《Pro Deep Learning with TensorFlow》是使用張量流進行深度學習的實用數學及實踐指南。深度學習是機器學習的一個分支,在這一分支中,可以使用層次(hierarchy)的概念來模擬世界。這種學習樣式類似於人腦的感知和學習方式,它使計算機可以模擬複雜的概念,而這些概念在其他傳統的建模方法中往往被忽視。因此,在現代計算樣式中,深度學習在複雜的實際問題建模中發揮著至關重要的作用,尤其是透過利用當今大量可用的非結構化資料。由於深度學習樣式的複雜性,它通常被視為黑箱。然而,為了從機器學習的這一分支中獲得最大的利益,人們需要透過研究與之相關的科學和數學來揭示其隱藏的奧秘。
在這本書中,作者非常細緻地從數學和科學的角度解釋了與深度學習相關的概念和技術。此外,第一章以簡潔易懂的方式詳細介紹深度學習所涉及的基礎數學知識。本書選擇TensorFlow作為開發平臺來搭建各種深度學習模型。本書先以簡潔的方式介紹各類深度學習模型以及相關的基礎知識,然後基於TensorFlow平臺給出了豐富的實際應用中的各種應用程式。主要內容分為以下六章:
第一章 深度學習數學基礎
第二章 介紹深度學習概念和張量流
第三章 傳統的神經網路
第四章 遞迴神經網路與自然語言處理
第五章 使用受限Boltzmann機器和自動編碼器的無監督學習
第六章 高階神經網路
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