1、Python如何實現單例樣式？

Python有兩種方式可以實現單例樣式，下麵兩個例子使用了不同的方式實現單例樣式：
1.

class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()

2. 使用decorator來實現單例樣式

def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…

2：什麼是lambda函式？

Python允許你定義一種單行的小函式。定義lambda函式的形式如下：labmda 引數：運算式lambda函式預設傳回運算式的值。你也可以將其賦值給一個變數。lambda函式可以接受任意個引數，包括可選引數，但是運算式只有一個：

>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14

也能夠直接使用lambda函式，不把它賦值給變數：

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14

如果你的函式非常簡單，只有一個運算式，不包含命令，可以考慮lambda函式。否則，你還是定義函式才對，畢竟函式沒有這麼多限制。

3：Python是如何進行型別轉換的？

Python提供了將變數或值從一種型別轉換成另一種型別的內建函式。int函式能夠將符合數學格式數字型字串轉換成整數。否則，傳回錯誤資訊。

>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函式int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。

>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2

函式°oat將整數和字串轉換成浮點數：

>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111

函式str將數字轉換成字元：

>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬於不同的型別。這兩個數在計算機的儲存形式也是不一樣。

4：Python如何定義一個函式

函式的定義形式如下：

def <name>(arg1, arg2,… argN):

函式的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函式的名字。函式內的陳述句數量是任意的，每個陳述句至少有一個空格的縮排，以表示此陳述句屬於這個函式的。縮排結束的地方，函式自然結束。
下麵定義了一個兩個數相加的函式：

>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3

函式的目的是把一些複雜的操作隱藏，來簡化程式的結構，使其容易閱讀。函式在呼叫前，必須先定義。也可以在一個函式內部定義函式，內部函式只有在外部函式呼叫時才能夠被執行。程式呼叫函式時，轉到函式內部執行函式內部的陳述句，函式執行完畢後，傳回到它離開程式的地方，執行程式的下一條陳述句。

5：Python是如何進行記憶體管理的？

Python的記憶體管理是由Python得直譯器負責的，開發人員可以從記憶體管理事務中解放出來，致力於應用程式的開發，這樣就使得開發的程式錯誤更少，程式更健壯，開發週期更短

6：如何反序的迭代一個序列？

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是：

list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
<do something with x>

7：Python裡面如何實現tuple和list的轉換？

函式tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])傳回(1,2,3), tuple(’abc’)傳回(’a’.’b’,’c’).如果引數已經是一個tuple的話，函式不做任何複製而直接傳回原來的物件，所以在不確定物件是不是tuple的時候來呼叫tuple()函式也不是很耗費的。
函式list(seq)可以把所有的序列和可迭代的物件轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])傳回(1,2,3), list(’abc’)傳回[‘a’, ‘b’, ‘c’]。如果引數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個複製

8：Python面試題：請寫出一段Python程式碼實現刪除一個list裡面的重覆元素

可以先把list重新排序，然後從list的最後開始掃描，程式碼如下：

if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]

9：Python檔案操作的面試題

1. 如何用Python刪除一個檔案？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一個檔案？
shutil模組有一個copyfile函式可以實現檔案複製

10：Python裡面如何生成隨機數？

標準庫random實現了一個隨機數生成器，實體程式碼如下：

import random
random.random()

它會傳回一個隨機的0和1之間的浮點數

11：如何用Python來傳送郵件？

可以使用smtplib標準庫。
以下程式碼可以在支援SMTP監聽器的伺服器上執行。

import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 傳送郵件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

12：Python裡面如何複製一個物件？

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的物件都可以被複製
一些物件可以更容易的複製，Dictionaries有一個copy方法：

newdict = olddict.copy()

13：有沒有一個工具可以幫助查詢python的bug和進行靜態的程式碼分析？

有，PyChecker是一個python程式碼的靜態分析工具，它可以幫助查詢python程式碼的bug, 會對程式碼的複雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14：如何在一個function裡面設定一個全域性的變數？

解決方法是在function的開始插入一個global宣告：

def f()
global x

14：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，無序；要求：透過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

1. 將兩序列合併為一個序列，併排序，為序列Source

2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small

3. 在餘下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min

4. 將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python程式碼

def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [   [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40

輸出結果

Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List:    [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance:       99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List:    [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance:       38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List:    [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance:       1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List:    [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance:       21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

15：用Python匹配HTML tag的時候，<. style="font-size: inherit;color: inherit;line-height: inherit;">>和<.>?>有什麼區別？

當重覆匹配一個正則運算式時候， 例如<.>, 當程式執行匹配的時候，會傳回最大的匹配值
例如：

import re
s = ‘<head><title>Titletitle>’
print(re.match(’<.*>’, s).group())