知識星球在2016年和2017年的全美最佳崗位排行榜中，“資料科學家”一職位已經連續兩年位列前茅；
在美國，資料科學家平均年薪為11.9萬美元，而程式員平均年薪為6.5萬美元，其差距可見一斑；
縱觀國內的招聘市場，資料科學從業者的收入雖與美國尚有差距，但其月薪普遍高於其他技術類崗位30%-50%；
IBM的一項調查顯示，到2020年社會對於資料科學家和資料工程師的需求將增30%，屆時每年開放的崗位將達到272萬。
毫不誇張說，資料科學會是未來50年最最火爆的職業，而資料科學家也會是各行各業炙手可熱的人才。
面對資料科學的種種“誘惑”，你是不是也蠢蠢欲動，有轉行的想法？或許你苦惱的是，非科班出身是否可以勝任“資料科學家”這一崗位要求？
其實只要你有數學基礎，會用Python 或者 Java 等任一種程式語言，而且對某個行業瞭如指掌，完全有機會成為資料科學家。
國內資料科學、大資料技術等資料相關專業也是近5年內新開設的，培養的專業人才有限，遠遠不能滿足市場對資料人才的需求。
而事實也是目前資料行業從業者多數是非科班出身，你完全可以打消顧慮，大膽轉行到資料科學領域。
而近期清華大學深圳研究生院推出的“資料科學認證專案”，又會助你一臂之力，讓你離資料科學家又近一步。
01 科學的課程體系 培養全能資料科學人才
上圖為資料科學必備的8項技能，進一步概括則是：商業洞見、統計機率知識、電腦科學和軟體程式設計技能、文字和視覺溝通能力等四大方面，一個優秀的資料科學家要在以上4方面均有出色的表現。而清華大學資料科學認證專案的課程設定，與資料科學必備技能基本吻合。
清華大學推出的資料科學認證專案共需學習6門課程和參加一個實踐課題。
《資料科學導論》：資料科學的先導課和認知類課程。用形象生動的教學樣式為學生普及資料挖掘、大資料相關的基礎知識、核心概念和思維樣式，從工程技術、法律規範、應用實踐等不同角度描繪資料科學的美好藍圖。
《資料挖掘：理論與演演算法》：本課程完整改寫資料挖掘領域的各項核心技術，包括資料預處理、分類、聚類、回歸、關聯、推薦、整合學習、進化計算等。
《高階大資料系統》：主要講解高階大資料系統的實現、最佳化和應用，包括分散式檔案系統、MapReduce/Spark、Storm/Spark streaming、Mahout等系統的原理、實現、策略最佳化。
《大資料機器學習》：主要包括統計學習基本理論，機器學習基本方法，深度學習理論和方法。牢固掌握大資料機器學習方法，並能夠解決實際問題等綜合能力。
《資料視覺化》：主要包括視覺化的基本概念、歷史沿革、視覺認知理論、各類視覺化技術（軟體工具及程式開發）等。
《智慧財產權法律及實務》：重點講解專利法、商標法，兼顧著作權法，以中國智慧財產權法律實踐為主，兼顧主要國際公約和國外司法實踐。
實踐課題：學習者修完上述6門必修課程後，參加由指導教師認可的專業實踐課並完成報告撰寫及透過審核。學習者也可選擇由本證書專案的業界合作方提供的各類實踐課題。
02 6門課程的建議學習順序
03 授課團隊
本專案中所有課程的授課教師均為清華大學深圳研究生院資料科學領域的資深一線教師。同時本專案將為學員配備經驗豐富助教團隊，提供高水平輔導。
袁博：清華大學深圳研究院副研究員；澳大利亞昆士蘭大學電腦科學博士；
教授課程：《資料科學導論》、《資料挖掘：理論與演演算法》 《資料視覺化》。
何雋：清華大學深圳研究院副教授；北京大學法學博士，芬蘭圖爾庫大學博士後；
教授課程：《資料科學導論》、《智慧財產權法律及實務》。
袁春：清華大學博士生導師，副研究員，清華大學 – 香港中文大學媒體科學、技術與系統聯合研究中心常委副主任，清華大學深圳研究生院計算機應用技術實驗室主任；
教授課程：《大資料機器學習》。
王智：清華大學 深圳研究生院講師；
教授課程：《高階大資料系統》與《資料視覺化》。
為了讓不同專業背景、學科背景、工作背景的同學輕鬆學習認證專案中的各門課程，配備了清華大學資料科學方向博士和碩士研究生組成的優秀助教團隊，為同學們提供全方位的輔導和支援。
04 課程學習方式
資料科學認證證書專案中的課程均以線上錄播課形式進行，輔以討論區答疑+直播課答疑，配合專門的習題及測試內容，最大化保證學習效果。
6門課程全部支援PC端（訪問：www.xuetangx.com）和手機端(下載學堂線上APP)學習；其中學堂線上APP支援課程快取，可以離線學習。
05 證書認證方式
第一步： 學生按照課程內容完成每門課程，並透過習題和線上考試完成6門必修課；
第二步：完成6門必須課後，需參加由指導老師認可的專業實踐課並完成報告及透過審核；學生也可以選擇由本證書專案的業界合作方提供的各類實踐課；
第三步：實踐考核透過後，可以申請獲得清華大學深圳研究生院和線上教育辦公室共同頒發的認證證書。
清華大學深研院的資料科學認證證書先睹為快 
▲證書示例
▲證書封皮示例
06 認證專案的收穫
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在申請清華大學深圳研究生院相關專業研究生招生過程中給予考慮，專案學習情況作為研究生選拔的輔助資訊。
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根據深研院的相關要求，獲得資料科學認證證書的學習者，在研究生培養環節中經過一定程式可能獲得減免學時或學分認定等許可；
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獲得資料科學認證證書的學習者，在申請商湯科技、美團等合作企業的實習及就業崗位時有優先面試的機會；
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對於職場人士來說，參加認證證書專案的學習，幫助不同專業、學科及工作背景的同學快速跨行到資料科學領域。
07 建議具備的學習基礎
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本證書專案需要學習者具備基本的程式設計知識（掌握一門常用語言，包含但不限於Python、Java等）；
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掌握一定的數學基礎，如機率統計、線性代數等。
下麵是清華大學深研院老師給大家書目，結合課程學習，效果更好。
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《機器學習》（俗稱西瓜書） 周志華著，清華大學出版社；
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《分散式系統：概念與設計（原書第五版）》，機械工業出版社；
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《Spark大資料處理：技術、應用》，機械工業出版社。
心動了，有沒有？ （我已經腦補出自己在資料科學領域遨遊的畫面了
）
08 常見問題
1 如何報名“清華大學資料科學認證專案”？
點選閱讀原文或者長按下方二維碼付費報名即可。
2 報名後在哪裡聽課？
報名成功後，PC端訪問學堂線上官網 ，手機端下載 “學堂線上APP”，使用報名賬號登入即可聽課；若微信報名課程，登入時直接務必選擇微信登入學堂線上。
3 課程是直播還是錄播？
資料科學認證專案中的課程均為錄播課，有效期內（報名後一年內有效）可反覆觀看；學堂線上APP支援課程快取。
4 對於清華大學“資料科學”有疑問，如何諮詢？
微訊號：a-yongqi （學堂線上小阿哥）；
郵 箱：zhaoyanpin@xuetangx.com
如有疑問，請透過以上方式聯絡學堂線上工作人員。
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