知識星球時常有人在知乎、百度等平臺丟擲問題：程式員過了 35 歲（或 40 歲）是不是就失去了競爭力，要轉管理崗了嗎？
當然不是。
2018年程式員們將有更多的機會和前景。
2018年是新技術爆發年，大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展，滲透到我們生活的方方面面。
《華爾街日報》稱：資料已經成為一種新的經濟資產類別，就像黃金和貨幣一樣！鑒於大資料巨大的商業價值，大資料專家在企業非常受重視，阿裡巴巴集團就已設立首席資料官崗位（ChiefDataOfficer），直接向集團CEO彙報工作。
在大資料行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景，很多IT從業者試圖向大資料轉型。
麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義：
一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。
具有海量的資料規模（vomule）、快速的資料流轉（velocity）、多樣的資料（variety）三大特徵。
清華大學計算機系教授武永衛去年透露：未來3-5年，中國需要180萬資料人才，但目前只有約30萬人。
目前的大資料人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
相關職位主要劃分為資料開發、資料挖掘、影象/視覺、語音、四大類。
大資料應用廣泛，下麵這些公司都有做大資料業務，並且對人才的需求量也很大。
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前，一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的資料分析師，薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。
很多人會問了，那什麼樣的人適合學習大資料呢？
網際網路強調的是速度，是使用者體驗，金融強調的風險控制，是合規經營，因此，企業發展的過程中就需要大量的複合型人才，需要專業人才具有“自我迭代”能力。
領英中國副總裁於志偉概括為：“在網際網路+時代，不斷學習、跨界成為常態，因此複合型的跨界人才最受企業青睞”。
大資料行業也是如此。網際網路行業發展日新月異，要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。
據《大資料人才報告》顯示
67.4%的大資料人才分佈於網際網路行業，
5.8%的大資料人才分佈於電子通訊行業，
其它大資料人才分佈於文教傳媒、服務外包、能源化工、汽車製造、製藥醫療、貿易物流、房地產、消費品等行業。
傳統行業也在加速大資料轉型。
大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。
目前來看 Java轉型大資料是最容易的，如果你不小心懂一點Java，恭喜你，那你一定要珍惜這次機會。
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有了程式設計基礎，順著以下這個思維導圖學習即可學會。
有了學習路徑圖還不夠，
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