知識星球本週是2018年第30周，筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料，這些資料的形式包括：書籍，論文，報告，程式碼，並且提供下載，歡迎大家持續關註，一起來學習，交流和分享。
2018年第30周第12份資料
書籍：《Practical Machine Learning with H2O》
一：為什麼推薦這本書籍？
機器學習終於成熟了。使用H2o軟體，您可以使用易用的簡單開源框架執行機器學習和資料分析，具有廣泛的作業系統和語言支援，以及大資料的擴充套件。本實踐指南教您如何使用H2o。
如果您熟悉R或Python，瞭解一些統計資料並掌握運算元據的經驗，作者Darren Cook將帶您瞭解H2o基礎知識並幫助您在不同的樣本資料集上進行機器學習實驗。您將探索幾種現代機器學習技術，如深度學習，隨機森林，無監督學習和整合學習。
您有什麼讀後感，請分享到資料人網（http://shujuren.org）。
二：本書內容有哪些？
本書的內容目錄如下：
涉及及了軟體安裝和快速入門，資料匯入和探索，資料集，模型引數，隨機森林，GBM，線性模型，深度學習和無監督學習等主題。
具體內容，請獲取資料，深入閱讀。
三：如何獲取資料？
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