導讀:劍橋大學Nathan Benaich 與Ian Hogarth 博士共同釋出關於人工智慧最近12個月進展的報告,其中包含對新技術,人才流動,工業界動向,各國政策的觀察。同時對未來12個月的趨勢做了預測。
作者:Nathan Benaich,Ian Hogarth
來源:專知(ID:Quan_Zhuanzhi)
人工智慧是一個多學科交叉的科學,其目的是建立一個智慧機器體。
我們認為,在這個越來越數字化,越來越依靠資料驅動的世界中,人工智慧將成為技術進步中的助推器。
這是因為我們周圍的一切,從文化到消費品,都是智慧產品。
在本報告中,我們著手捕捉人工智慧爆炸式增長的過程中的一些重要片段,特別是關註過去12個月中的產生的重要發展。你可以將此報告作為過去的一個重要回顧,可以用來指導和激發人工智慧未來的思考。
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在大資料公眾號後臺對話方塊回覆SAI就可以獲取人工智慧最近12個月進展的報告PPT下載連結。
報告主要內容梳理:
研究與技術突破 – 第6頁
遷移學習
人工智慧硬體
影象場景理解
大規模影片理解資料
文字語意理解
標的導向的強化學習:以遊戲為例
AlphoZero無監督棋譜學習, OpenAI魔獸爭霸
怎樣保證模型訓練的無偏性
調參的可解釋性
對抗攻擊
谷歌AutoML自動學習
Federated Learning
全球人才需求分佈 – 第56頁
AI工業屆應用 – 第70頁
雲端計算
健康醫療
政務國防
隱私保護與資料匿名化
衛星資料處理
網路安全
工場自動化
替代藍領工作
農業
自動駕駛
金融
企業自動化
材料科學
政策 – 第109頁
公眾對自動化的態度:兩份綜述
公眾對自動化的態度:皮尤研究中心
公眾對自動化的態度:布魯克林研究中心
美國勞工市場的變化
AI對勞工市場變化的影響
AI對就業率和工資的影響
各國的AI國家戰略:中國,法國,歐盟,加拿大,韓國
中國對半導體器件的強大需求
為什麼跟美國比中國的半島器產業規模如此小
預測 – 第151頁
未來一年的8個預測
總結
以下為PPT原文:
在大資料公眾號後臺對話方塊回覆SAI就可以獲取人工智慧最近12個月進展的報告PPT下載連結。
關於作者:
Nathan Benaich,劍橋大學博士,投資人,專註於人工智慧領域投資。同時也是Point Nine 風險投資公司合夥人。作者連結:
https://nathanbenaich.github.io/
Ian Hogarth,劍橋大學博士,專註於機器學習領域。Songkick 公司CEO。他同時也是30多家機器學習初創企業的投資人。
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