你認為,學人工智慧最難的是什麼?
沒有資料?沒有方法?沒有答疑?還是無法堅持?
研究表明,80%放棄了的人,是因為在學習的路上碰到太多阻礙。
看看下麵的6條,哪一條戳中了你
我曾經問了很多自學的大牛,包括學長,他們從來不信那些所謂的3個月速成年薪50w培訓課,那麼他們的學習方法又是什麼?
但凡入行的人都知道,吳恩達的教學影片,周志華的《機器學習》西瓜書等,都是業內經典。但自學很難,沒人討論,沒人解答,很絕望。畢竟不是每個人都能自學成才。
為此我們專門開設了一場理論與實戰結合最緊密的“機器學習”訓練營。
行業首創,不原創任何培訓課程。以行內爆款書本為理論大綱,以比賽為重點實戰。
1、《機器學習》西瓜書重難點學習任務,12大核心演算法理論知識
2、天池AI大賽大咖手把手帶打6次比賽,練就超強實戰能力
3、講師+助教學習答疑,大賽專案審閱
4、圈友學習成果互評,同頻分享交流
5、3天一個小任務,10天一個大作業
6、每週優秀作業精選,導師作業點評
1、價值398元知識星球一年學習名額,嘉賓坐鎮答疑任何小白問題(深度學習與NLP粉絲專屬)
2、根據知識星球內發帖質量及學員點贊隨機打賞18-98元
3、高贊精華帖,直接打賞98元
內容:由淺入深,重新排列西瓜書學習順序
實戰:將抽象的理論知識嵌入比賽程式碼,學以致用
打卡:嚴格按照6階段劃分學習任務,部署關鍵知識點
週期:2個月持續練習,1個月專案比賽緩衝期
社群:微信群及時交流+知識星球精選內容回顧
活動:專案來襲,自由組隊瓜分千元獎金
2.線性模型
3.線性邏輯回歸應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
2.貝葉斯分類器
3.SVM和樸素貝葉斯演演算法應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
2.整合學習
3.決策樹和整合學習應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
2.降維
3.特徵選擇和降維應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
2.神經網路與深度學習
3.模型評估與選擇應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
2.聚類
3.強化學習
4.強化學習應用於“達觀杯”NLP演演算法大賽
參與打卡完成任務即可瓜分獎金池,贏回報名費
Q、滿足條件是什麼?
A、訓練營打卡全勤,且能夠自主參賽,完成教學任務
Q、若沒有時間來得及打卡怎麼辦?
A、我們設定了5次補卡機會,在訓練營結束前可進行補卡
Q、我最多能拿多少錢獎金?
A、如果只有一人完成,全部是你的。兩人平分,以此類推
導師:Jian
阿裡雲天池AI大賽10強大咖選手
同濟大學樣式識別方向碩士
參與深度學習國家專案
3個月,每天0.7毛
你就能掌握機器學習
入門技巧+實戰能力+參賽經驗
結識一群志同道合的夥伴
-長按以下二維碼速速報名-
每增加50人,學費增加10元
報名時間:2018年8月2日—2018年8月15日
學習週期:2018年8月16日—2018年11月15日
新增班主任微信進學員內部群
開啟你的打卡之旅
備註:報名成功後,請及時新增班主任微信,如有任何問題,也請新增班主任微信諮詢。
1、三天超額報滿171人
2、第一天就有369次打卡
3、總獎金池有1179.9元
我相信部分學員能拿到的獎金會大於他的報名費
1、1對1提問,不受微信群刷屏訊息影響
2、個性化答疑,小白不用擔心自己的簡單問題
3、老師集中收到提問,答疑效率高
我們的老師都會認真的對學員做作業點評
如果你還有疑惑,去公眾號【深度之眼】看看我們第一期學員提交作業的質量
你會被震感到的
群內學員的學習熱情達到了什麼樣的程度,10分鐘洗了個澡,出來就成這樣了
A、所有的課程資料均會在訓練營上傳。
Q、報名後可以退款嗎?
A、本服務為虛擬內容產品,一經購買,概不退款,敬請諒解。
Q、可以開具發票嗎?
A、可以開具普通發票,請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。
如果你暫時還沒有決定參加,我們也為你準備了一份學習資料
1.關註“深度之眼”公眾號
2.後臺回覆:資料,即可領取
PS:本文所收集的所有資源均來自網路,僅供私下交流學習之用,任何涉及到商業目的的均不能使用,所有資源均來自網際網路的優秀作者們,版權歸原作者或企業所有。