6月14日,四年一次億萬人的狂歡
2018俄羅斯世界盃
在莫斯科盧日尼基球場正式打響!
又到了喝著啤酒吃麻小熬夜嗑瓜子的季節
本屆世界盃小組賽剛過半就冷門不斷
衛冕冠軍德國隊遇上北美洲霸主墨西哥隊
首秀攻防皆輸0:1令球迷大跌眼鏡
上屆亞軍阿根廷隊被世界盃新軍冰島1:1逼平
廣大球迷表示實在難以接受
猜不到結果很焦躁?壓不中比分心很累?
據中新網報道,俄羅斯彼爾姆國立研究大學的一名物理系大四學生維克多•扎科派洛建立了一個能預測2018年世界盃冠軍的人工智慧神經網路,神經網路綜合各項引數進行分析計算後得出結論稱:“世界盃前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。”外媒稱瑞銀的全球財富管理部門的投資總監辦公室使用了人工智慧工具對世界盃進行了預測,結果顯示,德國隊奪冠機率高達24%。新智元報道,肯亞投資銀行的分析師Gerald Muriuki近日公佈了他用機器學習方法預測的結果:巴西將是2018世界盃冠軍。
What?預測世界盃冠軍?
人工智慧這是要代替“章魚保羅”的節奏啊
同樣是大學生,同樣敲程式碼
憑什麼你就只能靠簡單的分析碰運氣猜結果?
大多數對世界盃的預測系統
都是基於以往的經驗及大資料
人工智慧則是在這些基礎之上
加以運用機器學習、深度學習等
更加複雜的人工智慧演演算法,
快速吸收讀取上千場球賽的資料進行預測
對於會程式設計、有高數基礎的小夥伴來說
只要加入系統的人工智慧的學習
日後完全有可能掌握這項高大上的技術
“機器學習、深度學習那麼難,我想先瞭解一下,該從哪裡入手呢?”
天學網人工智慧學院現推出
免費AI線上公開課,每週三持續更新
“兩隻狗講人工智慧”— 趣味+乾貨
入門級線上課程首選
上B站(嗶哩嗶哩),搜尋【天學網人工智慧學院】
AC老師帶你八課時搞定Python
兩課時會用Tensorflow搭建簡單框架
六課時掌握線性回歸多項式回歸的理論知識
六課時掌握邏輯回歸理論知識
再六課時瞭解神經網路,用DNN實現數字識別
最後四課時AC老師帶你瞭解摺積神經網路,用CNN實現數字識別
猛戳文末“閱讀原文”免費AI線上課程隨時看
另外,北京地區的學森們有福了
7月11日天學網人工智慧學院
五期線下集訓營火熱報名中
集訓營為期一天
人工智慧乾貨+開源專案實踐
行業大佬帶你走進深度學習
專案經驗輕鬆+1
趕緊掃描下二維碼新增小天老師,搶佔名額