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筆者邀請您，先思考：
1 機器學習是什麼？機器學習如何應用？為什麼要用機器學習？
編者按：機器學習Python教程，一份有價值的英文版Python玩機器學習的資料。資料人網進行翻譯，分享和傳播。希望更多的資料人，可以利用Python這個工具和機器學習這個方法論從資料中學習到知識，以創造商業價值。
機器學習是一種程式設計，它使計算機能夠在沒有顯式程式設計的情況下自動地從資料中學習。換句話說，這意味著這些程式透過學習資料來改變它們的行為。
在本教程中，我們將介紹機器學習的各個方面。當然，一切都與Python相關。這就是用Python進行機器學習。很可能你來到這個網站是為了尋找這個問題的答案:什麼是最好的機器學習程式語言?Python顯然是頂級玩家之一!
我們將在本教程中介紹機器學習和Python的下列主題:
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k近鄰分類器
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神經網路
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Python中的神經網路
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使用Numpy庫的Python中神經網路
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Dropout 神經網路
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神經網路和Scikit
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使用Scikit和Python進行機器學習
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樸素貝葉斯分類器
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使用樸素貝葉斯和Python做文字分類
機器學習大致可分為三類:
監督式學習
機器學習程式同時給出輸入資料和相應的標簽。這意味著學習資料必須事先由人類標記。
無監督學習
學習演演算法沒有標簽。演演算法必須計算出輸入資料的簇。
強化學習
計算機程式與它的環境進行動態互動。這意味著程式接收到積極和/或消極的反饋，以改進效能。
原文連結：
https://www.python-course.eu/machine_learning.php
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