拿不到offer全額退款 | 第三期人工智慧與NLP/CV課程培訓

面向希望自己能夠在4-6個月內找到一份人工智慧、機器學習、深度學習、資料科學家、演演算法工程師等演演算法研究崗位，或者希望申請美國、歐洲相關院校AI方向的學位的同學。本課程尤其適合： 

• 目前工作為網際網路，IT相關，希望未來從事人工智慧、機器學習演演算法的相關工作的人員； 

• 計算機相關專業的高年級本科生、研究生或博士生； 

• 具有一定程式設計經驗的理工科高等院校學生； 

• 具有人工智慧與自然語言處理、計算機視覺相關需求的科研人員，尤其是從事無人駕駛，生物資訊，影象處理，資料分析等工作的相關人員； 

• 生物、物理、化學、材料等數學英語能力較好，希望轉行的學生或工作人員。 

本期培訓包含兩門課程，分別為： 

• 人工智慧與自然語言處理

• 深度學習與計算機視覺 

報名任一課程，均可免費旁聽另一課程。 

關於全額退款：報名保過班的同學，報名伊始既簽訂合同，若上完課程拿不到offer或者offer初次就業薪資達不到年薪22.5萬，既退還全部學費。

兩門課程持續時間為6個月，內容包括： 

1. 分方向專項課程（自然語言方向/計算機視覺方向）； 

2. 基礎課程：程式設計與演演算法能力提升； 

3. 個性化專案作業評審，全程進度督促與問題解答； 

4. 10篇AI論文閱讀輔導； 

5. 模擬面試、簡歷修改、背景提升。

核心課程主要內容如下（詳細課表報名後傳送至報名郵箱）：

高老師，畢業於浙江大學計算科學系，在人工智慧尤其是自然語言處理具有8年經驗。曾先後就職於阿裡巴巴集團、螞蟻金服集團演演算法崗位，現在國際某知名 AI 企業中國總部擔任資料科學家。Python China 特邀嘉賓，中國機械出版社簽約作家，在人工智慧與自然語言處理領域曾發表多篇論文與專利。作為專案負責人有豐富的企業經驗與面試經驗。 

趙老師，畢業於美國佛羅裡達大學電腦科學系，矽谷海歸，前阿裡巴巴演演算法專家。專註計算機視覺7年時間，具有豐富的。在計算機視覺與機器學習領域曾發表多篇論文與專利。曾參與或領導多項大型計算機視覺專案，具有豐富的企業經驗與面試經驗。 

楊老師，中國科學院計算物理學博士，具有9年Python科學計算經驗。對科學計算與數學建模、高效能運算(HPC)等領域具有深刻認識。

張老師，ETS全球研究院、普林斯頓大學訪問學者。ETS官方認證託福培訓師，人事部二級口譯員。具備多年會議口譯、陪同口譯經驗，已幫助數百位學生考取託福、雅思高分，成功申請海外名校。

除了我們的課程老師，為保障課程質量，我們為大家組建了相應的助教團隊，助教團隊負責我們的日常答疑和作業、專案批改。

助教團隊：

張師姐：武漢大學電腦科學自然語言處理方向碩士 

周師兄：浙江大學電腦科學人工智慧方向博士 

李師兄：比利時魯汶大學人工智慧碩士 

賈師兄：美國太平洋西北國家重點實驗室博士 

譚師兄：德國埃斯林根應用科技大學 HPC & 無人駕駛 Post Master

1. 內容深入淺出，有足夠的理論深度：目前的很多課程教大家使用numpy, pandas等基礎工具，但是對於AI的具體原理方法以及其他深層次問題不涉及，這使得一些同學學完只能知其皮毛，不能解決實際問題。我們的課程從每個知識點的產生背景和理論分析入手，帶領大家知其然，更知其所以然。 

2. 實際問題與真實程式碼驅動：目前很多AI課程的內容與產業脫離較遠，往往很大篇幅涉及的網路結構在實際產業中並沒有實際應用。大量篇幅講解理論知識，但是沒有具體的程式設計實現，或者程式設計實現解決的問題太過簡單(toy problems)，這使得讀者掌握了一大堆名詞，但是還是不知道具體如何解決問題。我們的課程老師在企業中曾經作為專案負責人負責過多個專案，對產業的理解與需求有足夠的認識。而且我們的老師都曾經面試過諸多求職者，能夠體會出求職者面臨的問題。我們的課程全程以真實程式碼驅動，每個知識點都有足夠難度的課後作業，每個模組結束都有企業級別難度的綜合專案聯絡，學完可以讓大家真正的解決實際問題。 

3. 內容註重體系建設，註重 AI 發展脈絡：目前很多AI培訓，往往過分關註深度學習等最新的“時尚”知識，但是實際產業中，除了深度學習之外，其他的很多經典方法依然是長期使用的，本課程跟隨 AI 的發展脈絡，帶領大家對 AI 與 NLP/CV 知識建立一個較為完備的知識脈絡。這樣才能在一波一波的技術革新中立於不敗之地。 

4. 課程結果保證：選擇課程保過班的同學，報名伊始既簽訂協議，如果完成課程拿不到 offer 或者初次就業達不到年薪22.5萬(限北上廣深杭)，則立即全額退款。 

5. 全程進度督促：大家學習一門知識，善始者實繁，克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步，堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。

依據往期學生的經驗，要能完成以上學習任務需要具備以下背景能力： 

• 至少具備本科學位，碩士及以上學位更佳；

• 持續自學能力，能夠每週投入6小時以上（3小時上課，3小時作業和專案），持續4個月進行學習；

• 掌握良好的英語聽說讀寫能力，至少具備英語6級或者託福75分，雅思6分的英語能力；

• 具備基礎的數學能力，大學期間曾經學習過單元微積分、多元微積分，線性代數，機率論；

• 至少熟悉一門程式語言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能夠使用 Python 完成入學程式設計自測題。

註1：不具備預備能力的同學，我們為您提供了免費的預修課程（數學和python），詳情請參見本文最後Q&A;部分。 

註2：入學程式設計自測題詳情，請見本文最後Q&A;部分。

• 通關班：4800元

• 保過班：12800元 

本次課程培訓為期時長6個月，其中核心授課時間4個月，就業指導2個月。通關班與保過班的課程內容一致，但是保過班會簽訂保過協議。 

全額退款 

報名保過班的同學，報名伊始既簽訂協議，若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前薪資低於22.5萬/年，則退還全部學費。 

獎學金 

滿足以下任意條件的學員可減免50%的學費： 

1. 具有理工科博士學位或者正在攻讀博士學位的； 

2. 具有QS世界排名前300名學校的碩士學位或者正在攻讀其碩士學位的； 

3. Github 2018年提交次數達到100次的；

4. ACM、MCM競賽獲得亞洲區或國際一等獎及以上的；

開課10天無理由退款：在正式課程開始的前10天，學員可提出退款，課程組將無理由退還全部學費。

本培訓第一期的課程講授單元已於2018年10月中旬結束。目前 80% 同學已經拿到國內外名企AI、演演算法相關Offer或國外名校 AI 相關錄取Offer。已就業同學平均薪資超過27萬。

往期部分同學現狀：為保護學員個人隱私，隱去學員姓名，關於學員的其他資訊可報名後與課程工作人員進行確認，資訊若有虛假資訊，願承受法律責任。

往期同學對課程的評價：

1. Z同學，現就職於北京百度AI部門，擔任人工智慧演演算法工程師 

感言：這個課程有實際的專案，合理的知識結構，coding 量也比較合適。 這個課最大的好處就是知識體系合理，能夠高效得培養出相關的人才。希望能越辦越好，很願意把這個課程推薦給其他同學。 

2. W同學，位元組跳動（今日頭條）AI Lab，AI工程師 

感言：偶然的機會從朋友那裡聽到了高老師的課程，感覺最大的收穫是對AI有系統的瞭解，不只有對概念淺嘗輒止的理解，而是相對完整和循序漸進的理論知識體系。同時，感覺對計算機的體系也有更深刻的理解，與其說這是AI相關的課程，我更認為是計算機的體系課程，拓展了我對計算機的認識。也啟發我到底想要學習什麼，想要嘗試和從事什麼。 

3. N同學，現就職於深圳平安科技研究院，擔任人工智慧演演算法工程師 

感言：老師經驗很豐富，課程設計合理，還請專人補充科學計算、英語文獻閱讀等專題課，能夠幫助大家輕鬆開啟 NLP 學習之路。課程還請專人補充科學計算、英語文獻閱讀等專題課。

4. Z同學，現就職於深圳狗尾草智慧科技公司AI實驗室

感言：一個懵懵懂懂的小白，在畢業的第一年因為某些機遇認識到高老師。從高老師的PyCon演講就被老師淵博的知識所吸引。然後在工作和學習中無論遇到什麼問題，老師總是耐心悉心指導我。報了老師的課程之後，在機器學習和深度學習領域的進步更是十分明顯。在課程上，老師不僅從理論知識上循循教導，提供我們目前最實用且領先的論文指導，還在工程實踐上給予我們豐富的實戰經驗和技巧，幫助我們從根本上理解事情的本質。包括後面老師細心指導我修改簡歷，幫助我成功轉行，這一切都離不開老師的幫助。相信大家一定不會後悔報老師的課程，收穫一定比想象中要大。

5. D同學，現就職於北京 IBM 中國實驗室，擔任資料科學家（Data Scientist）

感言：我本來是跨專業的學生，本來自己沒有信心是因為怕找不到工作參加的，後來還拿到了好幾個 offer。從易到難，最需要不放棄的做下去。

Q：如何看待演演算法工程師供大於求這一問題？ 

A：最近經常有同學諮詢，說聽聞同學說，演演算法方面的就業以及供過於求了。其實這個是完全不存在的，首先，從我們課程上次的就業情況即可看到；另外，演演算法工程師這個其實是電腦科學行業的高階職位，長期以來的情況就是，用人單位招不到合適的人，而學生也無從入門，一般來說用人單位需要面試 10 – 20 個人才能有一個合適的候選者。說的直接一些，不是供過於求，而且絕大多數投遞簡歷的人，都不滿足企業需求。我也給每一位找到工作，拿到 offer的同學說過， “這門課只是採用比較合理的知識結構，節省一些你的時間，幫你進入這個行當，人工智慧(尤其 NLP 領域)是一個經典難題，真正的學習，在自己的工作中，在自己的研究任務中需要持續的去學習”。

Q：入學測試題是什麼？

A：測試題主要是為了讓您和我們都能對您的先驗知識得到一定的瞭解。值得註意的是，我們這個課程並不是基礎Python課程，我們希望學員有一定共同的知識，以免出現佔用上課時間補充基礎知識的情況，提高效率。

測試題是三道Python程式設計題。同學任選一道進行水平測試，僅為了考察同學是否可以使用Python這門語言，難度適中。如果您不能完成測試題，可以學習我們提供的先修課程，以達到所需的基礎。在報名到開課的一個月時間中有足夠的時間學習先修課內容，先修課程為自學內容，免費。

在開課之前您都可以嘗試解決測試題，如果您的測試題達到了我們題目要求的輸入和輸出，則說明完成了此程式，反義則沒有完成。如果您未能完成程式測試，且需要在老師的指導下完成預修課程，您可以選擇先交費，交費之後也可以在我們的老師指導下完成預修課。 

Q：我是跨專業的學生/我對自己的基礎有疑問 

A：學習需要有入門級的Python程式設計能力，假如你在程式設計的方面有問題，或者您認為自己程式設計沒問題，但是卻不能完成我們的程式設計測試題，我們提供免費的材料進行預科訓練，大概需要20個小時，請自行安排時間。

需要大學入門級別的微積分和機率論知識，如果你在數學方面有問題，可以申請參加提前的快速的數學講座以及預科練習。不需要額外費用。

需要較好的英文能力，因為課程需要較多的閱讀英文論文。如果你的英語較為薄弱，需要選修我們的英語課程，多在這個方面下功夫。 

Q：請問保過班對於任何人都試用嗎？ 

A：報名的同學我們都會聯絡大家，瞭解大家的情況之後具體做出建議。保過班對同學是有一定要求的。 

Q：學完課程能達到什麼水平？ 

A：依據上一期的學員情況，學完課程的同學，能夠達到以下能力要求： 

• 能夠解決常見的人工智慧與自然語言/計算機視覺問題； 

• 具備閱讀最新論文，進一步自學先進知識的能力； 

• 能夠對嶄新的問題進行建模分析，使用已知知識進行解決； 

• 具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。