知識星球本文約3005字，閱讀需要8分鐘
本文所有圖表均為python繪製
本文采集了多個城市的招聘資訊資料，資料可入群後下載
本文推薦的行業報告，可入群後下載
入群方式見文末；
關鍵詞：人工智慧 計算機視覺 學習建議 微專業
我們已經可以用刷臉來解鎖手機…
我們已經可以用錄音來轉換文字筆記…
我們已經可以用電腦幫忙寫文章…
關鍵是現在下圍棋還贏不了“電腦”…
是什麼改變了我們的工作方式及認知 ——
人工智慧（Artificial Intelligence）
人類用機器幫助生產的腳步從未停止，想進入AI領域，首先要瞭解目前人工智慧產業的結構體系：
“基礎支撐“和“商業場景”是企業層面的問題，對於個人發展則需要在“核心技術”層面去提升 —— 讓自己具備AI行業的職場能力才是王道！
若想步入AI領域，應該選擇什麼方向呢？
先拿2017年AI領域各賽道的投資資料來做個分析：
整體來看，投資事件數最多的為計算機視覺方向，其次是自然語言處理、智慧機器人及自動駕駛。同時據其他資料顯示，計算機視覺在人工智慧領域擁有最多的創業公司，佔比高達17.7%。
資料來源：《2017年人工智慧行業發展研究報告白皮書》
(IT耳朵⁢桔子共同釋出)
那麼人工智慧-計算機視覺方向具體做什麼呢？
計算機視覺是指用機器模擬“視覺器官”，對標的進行識別、跟蹤和測量等，並由計算機代替大腦完成進一步的影象處理和解釋。目前我們手機常用的人臉識別解鎖，銀行業務遠端辦理等都是用的該類技術。
那麼計算機視覺方向目前的環境具體如何呢？
我從某招聘網站上採集了多個城市近一個月的崗位招聘資訊，我們用資料來解讀下 ：
若崗位薪資為20k-40k：最小值為20k，最大值為40k，均值為30k，圖中藍線為中值
從“均值”指標可以看到，計算機視覺方向崗位月薪在30k左右，若是資深演演算法師其月薪可高達40k以上；而從“最小值”指標可以看到，該崗位的起薪門檻也是20k的水平。
註：由於只採集近期資料，結果只反應一個時間截面情況
這裡提取幾個城市來看看月薪平均水平，一線城市基本保持在24k-30k，二線城市也基本在15k以上。
現有採集的資料中，崗位的行業分佈大部分在“移動網際網路”。
據iiMedia的資料報告也顯示出，2017年中國網民接觸最多的用途也是智慧手機終端的相關應用。要知道“圖片美化”、‘人臉識別應用’、‘智慧相簿’等都屬於這個範疇。
從資料中我們也可以看到“電子商務”、“金融”、“社交網路”、“醫療健康”等關鍵字。
2017年，計算機視覺企業分獲巨額融資，比如國內頭部企業商湯科技、曠視科技、雲從科技（均已達到上億融資）等；同時從採集資料的公司融資情況可以看到，計算機視覺崗位大部分集中在創業公司及成熟的上市公司，擁有良好的企業環境。
在崗位學歷要求上，碩士佔比最大，其次是本科，而博士佔比較少，後者可能受到高精尖人才稀缺的影響。
目前國內的本科教育對AI的支撐是不如碩士的，而本科的可塑性強，早早進入企業鍛煉也是一個很好的個人發展路線。
以上某招聘網站資料我已經放在文末的討論群中，為了彌補資料量不足的問題，我也彙總了一些官方行業報告供小夥伴兒參考，請入群在群檔案中尋找。
所以如果小白想選擇一個方向切入AI領域，強烈建議選擇計算機視覺！這是一個發展潛力巨大、商業場景成熟，人才需求緊缺的方向。
但既然這個薪資這麼高，為什麼從事該崗位的人卻比想象的少呢？這就引發了下一個問題 ——
從零起步學習，你需要翻過的幾座大山！
對於一個完全基礎為0的小夥伴兒，如果想進入AI領域，有四座大山需要你去翻越：
你需要學習一門程式語言
目前主流的人工智慧演演算法都需要在程式碼的基礎上去實現，呼叫相關的工具包，那麼這裡我推薦Python —— 人工智慧主要開發語言。
Python是一個膠水語言，具有豐富強大的庫，對深度學習也有很強大的支援能力，最關鍵的是對小白也非常友好，簡單易學，說Python是AI和機器學習的未來一點也不為過。
你需要“掌握”高等數學知識
數學基礎，大概是嚇退大部分人的紙老虎，從微積分到線性代數，我們的確要瞭解數學原理。但這不代表你要像大學學高數一樣紙筆計算，做一些自己都不知道為什麼要做的考試題。人工智慧數學部分的核心是要會用程式碼去實現，理解資料公式的深層邏輯，熟練應用程式碼。Python豐富強大的庫會給你極大幫助。
你需要理解演演算法 —— 深度學習（神經網路）
當你用了程式碼能力和數學基礎，下一步則是理解人工智慧的核心演演算法 —— 深度學習。深度學習是機器學習的子類，也是一種實現機器學習的技術：透過有監督或無監督的學習方法來訓練深度神經網路，讓計算機擁有“智慧”。
計算機視覺方向學習中，就是要先解析影象資料，訓練演演算法模型，以此來解決檢測、分割、識別等任務。
你需要用實踐來檢驗所學知識
在翻越前幾座大山之後，你已經體系化的掌握了AI的基本技能，接下來就是需要實踐來理解實際工作的痛點問題。
簡單的說，我們雖然可以呼叫Python深度學習的工具包，例如Tensorflow、Keras，但解決實際問題時，需要去理解前輩等總結下來的經典演演算法，並學會最佳化模型，這個階段的問題複雜度是很高的，需要花大量時間去啃、去消化。
城市資料團 + 網易聯合推出人工智慧課程
經過3個多月的籌備和設計，網易聯合城市資料團共同推出了《AI工程師(計算機視覺)》微專業課程。
這門課程將會從Python基礎講起，到數學理論知識，及深度學習演演算法，最後透過15個實戰專案，用3個月時間讓零基礎小白入門人工智慧！
Python語言部分我們會從基本語法開始講，然後到資料分析的核心工具包：numpy、pandas、matplotlib，以及計算機視覺庫OpenCV；
在數學板塊會包括高等數學的最基本的函式，到微積分再到線性代數，以及機率論，同時再教大家用Python去實現複雜公式，加深理解，然後再步入；
深度學習演演算法層面會先帶著大家自己搭建簡單的演演算法框架，比如單層感知器、BP神經網路，然後再去學習呼叫Tensorflow、Keras工具包搭建框架；
最後透過一系列的場景專案讓大家實現從“學”到“用”。
本次微專業的師資團隊由多個行業的技術大牛組成，在傳授技能的同時，分享豐富的行業經驗：
現在，限時推出免費學習禮包，入群即可獲得以下福利：
PART 1 免費直播課
進群方式見文末
PART 2 免費體驗課
課程大綱
1.Python入門
2.OpenCV影象處理
3.神經網路演演算法
4.案例演練-貓狗分類
PART 3 網易獨家AI資料包
人工智慧相關推薦書單
【6G】Python入門學習資料
本文某招聘網站崗位資訊採集資料
計算機視覺及人工智慧相關行業研究報告
一線人工智慧從業者的職業規劃免費直播影片
領取方式
掃碼加入QQ群
群號：588670085
