關註的是智慧助手，即如今的小愛同學。截至上個月，月活躍已經突破了3000萬。

我相信，未來，智慧助手可以無所不在，每一個硬體、每一個空間，你都能跟智慧助手對話、互動。

這並非天方夜譚。因為在去年7月釋出小愛同學時，我們難以想象會有3000萬的使用，但後來實踐中發現，即便一開始AI還比較傻，但老人、小孩都會參與進來，而越多人使用，AI會越變越聰明。

所以我非常相信AI智慧助手，也能幫助我們解決更多社會問題，比如老人陪伴、兒童陪伴。

最後，再談一下AI技術的發展思路。

我們在今年以來，已經開源了移動端深度學習加速模型，對智慧問答也進行了開源。

我相信只有開源開放的心態，才能一起把AI做好。

05 圖靈獎得主、中國工程院外籍院士Raj Reddy：GDP將有倍速級增長

圖靈獎得主、中國工程院外籍院士Raj Reddy，也在今天的大會上發表了關於人工智慧的見解。以下是核心內容：

現在技術突飛猛進，技術無罪，但人類在應用的過程中，帶來的歷史上的災害，層出不窮。所以我們談AI的未來，要牢記技術應用的歷史教訓，防患未然，能夠引導技術向善發展。

下麵，談一談AI技術當前，我們人類面臨的機遇。

首先，語音識別和機器翻譯技術，能夠讓資訊跨越語言，網際網路的使用者，可以翻一番，會有更多的經濟活動圍繞此產生，GDP將有倍速級增長。

其次，AI能夠讓我們從重覆性工作中解放出來，可以做更多創造性工作。其中，我最看好的是“認知放大器”的打造，可以讓我們人類的經驗、思考、認知，可以創造性地用AI變成造福所有人的工具，不再是某一個的專屬能力，能讓更多人受益。

此外，每個人也都會有自己的專屬“守護天使”，千人千面，而且隨時線上，不斷學習。

所以我非常看好AI帶來的前景，更多人受益，每個人都能變得更好，只是不要忘了從歷史中吸取經驗，防患未然，科技向善。