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導讀：讀書是一生的功課，技術人透過讀書實現自我提升，學習優秀知識沉澱。TEG書知道本期特邀騰訊TEG AI Lab專家姚建華、騰訊TEG AI平臺部工程平臺中心負責人羅敏、騰訊TEG AI Lab專家李志鋒，為大家帶來AI方向好書推薦。來看看技術大牛在讀什麼，收藏優質內容，願本期書單助你更專業。
作者：TEG書知道
來源：騰訊技術工程
姚建華博士是醫學影像AI領域的專家，在AI Lab負責AI+醫療領域的前沿研究及產品落地。在脊柱影像分析，腫瘤生長預測，結腸癌檢測以及影像引導機器人手術方向取得過突出成績。編輯過多本期刊特刊和專著，並組織多次國際學術研討會。在行業期刊和會議上發表論文超過350篇，被取用超過6000次，h-index指數39。
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《Python機器學習》（原書第2版）
作者：塞巴斯蒂安·拉施卡 瓦希德·米爾賈利利
大牛推薦語：這本書以實體的方式演示如何利用Python編寫機器學習的應用程式，是一本不錯的入門程式設計書。
2
《深度學習》
作者：Ian Goodfellow 等
大牛推薦語：這本書詳細又清晰地介紹了深度學習，神經網路，機器學習方法背後的數學公式和理論基礎。作者們成功地將複雜的理論以可以被理解的方式解釋出來。同時這本書也詳盡地解釋瞭如何在實際工作中運用這些方法，有助於讀者更加靈活地使用開原始碼。
李志鋒博士同樣力薦該書，認為其堪稱深度學習的經典入門聖經，涵括絕大部分有關深度學習的基礎概念，數學推導以及深度學習在工業應用的技巧，值得反覆研讀。
3
《Insight into Images》
作者：Terry S. Yoo
大牛推薦語：這本書從理論和實際應用介紹兩方面醫學影像處理中的主要技術，包括分割，配準和基本影象處理和分析。以開源軟體ITK為例子，具有很高實用價值。
羅敏， 騰訊TEG AI平臺部工程平臺中心負責人，加入騰訊以來，參與過海量儲存、網頁搜尋、垂直搜尋等技術的研發和團隊管理，目前在AI平臺部主要負責影象視覺、語音相關技術的研發和業務支援。
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《分散式機器學習：演演算法、理論與實踐》
作者：劉鐵巖，陳薇，王太峰，高飛
大牛推薦語：來自團隊機器學習工程組的推薦，可以說是國內第一本講分散式機器學習的書， 分散式機器學習是一個系統工程，涉及資料、模型、演演算法、通訊、硬體等許多方面，這本書從理論、演演算法和實踐等多個方面給出了系統、深刻的討論，理論和演演算法部分值得一看，實踐部分對於剛剛進入這個領域的同學來說也有一定的參考意義。
5
《數學之美》
作者：吳軍
大牛推薦語：值得反覆品味的一本書，通俗易懂，培養大家化繁為簡，用數學去解決工程問題的思維習慣，這是成為一名優秀工程師必需的素質，尤其在AI時代，我們不再是面對0和1的問題，而是要去解決更多不確定性的問題。
6
《機器學習訓練秘籍》
作者：吳恩達
大牛推薦語：這是一本開源的電子書，書的重點不是講解傳統的機器學習演演算法，而在於教你如何使機器學習演演算法發揮作用。 如果你或你的團隊正在研發一款機器學習相關應用，並期待取得較快進展，那麼這本書將會是你的得力助手。
連結：
https://accepteddoge.github.io/machine-learning-yearning-cn/
李志鋒博士，騰訊專家研究員，AI Lab計算機視覺中心人臉與OCR團隊的負責人。IEEE 高階會員（IEEE Senior Member）。本科畢業於中科大教改試點班，碩士和博士畢業於香港中文大學，曾任中科院深圳先進院研究員、博士生導師。研究興趣包括人工智慧、計算機視覺、人臉研究等，在相關領域的國際頂級學術會議和期刊上已發表多篇高質量論文，在學術界和工業界廣受關註。
李博士帶領團隊在人臉檢測的國際著名評測平臺（WIDER FACE和FDDB）、人臉識別的國際著名評測平臺（Megaface Challenge）、OCR的國際著名評測平臺ICDAR上獲得十幾項世界第一的佳績。所研發的原創性技術已接入騰訊資訊保安、騰訊網際網路+公共服務平臺（騰訊雲智慧眼）等多個應用場景，每日技術呼叫量超六億次，未來將更廣泛應用到人機互動、資訊保安、政務、金融、安防等多個領域。擔任國際期刊Neurocomputing的編委。
7
《Pattern Recognition and Machine Learning》
作者：Christopher M. Bishop
大牛推薦語：這是第一本從貝葉斯角度講述樣式識別以及機器學習的基礎教材，它被廣泛用作國外大學的標準教材。作為一本基礎教材，它假設讀者沒有機器學習的背景，並且詳細闡述了機器學習領域經常用到的模型。
8
《The Matrix Cookbook》
作者：Kaare & Michael Pedersen
大牛推薦語：這是一本關於線性代數運算的重要的參考手冊，它介紹了常用的機率分佈、矩陣變換、矩陣微分、矩陣分解以及某些特殊矩陣。
連結：
http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/edoc_download.php/3274/pdf/imm3274.pdf
9
《機器學習實戰：基於Scikit-Learn和TensorFlow》
作者：奧雷利安·傑龍
大牛推薦語：該書由前谷歌機器學習工程師編寫，用一些簡單的實體展示瞭如何用Python+TensorFlow框架來解決實際應用的問題，是一本很好的實踐入門教程。
