作者:黃青石
連結:https://www.cnblogs.com/huangqingshi/p/10165409.html
在寫入資料庫的時候需要有鎖,比如同時寫入資料庫的時候會出現丟資料,那麼就需要鎖機制。
資料鎖分為樂觀鎖和悲觀鎖
它們使用的場景如下:
-
樂觀鎖適用於寫少讀多的情景,因為這種樂觀鎖相當於JAVA的CAS,所以多條資料同時過來的時候,不用等待,可以立即進行傳回。
-
悲觀鎖適用於寫多讀少的情景,這種情況也相當於JAVA的synchronized,reentrantLock等,大量資料過來的時候,只有一條資料可以被寫入,其他的資料需要等待。執行完成後下一條資料可以繼續。
他們實現的方式上有所不同。
樂觀鎖採用版本號的方式,即當前版本號如果對應上了就可以寫入資料,如果判斷當前版本號不一致,那麼就不會更新成功,
比如
update table set column = value
where version=${version} and otherKey = ${otherKey}
悲觀鎖實現的機制一般是在執行更新陳述句的時候採用for update方式,
比如
update table set column='value' for update
這種情況where條件呢一定要涉及到資料庫對應的索引欄位,這樣才會是行級鎖,否則會是表鎖,這樣執行速度會變慢。
下麵我就弄一個spring boot(springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa)工程,然後逐漸的實現樂觀鎖和悲觀鎖。
假設有一個場景,有一個catalog商品目錄表,然後還有一個browse瀏覽表,假如一個商品被瀏覽了,那麼就需要記錄下瀏覽的user是誰,並且記錄訪問的總數。
表的結構非常簡單:
create table catalog (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
name varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名稱',
browse_count int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '瀏覽數',
version int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '樂觀鎖,版本號',
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE table browse (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵',
cata_id int(11) NOT NULL COMMENT '商品ID',
user varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '',
create_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間',
PRIMARY KEY(id)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
POM.XML的依賴如下:
"1.0" encoding="UTF-8"?>
xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.1.RELEASE
com.hqs
dblock
1.0-SNAPSHOT
dblock
Demo project for Spring Boot
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
runtime
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-jpa
mysql
mysql-connector-java
org.projectlombok
lombok
true
org.aspectj
aspectjweaver
1.8.4
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
專案的結構如下:
介紹一下專案的結構的內容:
-
entity包: 物體類包。
-
repository包:資料庫repository
-
service包: 提供服務的service
-
controller包: 控制器寫入用於編寫requestMapping。相關請求的入口類
-
annotation包: 自定義註解,用於重試。
-
aspect包: 用於對自定義註解進行切麵。
-
DblockApplication: springboot的啟動類。
-
DblockApplicationTests: 測試類。
咱們看一下核心程式碼的實現,參考如下,使用dataJpa非常方便,集成了CrudRepository就可以實現簡單的CRUD,非常方便,有興趣的同學可以自行研究。
實現樂觀鎖的方式有兩種:
1、更新的時候將version欄位傳過來,然後更新的時候就可以進行version判斷,如果version可以匹配上,那麼就可以更新(方法:updateCatalogWithVersion)。
2、在物體類上的version欄位上加入version,可以不用自己寫SQL陳述句就可以它就可以自行的按照version匹配和更新,是不是很簡單。
public interface CatalogRepository extends CrudRepository<Catalog, Long> {
@Query(value = "select * from Catalog a where a.id = :id for update", nativeQuery = true)
Optional<Catalog> findCatalogsForUpdate(@Param("id") Long id);
@Lock(value = LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) //代表行級鎖
@Query("select a from Catalog a where a.id = :id")
Optional<Catalog> findCatalogWithPessimisticLock(@Param("id") Long id);
@Modifying(clearAutomatically = true) //修改時需要帶上
@Query(value = "update Catalog set browse_count = :browseCount, version = version + 1 where id = :id " +
"and version = :version", nativeQuery = true)
int updateCatalogWithVersion(@Param("id") Long id, @Param("browseCount") Long browseCount, @Param("version") Long version);
}
實現悲觀鎖的時候也有兩種方式:
1、自行寫原生SQL,然後寫上for update陳述句。(方法:findCatalogsForUpdate)
2、使用@Lock註解,並且設定值為LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE即可代表行級鎖。
還有我寫的測試類,方便大家進行測試:
package com.hqs.dblock;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.boot.test.web.client.TestRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = DblockApplication.class, webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class DblockApplicationTests {
@Autowired
private TestRestTemplate testRestTemplate;
@Test
public void browseCatalogTest() {
String url = "http://localhost:8888/catalog";
for(int i = 0; i < 100; i++) {
final int num = i;
new Thread(() -> {
MultiValueMap<String, String> params = new LinkedMultiValueMap<>();
params.add("catalogId", "1");
params.add("user", "user" + num);
String result = testRestTemplate.postForObject(url, params, String.class);
System.out.println("-------------" + result);
}
).start();
}
}
@Test
public void browseCatalogTestRetry() {
String url = "http://localhost:8888/catalogRetry";
for(int i = 0; i < 100; i++) {
final int num = i;
new Thread(() -> {
MultiValueMap<String, String> params = new LinkedMultiValueMap<>();
params.add("catalogId", "1");
params.add("user", "user" + num);
String result = testRestTemplate.postForObject(url, params, String.class);
System.out.println("-------------" + result);
}
).start();
}
}
}
呼叫100次,即一個商品可以瀏覽一百次,採用悲觀鎖,catalog表的資料都是100,並且browse表也是100條記錄。採用樂觀鎖的時候,因為版本號的匹配關係,那麼會有一些記錄丟失,但是這兩個表的資料是可以對應上的。
樂觀鎖失敗後會丟擲ObjectOptimisticLockingFailureException,那麼我們就針對這塊考慮一下重試,下麵我就自定義了一個註解,用於做切麵。
package com.hqs.dblock.annotation;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RetryOnFailure {
}
針對註解進行切麵,見如下程式碼。我設定了最大重試次數5,然後超過5次後就不再重試。
package com.hqs.dblock.aspect;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.hibernate.StaleObjectStateException;
import org.springframework.orm.ObjectOptimisticLockingFailureException;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class RetryAspect {
public static final int MAX_RETRY_TIMES = 5;//max retry times
@Pointcut("@annotation(com.hqs.dblock.annotation.RetryOnFailure)") //self-defined pointcount for RetryOnFailure
public void retryOnFailure(){}
@Around("retryOnFailure()") //around can be execute before and after the point
public Object doConcurrentOperation(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
int attempts = 0;
do {
attempts++;
try {
pjp.proceed();
} catch (Exception e) {
if(e instanceof ObjectOptimisticLockingFailureException ||
e instanceof StaleObjectStateException) {
log.info("retrying....times:{}", attempts);
if(attempts > MAX_RETRY_TIMES) {
log.info("retry excceed the max times..");
throw e;
}
}
}
} while (attempts < MAX_RETRY_TIMES);
return null;
}
}
大致思路是這樣了,示例中的程式碼:
https://github.com/stonehqs/dblock
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