• 可讀性
• 格式
• 死程式碼
• 巢狀程式碼
• 使用物件
• 大型程式碼塊
• 命名規則
• 刪除註釋#
• 合理的傳回
• 三的原則
• 對稱性

---

這是一篇值得收藏起來，隔三差五就拿來重讀的文章！因為作者向你保證，他“遇到的所有糟糕的程式碼，都是因為沒採納這些實踐經驗。而任何一段優秀的程式碼，都採納了至少部分實踐經驗。”

還等什麼？趕快看看這些經驗就是什麼吧？

我已經寫了20年程式碼了，在此期間曾與17個團隊共事過，使用不同的語言做過數百個專案。

這些專案從最簡單的部落格網站，到支援每秒3000多次請求的API，還有曾經熱賣過的應用。

根據這些經驗，再結合我讀過的書，我認為程式設計中最重要的是：# 可讀性。#

可讀性

錶面上看來，可讀性似乎很主觀。不同語言、程式碼、和團隊對於可讀性的定義不盡相同。但如果深入本質的話，就會發現程式碼可讀性有一些非常關鍵的因素。

許多程式員太傾向於計算機了，只要程式能執行就一了百了。儘管是老生常談，但這種方式完全斷絕了人參與的可能性。

最近幾個月， 我在努力將這些人為因素提煉成11條寫程式的實踐經驗，專門討論如何增強可讀性並降低複雜度。

我在BaseCode中寫過這些詳細內容，並將其應用到真實世界的程式碼片段中。

許多人會認為這些太基礎、無關緊要，可以忽視。但我可以向你保證，我遇到的所有糟糕的程式碼都是因為沒採納這些實踐經驗。而任何一段優秀的程式碼都採納了至少部分實踐經驗。

格式

我們在格式上消耗了太多精力。製表符還是空格，Allman還是K&R;。總會有一天，你會意識到格式在程式設計中並不是最重要的。

選擇一種格式，應用到程式碼中，然後將這個過程自動化。然後就可以重新專註於寫程式碼本身了。

死程式碼

所有註釋掉的程式碼塊、未使用的變數和無法到達的的程式碼都是垃圾。他們就像在對讀者說，“我不關心這段程式碼”。

於是惡性迴圈開始了。日復一日，死程式碼最終會埋葬你的程式碼。這正是經典的破窗效應。

必須要找出並幹掉死程式碼。雖然不需要把精力主要放在這裡，但一定要時時留意。

巢狀程式碼

邏輯幾乎是一切程式碼的基礎。我們寫程式碼是為了做決策、迭代和計算。一般情況下都會導致分支或巢狀，從而造成巢狀得很深的程式碼塊。

雖然計算機很容易閱讀這種程式碼，但對於人類則是非常大的精神負擔。因此，程式碼會變得複雜、難以閱讀。應該透過防禦陳述句、提前傳回或使用函式式程式設計等方式消滅巢狀程式碼。

使用物件

儘管現在是面向物件程式設計的時代，我們依然使用了過多的原始指令。

長長的引數串列，雜亂的資料，自定義的陣列或字典結構等。這些都可以重構成物件。

這樣不僅能讓資料結構變得正規，還能容納所有重覆的、使用原始資料的重覆的邏輯。

大型程式碼塊

雖然沒有具體的數字，但程式碼塊的長度應該是有限制的。如果你認為你的程式碼塊過大，就應該對其進行識別、重組並重構。

這個簡單的過程可以讓你確定程式碼塊的背景關係和抽象級別，以便正確地找出程式碼的任務，並將程式碼重構到更加易於閱讀、更簡單的程式碼塊中。

命名規則

當然，好的命名很困難，但只是因為我們人為增加了難度。有個小技巧在程式設計的許多方面都能用得上，包括命名，那就是——延後。不要糾結某個東西的命名，繼續寫程式碼就好。

就算是用一整句話命名一個變數都沒問題，繼續寫程式碼就好。我可以保證，當你完成整個功能之後，更好的名字就會浮出水面。

刪除註釋

在我看來這一條至關重要，刪了註釋我才能把精力放到可讀性上。不管我如何解釋刪除註釋的必要性，總會有人跟我抬槓，然後舉出一個絕對需要註釋的例子。

當然，如果哈勃望遠鏡要和古老的配接器連線，而後者傳回一個意思不明的687，這種情況肯定需要註釋來說明。但大多數其他情況下，你應該儘量重寫程式碼使得它不需要註釋也能看懂。

合理的傳回

我們總是選擇傳回最奇怪的值，特別是對於邊界條件的情況。像-1、687或null。然後就得寫很多程式碼來處理這些值。實際上，null的創造者稱它為“10億美元的錯誤”。

應該努力傳回更有意義的值。理想情況下，最好是即使在反面情況下也能讓呼叫者繼續執行的值。如果真的是異常情況，那麼最好用其他方式來通訊，而不是使用null。

三的原則

考慮一下數學上的序列。給出數字2並問你，“下一個數字是什麼？”可能是3可能是4，但也可能是1或2.1。實際上你沒辦法知道。然後我提供了序列中的下一個數字2, 4然後問，“下一個是什麼？”可能是6，8，也可能是16。

同樣，儘管猜對的可能性增加了，但還是不能確定。然後我提供了數列中的第三個數字，2, 4, 16，然後問“下一個是什麼？”有了三個數字之後，程式員的大腦很容易看出這是個平方序列，於是確定下一個數字是256。這就是三的原則。

這個例子雖然跟程式設計沒關係，但它告訴我們，我們不應該太早做抽象。三的原則能阻止我們過早消除重覆的努力，直到有了足夠多的資訊後再做出決定。用Sandi Mets的話說，“重覆的代價遠遠低於錯誤的抽象。”

對稱性

最後一條實踐經驗能給所有程式碼的可讀性帶來詩一般的潤色，那就是對稱性。這條來自Kent Beck的《實現樣式》一書，書中說到：

程式碼中的對稱性是說，同樣的思想在任何地方都使用同樣的實現。

不過說起來容易做起來難。對稱性體現了程式設計的創造性。它是許多其他實踐的基礎：命名、結構、物件、樣式等。不同語言之間、不同程式碼之間和不同團隊之間對於對稱性的定義都可能不一樣。

因此，你需要花上許多年去追求對稱性。但是，一旦開始在程式碼中使用對稱性，就會迅速呈現純粹的形式，程式碼的形狀也會迅速變好。