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程式員如何跳出35歲“失業”怪圈?Get新技能,年薪40W+

時常有人在知乎、百度等平臺丟擲問題:程式員過了 35 歲或 40 歲是不是就失去了競爭力,要轉管理崗了嗎?

當然不是。

35歲,其實正當韶華,在IT圈卻是一個尷尬的年紀,有人面臨失業危機或是在單位苟且混個飯碗。但也有人面對現實砥礪前行,Get新技能,迎接新未來,給自己和家人一個錦繡前程。

2018年程式員們將有更多的機會和前景。

2018年是新技術爆發年,大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展,滲透到我們生活的方方面面。

在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者早已向大資料轉型。

到底,那些人適合學習大資料呢?

其實Java工程師轉型大資料還是非常建議的,不僅僅是前景和薪資等。技術層面來說,大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)需要JavaSE基礎,即使你沒有學過JavaEE上手 Hadoop也是可以的。同樣你需要掌握Linux基本命令操作。

網際網路行業發展日新月異,要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。

究竟什麼是大資料呢?

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫全球研究所給出的定義:一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合;

具有以下三大特徵:海量的資料規模(vomule)、快速的資料流轉(velocity)、多樣的資料(variety)。

▼  大資料人才需求和現狀  

在InformationWeek每年公佈的IT從業人員薪金調查中可以看出大資料從業人員面臨巨大缺口

麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年,同時具備透過分析大資料併為企業做出有效決策的資料的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT企業招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才

▼  大資料將是最有發展前景的行業  

資料分析師為什會被認為是最有發展前景的呢?

這是一個朝陽行業,現在正處於上升階段,任何公司的核心都離不開資料,資料分析師也是公司的重要決策人員。選擇大資料專業,是你正確的決定。

大資料就業方向也是我們很關心的問題,那麼都有哪些對口的工作職位呢?

大資料開發方向;大資料工程師,大資料開發工程師,大資料維護工程師,大資料研發工程師,大資料架構師等。

資料挖掘,資料分析和機器學習方向;大資料分析師,大資料高階工程師,大資料分析師專家,大資料挖掘師,大資料演演算法師等

大資料運維和雲端計算方向;大資料運維工程師等

▼  市場那麼大,為什麼從業人員還這麼少呢?  

大資料做為新科技新技術,本身發展時間也沒多久。

大資料技術門檻是非常大,從理論理解架構,實踐認識技術,完成企業級專案,才能算真正出師。

大學教師資源缺稀,有理論卻無實踐經驗,而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大資料架構師不多。

▼  大資料從業人員的年薪非常可觀  

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的資料分析師,薪酬在40萬~60萬元之間,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想,敢付出,還害怕高薪的人不是自己嗎?

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來源:獵聘同道  大資料招聘資訊 

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有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力。

▼  到底該如何學習大資料呢?  

阿裡前架構師總結最精闢最有效學習路徑圖

只要有程式設計基礎,順著以下這個思維導圖學習即可學會。

有了學習路徑圖還不夠,所以小編打算分享大資料的學習資源,並且附送專案實戰,十年架構師經驗總結打破程式員年齡怪圈。

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