Python資料挖掘：WordCloud詞雲配置過程及詞頻分析

    這篇文章是學習了老曹的微信直播，感覺WordCloud對我的《Python資料挖掘課程》非常有幫助，希望這篇基礎文章對你有所幫助，同時自己也是詞雲的初學者，強烈推薦老曹的部落格供大家學習。如果文章中存在不足或錯誤的地方，還請海涵~

        在使用WordCloud詞雲之前，需要使用pip安裝相應的包。
     

        其中WordCloud是詞雲，jieba是結巴分詞工具。
        問題：在安裝WordCloud過程中，你可能遇到的第一個錯誤如下。
       

        解決方法也很簡單，下載VCForPython27安裝（Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7）。但是在微軟下載總是沒響應。
        這是最大的問題，下麵我自己提供一個CSDN的地址供大家下載。下載完成，可以進行安裝響應的庫函式。
        資源地址：http://download.csdn.net/detail/eastmount/9788218

        安裝完成之後，可以正常執行程式碼啦。

        下麵這部分程式碼參考老曹的，希望對你有所幫助。
        老曹說：什麼是詞雲呢？詞雲又叫文字雲，是對文字資料中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似雲一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文字資料的主要表達意思。
        程式碼如下：

        執行結果如下所示：

        這是中文編碼問題，下麵講解解決方法。

        在WordCloud安裝的目錄下找到WordCloud.py檔案，對原始碼進行修改。

        編輯wordcloud.py，找到FONT_PATH，將DroidSansMono.ttf修改成msyh.ttf。這個msyh.ttf表示微軟雅黑中文字型。

        註意，此時執行程式碼還是報錯，因為需要在同一個目錄下放置msyh.ttf字型檔案供程式呼叫，如下圖所示，這是原來的字型DroidSansMono.ttf。

        此時的執行結果如下所示，這是分析CSDN多篇部落格的主題，”閱讀”和”評論”比較多。

        也可以採用下麵的程式碼：
       

        下麵進一步深入，假設存在一個圖 “sss3.png”，核心程式碼如下：

        執行結果如下圖所示，顯示我和寶寶我倆最近兩月的聊天記錄。

       一弦一柱思華年，一co一ding夢嚴賢。
       希望文章對你有所幫助，尤其是結合資料庫做資料分析的人。還是那句話，如果剛好需要這部分知識，你就會覺得非常有幫助，否則只是覺得好玩，這也是線上筆記的作用。如果文章中存在不足或錯誤的地方，還請海涵~

        (By:Eastmount 2017-03-21 下午2點  http://blog.csdn.net/eastmount/ )

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