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導讀：每個月初都有各種程式語言的排行榜，排行榜各式各樣，時不時 Python 冒出來個排名第一，超越Java云云，比如這個 PYPL 指數榜，Python 勢不可擋，開發者看了喜聞樂見。PYPL 指數原始資料基於 Google trends ，根據程式語言在 Google 上的搜尋頻率（次數）來評估語言的流行度。
這樣的資料對你的擇業沒有任何決策幫助，倒是培訓機構特別喜歡，因為他們需要有資料作為佐證來說明這門語言的火熱程度。
作者：志軍100
來源：Python之禪（ID：VTtalk）
話說回來，Python 這幾年的確很火，上到人工智慧技術，下到中小學，都在推廣 Python，不火不行。
有人問我，馬上大三了，學校必須選擇一門語言，是選擇 Python 還是選擇 Java 好。語言沒有孰好孰壞，就是個工具，合適的場景使用合適的工具就行。怎麼選，要結合自身的情況來，如果純粹是為了謀求一份工作，你就要看看哪個工作的就業市場更大。
從哪裡去獲取這些崗位需求資料？可以自己動手去主流的招聘網站獲取。例如拉勾，我們以深圳地區為例，看看Java和Python的崗位需求對比：
Python 的崗位不到Java的 1/10，這是什麼情況？這跟我採集的樣本資料有關，這裡的Python崗位，也就是Python工程師，通常說的都是Python Web 工程師，或者說是 Python 後臺工程師，這個崗位做的事情和Java工程師做的差不多，一般就是公司的業務系統開發。所以，如果你要是找Python工程師的工作，可選擇的範圍就很小。
我們知道，Python除了Web後端，還有很多其它崗位，比如爬蟲工程師、資料分析師、資料挖掘、甚至是人工智慧、機器學習、運維、測試崗位都和 Python 相關。
看這些崗位，至少還得掌握另外一門技能，比如資料分析，你學會 Python 了還遠遠不夠，你的懂資料分析相關的知識，比如統計學，機率論之類的課程。資料挖掘、機器學習更是如此。而 Python 真的就只是一個輔助工具了，你掌握它就是你優勢所在。
總結一下：Python 是一門優秀的語言，之所以如此流行是因為它已經滲透到非常多的崗位，但更多時候，Python是作為一個輔助工具應用在不同的場景。所以，如果你打算學 Python，最好同時還有另外一門技能，比如資料分析或者資料挖掘，只有做到這樣，你才有可能脫穎而出，哪怕將來你換另外一門語言，核心技能還在。
也許我說的都是錯的，學會獨立思考。
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