知識星球本週是2018年第25周，筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料，這些資料的形式包括：書籍，論文，報告，程式碼，並且提供下載，歡迎大家持續關註，一起來學習，交流和分享。
2018年第25周第7份資料
書籍：《Practical Data Science Cookbook》
一：為什麼推薦這本書籍？
從基礎開始，本書將介紹如何設定資料科學工作環境，向您介紹資料科學工作流程（資料科學專案完成的迭代過程），並指導您逐步完成多個資料科學專案。 透過按順序完成每章中的步驟，您將快速熟悉該過程，並學習如何將它應用於各種情況，並使用兩種最流行的程式語言進行資料分析 – R和Python。想學習和實踐R語言和Python語言解決資料問題或者系統地瞭解資料科學工作流的資料人，推薦閱讀和實踐。您有什麼讀後感，請留言。
二：本書的主要內容有哪些？
本書的內容包括11個章節，摘錄部分如下：
第一章：準備您的資料科學工作環境。（明白資料科學工作流，掌握在Linux|MaMacOS|Windows系統安裝R和Python的資料科學環境）
第二章：基於R語言的轎車資料集視覺化分析。（資料獲取，資料匯入，資料探索性分析）
第四章：股票資料建模。（獲取資料，資料探索和清洗，擬合變數之間的關係）
更多內容，請閱讀電子書。
三：如何獲取資料？
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